Модификация ультрафильтрационных мембран из полиакрилонитрила углеродными частицами для баромембранного выделения из нефти смолистых соединений и асфальтенов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе исследовано влияние модификации ультрафильтрационных мембран из полиакрилонитрила (ПАН) различными углеродными частицами на эффективность баромембранного выделения тяжелых соединений, таких как асфальтены и смолы, из нефти и нефтепродуктов. В качестве наполнителя использовали четыре типа частиц: оксид графена (ОГ), наноалмазы (НА), углеродные нанотрубки и пористые углеродные частицы из ИК-пиролизованного полиакрилонитрила (ИК-ПАН). Показано, что при фильтрации разбавленных растворов нефти в толуоле (10 и 100 г/л) мембраны, модифицированные НА, ОГ и ИК-ПАН, демонстрировали увеличение проницаемости по сравнению с исходной ПАН-мембраной. При фильтрации раствора 100 г/л задерживающая способность всех ПАН-мембран составляла более 95%. Газохроматографический анализ подтвердил селективность исследуемых мембран по отношению к углеводородам: пермеат обогащается более легкими фракциями, в то время как тяжелые алканы, смолы и асфальтены преимущественно задерживаются. В ходе исследования было установлено, что модификация ПАН-мембран наноалмазами является наиболее перспективным подходом для выделения тяжелых соединений из нефтяных растворов, поскольку обеспечивает оптимальное сочетание высокой проницаемости, селективности по асфальтенам и устойчивости к загрязнению. Полученные результаты подтверждают потенциал ультрафильтрационных мембран на основе модифицированного ПАН для эффективного концентрирования тяжелых нефтяных остатков из вязких нефтяных сред.

