Light Scattering by Small Particles: an Ellipsoidal Model That Uses a Quasistatic Approach


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

To describe light scattering by small nonspherical particles, we have constructed an ellipsoidal model using a quasistatic approximation. The semiaxes of the model ellipsoid are determined based on the requirement that the volumes of initial and model particles are equal, as well as the ratios of their maximum longitudinal and transverse dimensions. This ensures the closeness of the optical properties of initial and model particles. This approach has been applied to parallelepipeds, cylinders, and cones. The range of applicability has been determined by comparing the results of numerical calculations with approximate and rigorous methods. As a rigorous method, we have chosen the discrete dipole approximation (DDA), which is applicable to arbitrary nonspherical particles. We have shown that, for parallelepipeds and cylinders, the applicability range of the model is rather wide with respect to different parameters of the problem. At the same time, the model is less suitable for cones, and it should be completely avoided for oblate particles in the case when a plane TM wave is incident on particles perpendicularly to their symmetry axis. In general, the proposed approximation yields more accurate results and has a large range of applicability upon a decrease in the relative refractive index and an increase in the semiaxis ratio of the “effective” ellipsoid, aef /bef, i.e., for strongly prolate and strongly oblate transparent particles.

Об авторах

V. Farafonov

St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation

Автор, ответственный за переписку.
Email: far@aanet.ru
Россия, St. Petersburg, 190000

V. Ustimov

St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation

Email: far@aanet.ru
Россия, St. Petersburg, 190000

M. Prokopjeva

St. Petersburg State University

Email: far@aanet.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

A. Tulegenov

St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation

Email: far@aanet.ru
Россия, St. Petersburg, 190000

V. Il’in

St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation; St. Petersburg State University; Pulkovo Astronomical Observatory, Russian Academy of Sciences

Email: far@aanet.ru
Россия, St. Petersburg, 190000; St. Petersburg, 199034; St. Petersburg, 196140

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».