Activation of a new landslide process on Bureya according to interferometric measurements by the PALSAR-2 radar

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Based on the results of processing an interferometric pair of radar images with synthesized aperture (SAR) L-band PALSAR-2 taken over the territory of the Bureya landslide in May 2019 and May 2020 from the ALOS-2 satellite, a new unstable surface area was discovered. Rated the average monthly rate of soil displacement is up to 1 cm/month along the surface of the slope at the site of the formation of a new separation wall. It was noted that interferometric processing of archival data had not previously revealed any movements of the slope surface in this place. The most possible reason for the activation of the landslide process in the new area has been identified: a violation of stability as a result of the collapse of the underlying landslide body in December 2018.

About the authors

L. N. Zakharova

Kotelnikov Institute of Radioengineering and Electronics, Russian Academy of Sciences, Fryazino Branch

Email: ludmila@sunclass.ire.rssi.ru
Fryazino, Moscow oblast, 141190 Russia

A. I. Zakharov

Kotelnikov Institute of Radioengineering and Electronics, Russian Academy of Sciences, Fryazino Branch

Email: ludmila@sunclass.ire.rssi.ru
Fryazino, Moscow oblast, 141190 Russia

S. A. Nikitov

Kotelnikov Institute of Radioengineering and Electronics, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: ludmila@sunclass.ire.rssi.ru
Moscow, 125009 Russia

References

  1. Rosen P.A., Hensley S., Joughin I.R. et al. // Proc. IEEE. 2000. V. 88. № 3. P. 333. https://doi.org/10.1109/5.838084
  2. Chang W., Wang C., Chu C., Kao J. // Proc. IEEE. 2012. V. 100. P. 2835. https://doi.org/10.1109/JPROC.2012.2194629
  3. Goldstein R.M., Engelhardt H., Frolich M. // Science. 1993. V. 262. № 5139. P. 1525. https://doi.org/10.1126/science.262.5139.1525
  4. Wang C., Zhang H., Zhang B. et al. // Proc. IEEE IGARSS, Milan, 26–31 July 2015. N.Y.: IEEE, 2015. P. 1634. https://doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7326098
  5. Massonnet D., Rossi M., Carmona C. et al. // Nature. 1993. V. 364. P. 138. https://doi.org/10.1038/364138a0
  6. Kursah M.B., Wang Y. // Proc. IEEE IGARSS, Yokohama, 28 July–2 August 2019. N.Y.: IEEE, 2019. P. 939. https://doi.org/10.1109/IGARSS.2019.8898702
  7. Wang Z., Liu G., Chen T. et al. // Proc. 2nd Int. Conf. Comp. Eng. Tech., Chengdu, 16–18 April 2010. N.Y.: IEEE, 2010. V. 3. P. 222. https://doi.org/10.1109/ICCET.2010.5485843
  8. Perissin D., Wang Z., Lin H. // ISPRS J. Photogrammetry and Remote Sens. 2012. V. 73. P. 58. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2012.07.002
  9. Остроухов А.В., Ким В.И., Махинов А.Н. // Совр. пробл. дистанц. зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 1. С. 254. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2019-16-1-254-258
  10. Зеркаль О.В., Махинов А.Н., Кудымов А.В. и др. // ГеоРиск. 2019. Т. 13. № 4. С. 18. https://doi.org/10.25296/1997-8669-2019-13-4-18-30
  11. Захарова Л.Н., Захаров А.И., Митник Л.М. // Совр. пробл. дистанц. зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 2. С. 69. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2019-16-2-69-74
  12. Захарова Л.Н., Захаров А.И. // Совр. пробл. дистанц. зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 2. С. 273. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2019-16-2-273-277
  13. Бондур В.Г., Захарова Л.Н., Захаров А.И. и др. // Совр. пробл. дистанц. зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 5. С. 113. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2019-16-5-113-119
  14. Бондур В.Г., Захарова Л.Н., Захаров А.И. и др. // Исслед. Земли из космоса. 2019. № 5. С. 3. https://doi.org/10.31857/S0205-9614201953-14
  15. Zakharov A., Zakharova L. // Remote Sens. 2022. V. 14. № 20. Article No. 5218. https://doi.org/10.3390/rs14205218
  16. Бондур В.Г., Захарова Л.Н., Захаров А.И. // Исслед. Земли из космоса. 2019. № 6. С. 26. https://doi.org/10.31857/S0205-96142019626-35
  17. Bondur V., Chimitdorzhiev T., Dmitriev A., Dagurov P. // Remote Sens. 2021. V. 13. Article No. 5136. https://doi.org/10.3390/rs13245136

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (1MB)
Indexing metadata
3.

Download (872KB)
Indexing metadata
4.

Download (63KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Л.Н. Захарова, А.И. Захаров, С.А. Никитов

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».