Seiche Currents of the Azov Sea Based on the Field Observations

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper presents the results of autumn-winter surveys of the thermohaline structure and currents of the Tag-anrog Bay of the Azov Sea in 2021. The seiche periods of the sea proper are estimated from the results of spectral analysis of data from Temryuk level detectors. A comparison was made with the spectra of level fluctuations in Yeisk and Donskoy. The conclusion is made about the predominance of cyclically repeating seiche currents over wind currents. The eigen resonance mode (uninodal seiche) in the eastern part of the Taganrog Bay has a period of 12 h, in the central and western parts - 24 h, in the Azov Sea proper - 38 h. Estimates are confirmed analytically, by current measurements and by level detectors. In practice, this means that with the strongest positive and negative water setups in 12-24 hours, with a constant wind, the direction of the current will change to the opposite. The described nature of the circulation, on the one hand, distinguishes the Azov Sea from other similar water bodies, on the other hand, it makes it possible to reveal the energy potential of the basin in an unusual way.

About the authors

G. G. Matishov

Federal Research Centre the Southern Scientific Centre of the Russian Academy of Sciences; Murmansk Marine Biological Institute, Kola Scientific Centre, Russian Academy of Sciences

Email: klim_grig@mail.ru
Russia, Rostov-on-Don; Russia, Murmansk

K. S. Grigorenko

Murmansk Marine Biological Institute, Kola Scientific Centre, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: klim_grig@mail.ru
Russia, Murmansk

References

  1. Белоненко Т.В., Колдунов А.В. Шельфовые волны в море Бофорта по данным гидродинамической модели MITgcm // Океанология. 2018. Т. 58. № 6. С. 854–863.
  2. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. – М.: Изд-во “Мир”, 1971. 408 с.
  3. Бухтеев В.Г., Доронин Ю.П., Зубова М.М., Карлин Д.Н., Крейман К-Д., Кузнецова Л.Н, Макаров В.А., Мензин А.Б., Некрасов А.В., Тюряков Б.И. Динамика океана. – Л.: Гидрометеоиздат, 1980. 304 с.
  4. Герман В.Х. Спектральный анализ колебаний уровня Азовского, Черного и Каспийского морей в диапазоне частот от одного цикла за несколько часов до одного цикла за несколько суток // Тр. ГОИН. 1970. Вып. 103. С. 52–73.
  5. Гершанович Д.Е., Гоптарев Н.П., Затучная Б.М., Симонов А.И. (ред.). Гидрометеорология и гидрохимия морей СССР. Том V. Азовское море. Санкт-Петербург: Гидрометеозидат, 1991. 236 с.
  6. Гидрометеорологический справочник Азовского моря. – Л.: Гидрометеоиздат, 1962. 856 с.
  7. Иванов В.А., Манилюк Ю.В., Черкесов Л.В. О сейшах Азовского моря // Метеорология и гидрология. 1994. № 6. С. 105–110.
  8. Иванов В.А., Пальшин Н.И., Манилюк Ю.В. Сейши Петрозаводской губы Онежского озера // Водные ресурсы. 2019. Т. 46. № 5. С. 503–510.
  9. Иванов В.А., Шульга Т.Я. Влияние атмосферных фронтов на свободные и вынужденные колебания уровня Азовского моря // Доклады академии наук. 2019. Т. 486. № 6. С. 737–741.
  10. Иванов Г.С. О колебаниях уровня Азовского моря, обусловленных гидрометеорологическими факторами // Доклады ГОИН. 1945. № 56. С. 1–11.
  11. Курчатов И.В. Сейши в Черном и Азовском морях. – М.: Изд-во Центрального Гидрометбюро, 1925. Вып. 4. С. 149–158.
  12. ЛеБлон П., Майсек Л. Волны в океане. Т. 1. М.: Мир, 1981. 480 с.
  13. Матишов Г.Г. Случаи экстремальной адвекции соленых вод в дельту Дона и льда в Керченский пролив // Доклады академии наук. 2015. Т. 465. № 1. С. 99–103.
  14. Матишов Г.Г., Григоренко К.С. Причины осолонения Таганрогского залива // Доклады академии наук. 2017. Т. 477. № 1. С. 92–96.
  15. Матишов Г.Г., Григоренко К.С. Динамика и термохалинная структура вод контактных зон Азовского моря // Доклады Российской академии наук. Науки о Земле. 2022. Т. 502. № 2. С. 107–114.
  16. Матишов Г.Г., Инжебейкин Ю.И. Численные исследования сейшевых колебаний уровня Азовского моря // Океанология. 2009. Т. 49. № 4. С. 485–493.
  17. Матишов Г.Г., Инжебейкин Ю.И. Субинерционные движения на северо-восточном шельфе Черного моря // Доклады академии наук. 2012. Т. 446. № 6. С. 686–689.
  18. Матишов Г.Г., Клещенков А.В., Григоренко К.С. и др. Изменение водного баланса в бассейне Нижнего Дона в условиях маловодья // Наука юга России. 2018. Т. 14. № 3. С. 45–55.
  19. Матишов Д.Г., Ильин Г.В., Моисеев Д.В. Сезонная термохалинная изменчивость водных масс в Таганрогском заливе Азовского моря // Вестник Южного научного центра РАН. 2007. Т. 3. № 1. С. 28–35.
  20. Медведев И.П., Архипкин В.С. Колебания уровня моря в Голубой бухте (Геленджик) // Вестн. Моск. Ун-та. Сер. 5. География. 2015. № 3. С. 70–78.
  21. Система мониторинга “Эмерсит”: [Электронный ресурс]. URL: http://emercit.ru/map/. (Дата обращения 16.03.2022).
  22. Степаненко В.М. Параметризация сейш для одномерной модели водоема // Труды МФТИ. 2018. Т. 10. № 1. С. 97–111.
  23. Стурова И.В. Влияние ледяного покрова на колебания жидкости в замкнутом бассейне // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2007. Т. 43. № 1. С. 128–135.
  24. Филатов Н.Н. Гидродинамика озер. Санкт-Петербург: Наука, 1991. 200 с.
  25. Aanderaa Data Instruments AS: [Электронный ресурс]. URL: https://www.aanderaa.com/. (Дата обращения 16.03.2022).
  26. Greenberg D.A. A numerical model investigation of tidal phenomena in the Bay of Fundy and a Gulf of Maine // Mar. Geod. 1979. V. 2. № 2. P. 161–187.
  27. Merian J.R. Ueber die Bewegung tropfbarer Flüssigkeiten in Gefässen. Basel: Schweighauser, 1828. 53 s.
  28. Miller G.S., Sailor J.H. Currents and temperatures in Green Bay, Lake Michigan // Int. Assoc. Great Lakes Res. 1985. V. 11. P. 97–109.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (1MB)
Indexing metadata
3.

Download (1MB)
Indexing metadata
4.

Download (1MB)
Indexing metadata
5.

Download (1MB)
Indexing metadata
6.

Download (1MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Г.Г. Матишов, К.С. Григоренко

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».