Об авторах

А. П Небесская

Институт нефтехимического синтеза им. А. В. Топчиева РАН

Email: nebesskaya@ips.ac.ru
ORCID iD: 0009-0006-7470-079X
Москва, Россия

Ю. В Шворобей

Институт нефтехимического синтеза им. А. В. Топчиева РАН

ORCID iD: 0009-0006-8813-0142
Москва, Россия

А. В Балынин

Институт нефтехимического синтеза им. А. В. Топчиева РАН

ORCID iD: 0000-0002-4764-8643
Москва, Россия

А. Ю Канатьева

Институт нефтехимического синтеза им. А. В. Топчиева РАН

ORCID iD: 0000-0003-1633-0197
Москва, Россия

А. А Юшкин

Институт нефтехимического синтеза им. А. В. Топчиева РАН

ORCID iD: 0000-0002-0118-1515
Москва, Россия

А. В Волков

Институт нефтехимического синтеза им. А. В. Топчиева РАН

ORCID iD: 0000-0003-4524-4597
Москва, Россия

Список литературы

  1. Pham P.T.H., Pham C.Q., Dam T.-T., Nguyen Q.-A., Nguyen T.M. A comprehensive review of cata­lyst deactivation and regeneration in heavy oil hydro­processing // Fuel Process. Technol. 2025. V. 267. ID 108170.https://doi.org/10.1016/j.fuproc.2024.108170
  2. Han J., Forman G.S., Elgowainy A., Cai H., Wang M., DiVita V.B. A comparative assessment of resource efficiency in petroleum refining // Fuel. 2015. V. 157. P. 292–298. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2015.03.038
  3. Sholl D.S., Lively R.P. Seven chemical separations to change the world // Nature. 2016. V. 532. № 7600. P. 435–437.https://doi.org/10.1038/532435a
  4. Небесская А.П., Балынин А.В., Юшкин А.А., Маркелов А.В., Волков В.В. Ультрафильтрационное разделение нефти и отработанных масел // Мембраны и мембранные технологии. 2024. Т. 14. № 5. С. 422–430. https://doi.org/10.31857/S2218117224050073
  5. Marafi A., Albazzaz H., Rana M.S. Hydroprocessing of heavy residual oil: Opportunities and challenges // Catal. Today. 2019. V. 329. P. 125–134. https://doi.org/10.1016/j.cattod.2018.10.067
  6. Ganeeva Y.M., Yusupova T.N., Romanov G.V. As­phaltene nano-aggregates: structure, phase transi­tions and effect on petroleum systems // Russ. Chem. Rev. 2011. V. 80. № 10. ID 993. https://doi.org/10.1070/RC2011v080n10ABEH004174
  7. Ali S.I., Lalji S.M., Haneef J., Ahsan U., Tariq S.M., Tir­mizi S.T., Shamim R. Critical analysis of different tech­niques used to screen asphaltene stability in crude oils // Fuel. 2021. V. 299. ID 120874.https://doi.org/10.1016/j.fuel.2021.120874
  8. Hassanzadeh M., Abdouss M. A comprehensive review on the significant tools of asphaltene investigation. Analysis and characterization techniques and com­putational methods // J. Pet. Sci. Eng. 2022. V. 208. Pt. D. 109611.https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.109611
  9. Ramirez-Corredores M.M. Asphaltenes. The Science and Technology of Unconventional Oils: Finding Refining Opportunities. In: The Science and Tech­nology of Unconventional Oils. Academic Press, 2017. P. 41–222.https://doi.org/10.1016/B978-0-12-801225-3.00002-4
  10. Mohammed I., Mahmoud M., Al Shehri D., El-Hus­sei­ny A., Alade O. Asphaltene precipitation and de­po­si­tion: A critical review // J. Pet. Sci. Eng. 2021. V. 197. ID 107956. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.107956
  11. Al-Marshed A., Hart A., Leeke G., Greaves M., Wood J. Optimization of heavy oil upgrading using dispersed nanoparticulate iron oxide as a catalyst // Energy Fuels. 2015. V. 29. № 10. P. 6306–6316.https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.5b01451
  12. Ancheyta J., Betancourt G., Centeno G., Marroquín G., Alonso F., Garciafigueroa E. Catalyst deactivation during hydroprocessing of maya heavy crude oil. 1. Eva­luation at constant operating conditions // Energy Fuels. 2002. V. 16. № 6. P. 1438–1443. https://doi.org/10.1021/ef020045g
  13. Furimsky E., Massoth F.E. Deactivation of hydro­pro­cessing catalysts // Catal. Today. 1999. V. 52. № 4. P. 381–495.https://doi.org/10.1016/S0920-5861(99)00096-6
  14. Maity S.K., Blanco E., Ancheyta J., Alonso F., Fuku­ya­ma H. Early stage deactivation of heavy crude oil hyd­roprocessing catalysts // Fuel. 2012. V. 100. P. 17–23. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2011.11.017
