The use of sonar systems to detect areas of gas discharge of the seabed

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Experimental results of geological and geomorphological observations in some marine areas with active gas emission from bottom sediments are presented and analyzed. The work was carried out using an instrumental complex of geophysical sonar equipment, which included a subbottom profiler and a side scan bathymetric sonar using an interferometric method for measuring depths in the field of view. The results obtained confirm the possibility of using the complex to classify the morphology of the seabed and control the processes of gas emission. The use of sonar equipment for remote mapping of the bottom under satellite observations can be used to interpret the results of satellite remote sensing of the atmosphere.

About the authors

V. I. Kaevitser

Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН

Email: ilia159@mail.ru
Russian Federation, Фрязинский филиал, г. Фрязино Московской обл.

V. M. Smirnov

Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН

Email: ilia159@mail.ru
Russian Federation, Фрязинский филиал, г. Фрязино Московской обл.

I. V. Smolyaninov

Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН

Author for correspondence.
Email: ilia159@mail.ru
Russian Federation, Фрязинский филиал, г. Фрязино Московской обл.

References

  1. Ананьев Р.А., Дмитревский Н.Н., Росляков А.Г. и др. Использование комплексных акустических методов для мониторинга процессов эмиссии газов на шельфе Арктических морей // Океанология. 2022. Т. 62. № 1. С. 151–157.
  2. Бондур В.Г., Кузнецова Т.В. Выявление газовых сипов в акваториях арктических морей с использованием данных дистанционного зондирования // Исследование Земли из космоса. 2015. № 4. С. 30–43.
  3. Захаров А.И., Захарова Л.Н., Красногорский М.Г. Мониторинг оползневой активности методами радарной интерферометрии с помощью трехгранных уголковых отражателей // Исследование Земли из космоса. 2018. № 3. С. 80–92.
  4. Каевицер В.И., Словцов И.Б., Кривцов А.П. и др. Подводные грязевые вулканы Таманского полуострова по данным гидролокационного исследования // Вулканология и сейсмология. 2016. № 4. С. 27–33.
  5. Каевицер В.И., Римский-Корсаков Н.А., Смольянинов И.В. и др. Возможные проявления подводных грязевых вулканов по результатам гидролокационных исследований в акватории Таманского полуострова // Океанология. 2016. Т. 56. № 5. С. 784–790.
  6. Каевицер В.И., Смольянинов И.В., Элбакидзе А.В. Экспериментальные измерения следов газовой разгрузки участков морского дна в водной толще при применении многофункциональных гидролокационных комплексов // Журнал радиоэлектроники: электронный журнал. 2022. № 7. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2022.7.12
  7. Каевицер В.И., Кривцов А.П., Разманов В.М. и др. Разработка и результаты испытаний гидроакустического комплекса для исследования дна шельфовой зоны Арктических морей // Журнал радиоэлектроники: электронный журнал. 2016. № 11. http://jre.cplire.ru/jre/nov16/1/text.pdf
  8. Родионова Н.В. Связь радарных данных Sentinel 1 с наземными измерениями температуры почвы // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 5. С. 65–78.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».