Features of Formation of the Lena Polynya on the Estuarine Coast of the Bykovsky Arm in the Summer

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Based on the results of the global oceanic reanalysis (GLORYS12.v.1), materials of hydrometeorological observations of the Roshydromet network in the Laptev Sea and the mouth of the Lena River, reviews of the ice processes in the Arctic Ocean by the Arctic and Antarctic Research Institute, this paper considers the features of the evolution of the Lena Polynya on the estuarine coast of the Bykovsky Arm in the warm period 1993–2019. The relationship between the timing of the formation of a polynya on the seashore of this arm with the dates of the beginning of the flood at the top of the Lena River delta has been revealed. The assumption is confirmed that the average growth rate of the Lena polynya in summer is determined by the timing of its formation – the earlier the flood begins, the earlier the polynya forms on the coast of the Bykovsky arm and the smaller the average rate its growth. It has been established that the process of warming in the mouth area of the Lena in 2008–2019 stabilized, as there are no significant trends in the characteristics of water and ice regimes. These regularities may be invariant for other mouths of the rivers of the Laptev Sea basin, and the obtained dependences can be used to improve the forecast of the dates of cleansing of the water area at the estuary seashore of the Lena from ice and planning icebreaking navigation along the route Tiksi port–Lena River.

About the authors

R. Ya. Minkovskaya

“Marine Hydrophysical Institute, Russian Academy of Sciences” (MHI)

Author for correspondence.
Email: rminkovskaya@mhi-ras.ru
Russia, Sevastopol

References

  1. Автоматизированная информационная система государственного мониторинга водных объектов (АИС ГМВО). Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации Федеральное агентство водных ресурсов. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://gmvo.skniivh.ru/index.php?id = 505.
  2. Агафонова С.Я. Исследования ледового режима рек Арктической зоны России в XX и XXI вв. // Арктика и Антарктика. 2019. № 1. С. 81–94. https://doi.org/10.7256/2453-8922.2019.1.29530 URL:https://nbpublish.com/library_read_article.php? id=29530.
  3. Большиянов Д.Ю., Макаров А.Я., Шнайдер В. и др. Происхождение и развитие дельты реки Лены. СПб.: ААНИИ, 2013. 268 с.
  4. Булыгина О.Н., Разуваев В.Н., Александрова Т.М. Описание массива данных суточной температуры воздуха и количества осадков на метеорологических станциях России и бывшего СССР (TTTR). [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://meteo.ru/data/162-temperature-precipitation#описание-массива-данных.
  5. Бышев В.И., Нейман В.Г., Романов Ю.А. О существенных различиях крупномасштабных изменений приземной температуры над океанами и материками // Океанология. 2006. Т. 46. № 2. С. 165–177.
  6. Гидрометеорологические условия шельфовой зоны морей СССР. Том 11. Море Лаптевых. Ленинград: Гидрометеоиздат, 1986. 278 с.
  7. ГОСТ 19 179–73. Гидрология суши. Термины и определения. Издание официальное. Госстандарт СССР. М.: Издательство стандартов, 1973. 34 с.
  8. Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2020 год. М.: Росгидромет, 2021. 104 с. ISBN 978-5-906099-58-7.
  9. Донченко Р.В. Ледовый режим рек СССР. Л.: Гидрометеоиздат, 1987. 248 с.
  10. Думанская И.О. Ледовые условия морей азиатской части России. М.; Обнинск: ИГ-СОЦИН, 2017. 640 с.
  11. Карклин В.П., Карелин И.Д., Юлин А.В. Метод прогноза сроков окончательного разрушения припая в районах восточной части моря Лаптевых заблаговременностью до одного месяца // Информационный сборник. Гидрометцентр России. 2013. № 40. С. 97–114.
  12. Крайнева М.В., Малахова В.В., Голубева Е.Н. Численное моделирование формирования аномалий температуры в море Лаптевых, обусловленных стоком реки Лены // Оптика атмосферы и океана. 2015. Т. 28. № 6. С. 534–539.
  13. Магрицкий Д.В., Айбулатов Д.Н., Горелкин А.В. Закономерности пространственно-временнóй изменчивости стока на предустьевом участке и в дельте р. Лены // Водные ресурсы. 2018. Т. 45. № 1. С. 15–29.
  14. Мищенко А.В., Егоров А.Г. Сроки устойчивого ледообразования в морях Лаптевых, Восточно-Сибирском и Чукотском (1942–2018 гг.) // Труды ГОИН. 2020. № 221. С. 211–225.
  15. Научно-прикладной справочник. Многолетние колебания и изменчивость водных ресурсов и основных характеристик стока рек Российской Федерации. СПб.: ООО “РИАЛ”, 2021. 190 с.
  16. Никаноров А.М., Брызгало В.А. Реки России. Часть II. Реки Европейского Севера и Сибири. Ростов н/Д.: “НОК”, 2012. 296 с.
  17. Обзор гидрометеорологических процессов в Северном Ледовитом океане. Ежеквартальный информационный бюллетень, 2008–2019 гг. Спб: ААНИИ. Режим доступа: http://old.aari.ru/misc/ publicat/gmo.php.
  18. Пановский Г.А., Брайер Г.В. Статистические методы в метеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1972. 209 с.
  19. Попов А.В., Карелин И.Д., Рубченя А.В. Роль зимних заприпайных полыней в формировании ледовых и гидрометеорологических условий в морях Сибирского шельфа в летний период // Метеорология и гидрология. 2007. № 9. С. 65–73.
  20. Скриптунов Н.А. Влияние речного стока на гидрологические процессы на устьевом взморье в ледовый период // Труды ГОИН. 1976. № 129. С. 5–36.
  21. Третьяков В.Ю., Фролов С.В., Сарафанов М.И. Изменчивость ледовых условий плавания по трассам Северного Морского пути за период 1997–2018 гг. // Проблемы Арктики и Антарктики. 2019. Т. 65. № 3. С. 328–340.
  22. Фролова Н.Л., Магрицкий Д.В., Киреева М.Б. и др. Антропогенные и климатически обусловленные изменения стока воды и ледовых явлений рек российской Арктики // Вопросы географии. 2018. № 145. С. 233–251.
  23. Холопцев А.В., Подпорин С.А. Меридиональные составляющие атмосферной циркуляции и ледяной покров Арктики в летние сезоны // Метеорология и гидрология. 2021. № 6. С. 34–42.
  24. Шалина Е.В. Изменение ледовитости северных морей России и оценка доступности Северного морского пути по данным спутникового мониторинга // Исследование Земли из космоса. 2015. № 4. С. 67–78.
  25. Юлин А.В., Тимофеева А.Б., Павлова Е.А. и др. Межгодовая и сезонная изменчивость ледовитости Российских арктических морей в современном климатическом периоде // Труды государственного океанографического института. 2019. № 220. С. 44–60.
  26. Global Ocean Physics Reanalysis. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://resources.marine. c-opernicus.eu/?option=com_csw&view=details&product_id=GLOBAL_ REANALYSIS_PHY_001_030.
  27. Sunspot Index and Long-term Solar Observations. Режим доступа: https://www.sidc.be/silso/ssngraphics.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (2MB)
3.

Download (264KB)
4.

Download (1MB)
5.

Download (45KB)
6.

Download (222KB)
7.

Download (47KB)

Copyright (c) 2023 Р.Я. Миньковская

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».