  15. Fadeeva N.P., Volkova I.R., Kharchenko I.A., Elsuf’ev E.V., Fomenko E.V., Akimochkina G.V., Afanasova K.A., Nemtsev I.V., Tarasova L.S., Yushkin A.A., Nebess­kaya A.P., Prozorovich V.G., Ivanets A.I., Ryzhkov I.I. Development of composite ultrafiltration membrane from fly ash microspheres and alumina nanofibers for efficient dye removal from aqueous solutions // Ce­ramics International. 2024. V. 50. № 24. Pt. A. P. 52890–52903. https://doi.org/10.1016/j.ceramint.2024.10.141
  16. Lyadov A.S., Kochubeev A.A., Nebesskaya A.P. Rege­neration of Waste motor oils using membranes (A Review) // Petrol. Chemistry. 2025. V. 65. № 1. P. 3–9. https://doi.org/10.1134/S0965544124080139
  17. Sánchez-Arévalo C.M., Vincent-Vela M.C., Luján-Facun­do M.-J., Álvarez-Blanco S. Ultrafiltration with or­ganic solvents: A review on achieved results, mem­bra­ne materials and challenges to face // Process Safety and Environmental Protection. 2023. V. 177. P. 118–137. https://doi.org/10.1016/j.psep.2023.06.073
  18. Kutowy O., Guerin P., Tweddle T., Woods J. Use of mem­branes for oil upgrading // Proc. 35th Can. Chem. Eng. Conf. 1985. V. 1. ID 241.
  19. Kutowy O., Tweddle T.A., Hazlett J.D. Method for the molecular filtration of predominantly aliphatic hyd­ro­carbon liquids // Patent US № 4814088A. Oпубл. 21.03.1989.
  20. Magomedov R.N., Pripakhaylo A.V., Maryutina T.A., Shamsullin A.I., Ainullov T.S. Role of Solvent deas­phalting in the modern oil refining practice and trends in the process development // Russ. J. Appl. Chem. 2019. V. 92. № 12. P. 1634–1648. https://doi.org/10.1134/S1070427219120036
  21. Chisca S., Musteata V.-E., Zhang W., Vasylevskyi S., Fal­ca G., Abou-Hamad E., Emwas A.-H., Altunkaya M., Nunes S.P. Polytriazole membranes with ultrathin tunable selective layer for crude oil fractionation // Science. 2022. V. 376. № 6597. P. 1105–1110. https://doi.org/10.1126/science.abm7686
  22. Duong A., Chattopadhyaya G., Kwok W.Y., Smith K.J. An experimental study of heavy oil ultrafiltration using ceramic membranes // Fuel. 1997. V. 76. № 9. P. 821–828. https://doi.org/10.1016/S0016-2361(97)00074-4
  23. Arod J., Bartoli B., Bergez P., Biedermann J., Camina­de P., Martinet J.M., Maurin J., Rossarie J. Process for the treatment of a hydrocarbon charge by high tem­perature ultrafiltration // Patent US № 4411790A. Oпубл. 25.10.1983.
  24. Odueyungbo S.A. Optimizing solid/liquid separation with solvent addition // Patent US № 20100163499A1. Oпубл. 01.07.2010.
  25. Osterhuber E.J. Patent US № 4797200A. Upgrading heavy oils by solvent dissolution and ultrafiltration/Oпубл. 10.01.1989.
  26. Barbier J., Marques J., Caumette G., Merdrignac I., Bouyssiere B., Lobinski R., Lienemann C.-P. Monitoring the behaviour and fate of nickel and vanadium com­plexes during vacuum residue hydrotreatment and fraction separation // Fuel Process. Technol. 2014. V. 119. P. 185–189. https://doi.org/10.1016/j.fuproc.2013.11.004
  27. Scharnagl N., Buschatz H. Polyacrylonitrile (PAN) membranes for ultra- and microfiltration // Desa­li­na­tion. 2001. V. 139. № 1. P. 191–198.https://doi.org/10.1016/S0011-9164(01)00310-1
  28. Lohokare H., Bhole Y., Taralkar S., Kharul U. Poly(ac­rylonitrile) based ultrafiltration membranes: Opti­mi­zation of preparation parameters // Desalination. 2011. V. 282. P. 46–53. https://doi.org/10.1016/j.desal.2011.04.009
  29. Klaysom C., Hermans S., Gahlaut A., Van Craenenbroeck S., Vankelecom I.F.J. Polyamide/Polyacrylonitrile (PA/PAN) thin film composite osmosis membranes: Film optimization, characterization and performance evaluation // J. Membr. Sci. 2013. V. 445. P. 25–33.https://doi.org/10.1016/j.memsci.2013.05.037
  30. Юшкин А.А., Балынин А.В., Нехаев А.И., Волков А.В. Разделение асфальтенов типа «архипелаг» и «континент» на ультрафильтрационных мембранах // Мембраны и мембранные технологии. 2021. Т. 11. № 2. С. 155–162. https://doi.org/10.1134/S2218117221020097
