Решение обратной задачи для многозвенного профиля в сжимаемом потоке вязкого газа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Разработан итерационный метод решения обратной/смешанной задачи для многозвенного профиля при больших скоростях в рамках осредненных уравнений Рейнольдса (RANS-методы). Он является развитием аналогичного метода, разработанного ранее авторами для малых скоростей. Метод базируется на известном принципе остаточной коррекции, согласно которому поправки к текущей геометрии генерируются на основе невязки между заданным и полученным распределением давления. Дано краткое описание алгоритма и используемых методов. Приведены примеры построения геометрии элементов многозвенного профиля по заданному распределению давления, в том числе и при наличии скачков уплотнения.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. Л. Болсуновский

Центральный аэрогидродинамический институт им. Н.Е. Жуковского

Автор, ответственный за переписку.
Email: bolsmail@mail.ru
Россия, Жуковский

Н. П. Бузоверя

Центральный аэрогидродинамический институт им. Н.Е. Жуковского

Email: bolsmail@mail.ru
Россия, Жуковский

С. В. Герасимов

Центральный аэрогидродинамический институт им. Н.Е. Жуковского

Email: bolsmail@mail.ru
Россия, Жуковский

М. А. Губанова

Центральный аэрогидродинамический институт им. Н.Е. Жуковского

Email: bolsmail@mail.ru
Россия, Жуковский

Список литературы

  1. Rumsey C.L., Ying S.X. Prediction of high lift: review of present CFD capability // Progr. in Aerosp. Sci. 2002. V. 38. P. 145–180.
  2. Голубев В.В. Исследования по теории разрезного крыла. Ч. I // Тр. ЦАГИ. 1933. Вып. 147.
  3. Голубев В.В. Исследования по теории разрезного крыла. Ч. II // Тр. ЦАГИ. 1937. Вып. 306.
  4. Smith A.M. High-lift aerodynamics // J. of Aircraft. 1975. V. 12. № 6.
  5. Петров А.В., Скоморохов С.И. Аэродинамика механизированных крыльев. ЦАГИ – основные этапы научной деятельности 1993–2003 гг. М.: Наука: Физматлит, 2003. С. 95–104.
  6. Hiller B.R., Campbell R.L., Lynde M.N., Boyett T.K. Design exploration of a transonic cruise slotted airfoil. // AIAA 2021-0621. 2021.
  7. Болсуновский А.Л., Бузоверя Н.П., Губанова И.А., Губанова М.А. Решение обратной задачи для профиля в рамках уравнений Навье–Стокса, осредненных по Рейнольдсу // Уч. Зап. ЦАГИ. 2013. Т. 44. № 3.
  8. Болсуновский А.Л., Бузоверя Н.П., Губанова И.А. и др. Решение обратной задачи для многозвенного профиля в рамках уравнений Навье–Стокса, осредненных по Рейнольдсу // Уч. Зап. ЦАГИ. 2021. Т. 52. № 3.
  9. Drela M. Design and optimization method for multi-element airfoils // AIAA-93-0969. 1993.
  10. Matsushima K., Shiokawa M., Nakahashi K. An efficient inverse aerodynamic design method for multi component devices // ICAS-2004. Paper 356.
  11. Jones D., Fejtek I. Inverse design of high lift systems // ICAS-2002. 2.4.5.
  12. Болсуновский А.Л., Бузоверя Н.П., Пущин Н.А. Решение обратной задачи для полной крейсерской компоновки магистрального самолета с использованием уравнений Навье–Стокса, осредненных по Рейнольдсу // Уч. Зап. ЦАГИ. 2020. Т. 51. № 1.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Расчетное и экспериментальное [1] распределения давления на многозвенном профиле, М = 0.2, Re = 9×106, α = 16°

Скачать (120KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Концепция щелевого крыла NASA [6]

Скачать (134KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Принцип построения методов остаточной коррекции

Скачать (26KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Структура используемого метода

Скачать (41KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Расщепление невязки давления на дозвуковую и сверхзвуковую части.

Скачать (69KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Структурированная многоблочная сетка

Скачать (496KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Вихревые особенности на панелях многозвенного контура

Скачать (90KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Пример решения обратной задачи при М = 0.5, ∆Су, ∆Сx – изменения интегральных характеристик по сравнению с характеристиками исходного профиля

Скачать (172KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Пример решения обратной задачи при М = 0.6

Скачать (180KB)
Метаданные
11. Рис. 10. Сходимость решения обратной задачи при М = 0.6 

Скачать (20KB)
Метаданные
12. Рис. 11. Поле числа Маха на режиме М = 0.768, Су = 0.75

Скачать (345KB)
Метаданные
13. Рис. 12. Распределение давления на режиме М = 0.768, Су = 0.75

Скачать (32KB)
Метаданные
14. Рис. 13. Расчетные поляры разрезного и изолированного профилей

Скачать (39KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».