Investigation of superconducting transmission lines and tunnel junctions for detecting signals at frequencies above 1 THz.

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Superconducting integrated circuits based on NbTiN/Al transmission lines at frequencies up to 1.1 THz have been developed and experimentally studied. Numerical modeling of two microcircuit topologies with an operating frequency range of 0.9…1.2 THz, containing a slot antenna, made in a thin NbTiN film and matched in output to a microstrip transmission line, and a tunnel junction of the “superconductor–insulator–superconductor” (SIS) type with an area of the order of 1 μm^2, acting as a terahertz detector. Experimental samples of the microcircuit were manufactured and tested; in the experimental setup, a backward wave lamp (BWL) with an output frequency of up to 1.1 THz was used as a source. A powerful pumping of the SIS detector was obtained, thereby demonstrating the applicability of the manufactured NbTiN/Al transmission lines for operation in superconducting circuits at frequencies above 750 GHz, where traditionally used Nb/Nb transmission lines do not operate due to high attenuation.

作者简介

N. Kinev

Kotelnikov Institute of Radioengineering and Electronics, Russian Academy of Sciences

Email: nickolay@hitech.cplire.ru
Moscow, 125009 Russia

A. Chekushkin

Kotelnikov Institute of Radioengineering and Electronics, Russian Academy of Sciences

Email: nickolay@hitech.cplire.ru
Moscow, 125009 Russia

F. Khan

Kotelnikov Institute of Radioengineering and Electronics, Russian Academy of Sciences

Email: nickolay@hitech.cplire.ru
Moscow, 125009 Russia

K. Rudakov

Editorial Ofice of the journal “Radio Engineering and Electronics”

编辑信件的主要联系方式.
Email: nickolay@hitech.cplire.ru
Moscow, 125009 Russia

参考

  1. Terahertz Spectroscopy: Principles and Applications / Ed. by S.L. Dexheimer. Boca Raton: CRC Press, 2008. https://doi.org/10.1201/9781420007701
  2. Plusquellic D.F., Siegrist K., Heilweil E.J., Esenturk O. // ChemPhysChem. 2007. V. 8. № 17. P. 2412. https://doi.org/10.1002/cphc.200700332
  3. Davies A.G., Burnett A.D., Fan W. et al. // Mater. Today. 2008. V. 11. № 3. P. 18. https://doi.org/10.1016/S1369-7021(08)70016-6
  4. Tucker J.R., Feldman M.J. // Rev. Mod. Phys. 1985. V. 57. № 4. P. 1055. https://doi.org/10.1103/RevModPhys.57.1055
  5. Vettoliere A., Satariano R., Ferraiuolo R. et al. // Nanomaterials. 2022. V. 12. № 23. P. 4155. https://doi.org/10.3390/nano12234155
  6. Mattis D.C., Bardeen J. // Phys. Rev. 1958. V. 111. № 2. P. 412. https://doi.org/10.1103/PhysRev.111.412
  7. Kooi J.W., Stern J.A., Chattopadhyay G. et al. // Int. J. Infrared and Millimeter Waves. 1998. V. 19. № 3. P. 373. https://doi.org/10.1023/A:1022595223782
  8. Jackson B.D. et al. // IEEE Trans. 2001. V. AS-11. № 1. P. 653. https://doi.org/10.1109/77.919429
  9. Kerr A.R., Pan S.K. // Int. J. Infrared and Millimeter Waves. 1990. V. 11. № 10. P. 1169. https://doi.org/10.1007/BF01014738
  10. Belitsky V., Risacher C., Pantaleev M., Vassilev V. // Int. J. Infrared and Millimeter Waves. 2006. V. 27. № 1. P. 809. https://doi.org/10.1007/s10762-006-9116-5
  11. Khudchenko A., Lap B.N.R., Rudakov K.I. et al. // IEEE Trans. 2022. V. AS-32. № 4. P. 1500506. https://doi.org/10.1109/TASC.2022.3147736
  12. Dmitriev P.N., Lapitskaya I.L., Filippenko L.V. et al. // IEEE Trans. 2003. V. AS-13. № 2. P. 107. https://doi.org/10.1109/TASC.2003.813657
  13. Khudchenko A., Baryshev A.M., Rudakov K.I. et al. // IEEE Trans. 2016. V. TST-6. № 1. P. 127. https://doi.org/10.1109/TTHZ.2015.2504783
  14. Fominsky M.Yu., Filippenko L.V., Chekushkin A.M. et al. // Electronics. 2021. V. 10. № 23. P. 2944. https://doi.org/10.3390/electronics10232944
  15. Чекушкин А.М., Филиппенко Л.В., Фоминский М.Ю., Кошелец В.П. // ФТТ. 2022. Т. 64. № 10. С. 1399.
  16. Grimes C.C., Shapiro S. // Phys. Rev. 1968. V. 169. № 2. P. 397. https://doi.org/10.1103/PhysRev.169.397

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2.

下载 (523KB)
3.

下载 (155KB)
4.

下载 (600KB)
5.

下载 (120KB)
6.

下载 (283KB)
7.

下载 (111KB)

版权所有 © Н.В. Кинев, А.М. Чекушкин, Ф.В. Хан, К.И. Рудаков, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».