  31. Nebesskaya A., Kanateva A., Borisov R., Yushkin A., Vol­­kov V., Volkov A. Polyacrylonitrile ultrafiltration membrane for separation of used engine oil // Poly­mers. 2024. V. 16. № 20. ID 2910.https://doi.org/10.3390/polym16202910
  32. Marbelia L., Mulier M., Vandamme D., Muylaert K., Szymczyk A., Vankelecom I.F.J. Polyacrylonitrile mem­branes for microalgae filtration: Influence of porosity, surface charge and microalgae species on membrane fouling // Algal Res. 2016. V. 19. P. 128–137. https://doi.org/10.1016/j.algal.2016.08.004
  33. Kammakakam I., Lai Z. Next-generation ultrafiltration membranes: A review of material design, properties, recent progress, and challenges // Chemosphere. 2023. V. 316. ID 137669. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2022.137669
  34. Юшкин А.А., Балынин А.В., Небесская А.П., Ефимов М.Н., Муратов Д.Г., Карпачева Г.П. Деасфальтизация нефти с использованием ультрафильтрационных ПАН мембран // Мембраны и мембранные технологии. 2023. T. 13. № 6. С. 521–534. https://doi.org/10.31857/S2218117223060093
  35. Юшкин А.А., Балынин А.В., Ефимов М.Н., Муратов Д.Г., Карпачева Г.П., Волков А.В. Формование многослойных мембран из одного полимера с использованием обработки ИК-излучением // Мембраны и мембранные технологии. 2022. Т. 12. № 4. С. 286–293. https://doi.org/10.31857/S2218117222040113
  36. Miller D.J., Dreyer D.R., Bielawski C.W., Paul D.R., Freeman B.D. Surface modification of water purifica­tion membranes // Angew. Chem. Int. Ed. 2017. V. 56. № 17. P. 4662–4711. https://doi.org/10.1002/anie.201601509
  37. Rana D., Matsuura T. Surface Modifications for Anti­fouling Membranes // Chem. Rev. 2010. V. 110. № 4. P. 2448–2471.https://doi.org/10.1021/cr800208y
  38. Yang X., Zhang B., Liu Z., Deng B., Yu M., Li L., Jiang H., Li J. Preparation of the antifouling microfiltration mem­­branes from poly(N, N-dimethylacrylamide) graf­­ted poly(vinylidene fluoride) (PVDF) powder // J. Mater. Chem. 2011. V. 21. № 32. P. 11908–11915.https://doi.org/10.1039/C1JM11348H
  39. Cheng B., Li Z., Li Q., Ju J., Kang W., Naebe M. De­velopment of smart poly(vinylidene fluoride)-graft-poly(acrylic acid) tree-like nanofiber membrane for pH-responsive oil/water separation // J. Membr. Sci. 2017. V. 534. P. 1–8.https://doi.org/10.1016/j.memsci.2017.03.053
  40. Li Y., Huang S., Zhou S., Fane A.G., Zhang Y., Zhao S. Enhancing water permeability and fouling resistance of polyvinylidene fluoride membranes with carboxyla­ted nanodiamonds // J. Membr. Sci. 2018. V. 556. P. 154–163.https://doi.org/10.1016/j.memsci.2018.04.004
  41. Ismail N.H., Salleh W.N.W., Ismail A.F., Hasbullah H., Yusof N., Aziz F., Jaafar J. Hydrophilic polymer-based membrane for oily wastewater treatment: A review // Sep. Purif. Technol. 2020. V. 233. ID 116007.https://doi.org/10.1016/j.seppur.2019.116007
  42. Ong C.S., Goh P.S., Lau W.J., Misdan N., Ismail A.F. Nanomaterials for biofouling and scaling mitigation of thin film composite membrane: A review // Desa­lination. 2016. V. 393. P. 2–15.https://doi.org/10.1016/j.desal.2016.01.007
  43. Grushevenko E., Balynin A., Ashimov R., Sokolov S., Legkov S., Bondarenko G., Borisov I., Sadeghi M., Baz­he­nov S., Volkov A. Hydrophobic ag-containing polyoctylmethylsiloxane-based membranes for ethy­lene/ethane separation in gas-liquid membrane contactor // Polymers. 2022. V. 14. № 8. ID 1625.https://doi.org/10.3390/polym14081625
  44. Yu D.-G., Teng M.-Y., Chou W.-L., Yang M.-C. Cha­racterization and inhibitory effect of antibacterial PAN-­based hollow fiber loaded with silver nitrate // J. Membr. Sci. 2003. V. 225. № 1–2. P. 115–123.https://doi.org/10.1016/j.memsci.2003.08.010
  45. Qiu J.-H., Zhang Y.-W., Zhang Y.-T., Zhang H.-Q., Liu J.-D. Synthesis and antibacterial activity of copper-immobilized membrane comprising grafted poly(4-vinylpyridine) chains // J. Colloid Interface Sci. 2011. V. 354. № 1. P. 152–159.https://doi.org/10.1016/j.jcis.2010.09.090
