Optical Digital Registration of Erythrocyte Sedimentation and Its Modeling in the Form of the Collective Process


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The dependence of the sedimentation rate of donor blood on its percentage in the sample (the degree of its dilution with physiologic saline) ranging from 0.25 to 100% (whole undiluted blood) is investigated with digital video equipment. The ratio of the value of displacement of the sediment–supernatant boundary per time unit was taken as the blood sedimentation rate. In case of registration of different speeds of movement of this boundary in a given volume of the cuvette, their spatial averaging was performed. A substantial increase in the blood sedimentation rate was found experimentally at high levels of its dilution, and, conversely, at blood concentrations in physiologic saline solutions that are close to whole blood. At the same time, the rate of blood sedimentation decreased several times with blood content in the range of 30–50%. It was experimentally shown that variation of blood content in the physiologic saline solution over a wide range did not affect the evenness of sedimentation occurring for almost any blood concentration in the mixture. In other words, in the process of sedimentation of a single blood sample of a given dilution in the physiologic saline solution, the sedimentation rate does not change with time. The experimentally obtained results allowed to build a theoretical model of blood sedimentation for two cases: 1) sedimentation of free erythrocytes (highly diluted blood) and 2) sedimentation of erythrocyte aggregates (almost undiluted blood, up to whole blood). The originality of the model comes from the proposition to consider the sedimentation of cells and/or their aggregates as a collective effect, and not in the traditional form of sedimentation of individual particles or particles interacting with each other. This model gives a satisfactory agreement with experimental laws with the use of certain empirical constants. The study is useful for understanding the process of erythrocyte sedimentation.

Об авторах

V. Doubrovski

Saratov State Medical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: doubrovski43@yandex.ru
Россия, Saratov, 410012

C. Dvoretski

Saratov State Medical University

Email: doubrovski43@yandex.ru
Россия, Saratov, 410012

S. Markov

Saratov State University

Email: doubrovski43@yandex.ru
Россия, Saratov, 410012

E. Karpocheva

Saratov Regional Blood Transfusion Center

Email: doubrovski43@yandex.ru
Россия, Saratov, 410033

V. Tuchin

Saratov State University; Institute of Precision Mechanics and Control, Russian Academy of Sciences; Tomsk State University

Email: doubrovski43@yandex.ru
Россия, Saratov, 410012; Saratov, 410028; Tomsk, 634050

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».