New Opportunities for Colorectal Cancer Diagnostics Using an Optical Cell Detection System Based on Dielectrophoresis


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The possibilities of using electrical and viscoelastic parameters of erythrocytes in patients with colorectal cancer (CRC) of different stages were demonstrated using optical cell detection system based on the dielectrophoresis method. The deformation amplitude, portion of deformed cells, generalized viscosity, rigidity, equilibrium frequency position, and electrical conductivity were the most significant parameters for determining patients with CRC, as well as early and late stages, included in the created model of a riskometer for the disease diagnosis. The created diagnostic “panels” with a high diagnostic accuracy, sensitivity, and specificity allowed to one determine patients with CRC (specificity 0.91, sensitivity 0.96), as well as early and late stages of the disease (specificity 0.64, sensitivity 0.86).

Об авторах

M. Kruchinina

Research Institute of Internal and Preventive Medicine, Federal Research Center Institute of Cytology and Genetics,
Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Novosibirsk State Medical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: kruchmargo@yandex.ru
Россия, Novosibirsk, 630089; Novosibirsk, 630091

Ya. Prudnikova

Research Institute of Internal and Preventive Medicine, Federal Research Center Institute of Cytology and Genetics,
Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: kruchmargo@yandex.ru
Россия, Novosibirsk, 630089

A. Gromov

Research Institute of Internal and Preventive Medicine, Federal Research Center Institute of Cytology and Genetics,
Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: kruchmargo@yandex.ru
Россия, Novosibirsk, 630089

V. Generalov

State Research Center of Virology and Biotechnology Vector, 
Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing

Email: kruchmargo@yandex.ru
Россия, Novosibirsk, Koltsovo, 630559

K. Generalov

State Research Center of Virology and Biotechnology Vector, 
Federal Service for Surveillance on Consumer Rights Protection and Human Wellbeing

Email: kruchmargo@yandex.ru
Россия, Novosibirsk, Koltsovo, 630559

V. Kruchinin

Rzhanov Institute of Semiconductor Physics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: kruchmargo@yandex.ru
Россия, Novosibirsk, 630090

E. Kruchinina

Novosibirsk State Medical University

Email: kruchmargo@yandex.ru
Россия, Novosibirsk, 630091

G. Shuvalov

Siberian Scientific Research Institute of Metrology

Email: kruchmargo@yandex.ru
Россия, Novosibirsk, 630004

I. Yakovina

Novosibirsk State Technical University

Email: kruchmargo@yandex.ru
Россия, Novosibirsk, 630073

N. Bannova

Novosibirsk State Technical University

Email: kruchmargo@yandex.ru
Россия, Novosibirsk, 630073

O. Minin

Tomsk State University

Email: kruchmargo@yandex.ru
Россия, Tomsk, 634050

I. Minin

Siberian Scientific Research Institute of Metrology

Email: kruchmargo@yandex.ru
Россия, Novosibirsk, 630004

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».