  46. Li X., Fang X., Pang R., Li J., Sun X., Shen J., Han W., Wang L. Self-assembly of TiO2 nanoparticles around the pores of PES ultrafiltration membrane for miti­gating organic fouling // J. Membr. Sci. 2014. V. 467. P. 226–235.https://doi.org/10.1016/j.memsci.2014.05.036
  47. Younas H., Bai H., Shao J., Han Q., Ling Y., He Y. Super-hydrophilic and fouling resistant PVDF ultrafiltration membranes based on a facile prefabricated surface // J. Membr. Sci. 2017. V. 541. P. 529–540.https://doi.org/10.1016/j.memsci.2017.07.035
  48. Arthanareeswaran G., Sriyamuna Devi T.K., Raajen­thiren M. Effect of silica particles on cellulose acetate blend ultrafiltration membranes. Part I // Sep. Purif. Technol. 2008. V. 64. № 1. P. 38–47.https://doi.org/10.1016/j.seppur.2008.08.010
  49. Zhang X., Fang X., Li J., Pan S., Sun X., Shen J., Han W., Wang L., Zhao S. Developing new adsorptive mem­brane by modification of support layer with iron oxide microspheres for arsenic removal // J. Colloid Interface Sci. 2018. V. 514. P. 760–768. https://doi.org/10.1016/j.jcis.2018.01.002
  50. Bao C., Yuan H., Huang F., Shi J., Hao R., Zhang Y., Chen X., Lu J. Self-assembled sandwich-like SA–GO/PAN membranes with high-performance for pervaporative desalination of salt solutions // Iran. Polym. J. 2023. V. 32. № 10. P. 1291–1306.https://doi.org/10.1007/s13726-023-01202-8
  51. Ayyaru S., Ahn Y.-H. Application of sulfonic acid group functionalized graphene oxide to improve hydrophilicity, permeability, and antifouling of PVDF nanocomposite ultrafiltration membranes // J. Membr. Sci. 2017. V. 525. P. 210–219. https://doi.org/10.1016/j.memsci.2016.10.048
  52. Dmitrenko M.E., Penkova A.V., Missyul A.B., Kuzmi­nova A.I., Markelov D.A., Ermakov S.S., Roizard D. Development and investigation of mixed-matrix PVA-ful­lerenol membranes for acetic acid dehydration by pervaporation // Sep. Purif. Technol. 2017. V. 187. P. 285–293. https://doi.org/10.1016/j.seppur.2017.06.061
  53. Penkova A.V., Dmitrenko M.E., Ermakov S.S., Toik­ka A.M., Roizard D. Novel green PVA-fullerenol mixed matrix supported membranes for separating water-THF mixtures by pervaporation // Environ. Sci. Pollut. Res. 2018. V. 25. № 21. P. 20354–20362. https://doi.org/10.1007/s11356-017-9063-9
  54. Eremin Y., Grekhov A., Belogorlov A. Percolation effects in mixed matrix membranes with embedded carbon nanotubes // Membranes. 2022. V. 12. № 11. ID 1100. https://doi.org/10.3390/membranes12111100
  55. Sacco L.N., Vollebregt S. Overview of engineering carbon nanomaterials such as carbon nanotubes (CNTs), carbon nanofibers (CNFs), graphene and nanodiamonds and other carbon allotropes in­side porous anodic alumina (PAA) templates // Nano­materials. 2023. V. 13. № 2. ID 260.https://doi.org/10.3390/nano13020260
  56. Liu Q., Huang S., Zhang Y., Zhao S. Comparing the antifouling effects of activated carbon and TiO2 in ultrafiltration membrane development // J. Colloid Interface Sci. 2018. V. 515. P. 109–118.https://doi.org/10.1016/j.jcis.2018.01.026
  57. Pulyalina A.Yu., Tyan N.S., Faykov I.I., Polots­kaya G.A., Rostovtseva V.A. Transport Properties of Ultra­­filtration Membranes Based on Copolyimide/Nano­­diamonds Composites // Membr. Membr. Tech­nol. 2022. V. 4. № 5. P. 328–335.https://doi.org/10.1134/S2517751622050092
  58. Abbasi T., Bayati B., Ghamartale A., Rezaei H. Nano­particle-mediated control of asphaltene aggregation in oil reservoirs: Insights and implications // J. Mol. Liq. 2025. V. 423. ID 126975. https://doi.org/10.1016/j.molliq.2025.126975
  59. Taha S.M., Manshad A.K. State of asphaltene in crude oil and application of nano-chemicals for aggregation inhibition: A comprehensive review // Fuel. 2025. V. 393. ID 135004. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2025.135004
  60. Mahmoudi Alemi F., Mohammadi S., Mousavi-Deh­g­hani S.A., Rashidi A., Hosseinpour N., Seif A. Expe­­rimental and DFT studies on the effect of car­bon nanoparticles on asphaltene precipitation and aggre­gation phenomena // Chem. Eng. J. 2021. V. 422. ID 130030. https://doi.org/10.1016/j.cej.2021.130030
  61. Shulga Y.M., Baskakov S.A., Smirnov V.A., Shulga N.Y., Belay K.G., Gutsev G.L. Graphene oxide films as sepa­rators of polyaniline-based supercapacitors // J. Power Sources. 2014. V. 245. P. 33–36.https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2013.06.094
  62. Mironova E.Yu., Ermilova M.M., Efimov M.N., Zemt­sov L.M., Orekhova N.V., Karpacheva G.P., Bondaren­ko G.N., Zhilyaeva N.A., Muraviev D.N., Yaroslav­tsev A.B. Detonation nanodiamonds as catalysts of steam reforming of ethanol // Russ. Chem. Bull. 2013. V. 62. № 11. P. 2317–2321.https://doi.org/10.1007/s11172-013-0336-2
  63. Грехов А.М., Еремин Ю.С. Влияние концентрации углеродных нанотрубок в хлороформе на кинетику их агломерации седиментации // Российские нанотехнологии. 2015. Т. 10. № 7–8. C. 15–20.
  64. Efimov M.N., Vasilev A.A., Muratov D.G., Baranchi­kov A.E., Karpacheva G.P. IR radiation assisted pre­pa­ration of KOH-activated polymer-derived carbon for methy­lene blue adsorption // J. Environ. Chem. Eng. 2019. V. 7. № 6. ID 103514.https://doi.org/10.1016/j.jece.2019.103514
  65. Nap R., Szleifer I. Control of carbon nanotube–surface interactions: the role of grafted polymers //Langmuir. 2005. V. 21. № 26. P. 12072–12075.https://doi.org/10.1021/la051601c
  66. Shvartzman-Cohen R., Nativ-Roth E., Baskaran E., Levi-­Kalisman Y., Szleifer I., Yerushalmi-Rozen R. Selec­tive dispersion of single-walled carbon nanotubes in the presence of polymers: the role of molecular and colloidal length scales // J. Am. Chem. Soc. 2004. V. 126. № 45. P. 14850–14857.https://doi.org/10.1021/ja046377c
  67. Szleifer I., Yerushalmi-Rozen R. Polymers and car­bon nanotubes–dimensionality, interactions and nano­tech­nology // Polymer. 2005. V. 46. № 19. P. 7803–7818. https://doi.org/10.1016/j.polymer.2005.05.104
  68. Kovářík T., Bělský P., Rieger D., Ilavsky J., Jandová V., Maas M., Šutta P., Pola M., Medlín R. Particle size analysis and characterization of nanodiamond disper­sions in water and dimethylformamide by various scat­tering and diffraction methods // J. Nanopart. Res. 2020. V. 22. № 2. ID 34.https://doi.org/10.1007/s11051-020-4755-3
  69. Yushkin A., Basko A., Balynin A., Efimov M., Lebede­va T., Ilyasova A., Pochivalov K., Volkov A. Effect of acetone as co-solvent on fabrication of polyacrylonitrile ultrafiltration membranes by non-solvent induced phase separation // Polymers. 2022. V. 14. № 21. ID 4603. https://doi.org/10.3390/polym14214603
  70. Российский федеральный геологический фонд: официальный сайт. М. URL: http://www.rfgf.ru.
  71. Небесская А.П., Шворобей Ю.В., Балынин А.В., Ка­натьева А.Ю., Юшкин А.А. Деасфальтизация нефти с использованием полиакрилонитриловых мембран, полученных из растворов с этилацетатом // Нефтехимия. 2025. Т. 65. № 1. C. 55–66.https://doi.org/10.31857/S0028242125010057
  72. Saini B., Sinha M.K., Dey A. Functionalized polymeric smart membrane for remediation of emerging environmental contaminants from industrial sources: Synthesis, characterization and potential applica­tions // Process Safety and Environmental Protection. 2022. V. 161. P. 684–702. https://doi.org/10.1016/j.psep.2022.03.075
  73. Юшкин А.А., Балынин А.В., Небесская А.П., Ефимов М.Н., Бахтин Д.С., Баскаков С.А., Канатье­ва А.Ю. Получение ультрафильтрационных мем­бран из композитов ПАН с гидрофильными час­тицами для выделения тяжелых компонентов неф­ти // Мем­браны и мембранные технологии. 2023. Т. 13. № 4. С. 331–344. https://doi.org/10.31857/S2218117223040077
  74. Yushkin A.A., Balynin A.V., Nebesskaya A.P., Cherni­kova E.V., Muratov D.G., Efimov M.N., Karpacheva G.P. Acrylonitrile–acrylic acid copolymer ultrafiltration membranes for selective asphaltene removal from crude oil // Membranes. 2023. V. 13. № 9. ID 775.https://doi.org/10.3390/membranes13090775

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».