Зависимость низкотемпературных реологических свойств и спектральных коэффициентов тяжелой высоковязкой нефти от нефтевытесняющих композиций

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящей работе изучена зависимость температурных реологических свойств и спектральных коэффициентов тяжелой высоковязкой нефти от нефтевытесняющих композиций при низких температурах. Реологические данные, полученные методом осцилляционной реометрии, рассматривались в комплексе с результатами ИК-спектроскопии. С помощью спектральных коэффициентов был рассчитан групповой состав. Показано, что промысловая обработка композиций влияет на динамику перехода жидкость-твердое тело тяжелой нефти при охлаждении и повышает ее температуру застывания, но слабо влияет на спектральные коэффициенты и не меняет групповой состав нефти.

Об авторах

Л. А Стрелец

Институт химии нефти СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: lkhn306@ipc.tsc.ru
ORCID iD: 0000-0002-8739-6188
Томск, Россия

Список литературы

  1. Strelets L.A., Ilyin S.O. Effect of enhanced oil recovery on the composition and rheological properties of heavy crude oil // J. Pet. Sci. Eng. 2021. V. 203. ID 108641.https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.108641
  2. Malkin A.Ya. Oil as an object of rheology (review) // Petrol. Chemisrty. 2019. V. 59. № 10. P. 1092–1107.https://doi.org/10.1134/S0965544119100062
  3. Ilyin S.O., Strelets L.A. Basic fundamentals of pet­roleum rheology and their application for the in­vestigation of crude oils of different natures // Energy Fuels. 2018. V. 32. № 1. P. 268–278.https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.7b03058
  4. Шрамм Г. Основы практической реологии и рео­мет­рии / Пер. с англ. И.А. Лавыгина; под. ред. В.Г. Куличихина. М.: КолосС. 2003. 312 с.
  5. Иванова Л.В., Сафиева Р.З., Кошелев В.Н. ИК-спек­т­рометрия в анализе нефти и нефтепродук­тов // Вестник Башкирского университета. 2008. Т. 13. № 4. С. 869–874.
  6. Кошелев В.Н., Гордадзе Г.Н., Рябов В.Д., Черно­ва О.Б. Превращения нефтей при внутрипластовом горении и длительном контакте с внешней средой // Химия и технология топлив и масел. 2005. № 2. С. 20–21.
  7. Абдрафикова И.М., Рамазанова А.И., Каюкова Г.П., Вандюкова И.И., Петров С.М., Романов Г.В. Структурно-групповой состав продуктов конверсии тяжелой Ашальчинской нефти методом ИК-Фурье спектроскопии // Вестник Казанского технол. университета. 2013. Т. 16. № 7. С. 237–242.
  8. Иванова Л.В., Кошелев В.Н., Буров Е.А., Стоко­лос О.А. Применение ИК-спектрометрии в исследовании нефтей // Труды Рос. гос. унив. нефти и газа им. И.М. Губкина. 2010. № 2 (259). С. 76–80.
  9. Иванова Л.В., Кошелев В.Н., Васечкин А.А., Приме­рова О.В. ИК-спектрометрия в анализе нефтей (на примере нефтей Волгоградской области) // Бут­леровские сообщения. 2012. Т. 29. № 3. С. 120–124.
  10. Абдрафикова И.М., Каюкова Г.П., Вандюкова И.И. Исследование состава асфальтенов и продуктов их фракционирования методом ИК-Фурье спектроскопии // Вестник Казанского технол. университета. 2011. № 9. С. 179–183.
  11. Altunina L.K., Kuvshinov V.A., Kuvshinov I.V., Stasye­va L.A., Kozlov V.V. Multifunctional chemical oil-disp­lacing composition: from laboratory to field // AIP Conf. Proc. 2022. V. 2509. ID 020014.https://doi.org/10.1063/5.0084768
  12. Кувшинов И.В., Алтунина Л.К., Козлов В.В., Шолидодов М.Р., Рождественский Е.А. Эффективность многофункциональных нефтевытесняющих и потокоотклоняющих композиций в неоднородных пластах // Изв. вузов. Химия и хим. технология. 2023. Т. 66. № 11. С. 92–100.https://doi.org/10.6060/ivkkt.20236611.5t
  13. Требин Г.Ф., Чарыгин Н.В., Обухова Т.М. Нефти месторождений Советского Союза. М.: Недра, 1980. 584 с.
  14. Певнева Г.С., Воронецкая Н.Г., Корнеев Д.С., Головко А.К. Взаимное влияние смол и масел нефти Усинского месторождения на направленность их термических превращений // Нефтехимия. 2017. Т. 57. № 4. С. 479–486. https://doi.org/10.7868/S0028242117040128
  15. Евдокимов И.Н., Елисеев Н.Ю. Особенности вязкого течения жидких углеводородных сред с повышенным содержанием смолисто-асфальтеновых веществ // Химия и технология топлив и масел. 1999. № 6. С. 32–34.
  16. Нелюбов Д.В., Семихина Л.П., Важенин Д.А., Меркульев И.А. Влияние смол и асфальтенов на структурно-реологические свойства нефтяных дисперсных систем // Нефтехимия. 2017. Т. 57. № 2. С. 143–148. https://doi.org/10.7868/S0028242117010099
  17. Алтунина Л.К., Кувшинов В.А., Кувшинов И.В., Стасьева Л.А. Композиции на основе ПАВ для уве­личения нефтеотдачи месторождений высоковязких нефтей в Арктической зоне // Петролеомика. 2022. Т. 2. № 1. С. 49–63.https://doi.org/10.53392/27823857-2022-2-1-49
  18. Peramanu S., Pruden B.B., Rahimi P. Molecular weight and specific gravity distribution for athabasca and cold lake bitumens and their saturated, aromatic and asphalten fraction // Ind. Eng. Chem. Res. 1999. V. 38. № 8. P. 3121–3130.https://doi.org/10.1021/ie9806850
  19. Malkin A., Rodionova G., Simon S., Ilyin S., Arini­na M., Kulichikhin V., Sjöblom J. Some compositional viscosity correlations for crude oils from Russia and Norway. // Energy Fuels. 2016. V. 30. № 11. P. 9322–9328.https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.6b02084
  20. Ilyin S.O., Pakhmanova O.A., Kostyuk A.B., Anto­nov S.V. Effect of the asphaltene, resin and wax con­tents on the physicochemical properties and quality parameters of crude oils // Petrol. Chem. 2017. V. 57. № 12. P. 1141–1143.https://doi.org/10.1134/S0965544117060160
  21. Acevedo S., Castro A., Negrin J.G. Fernández A., Esco­bar G., Piscitelli V., Delolme F., Dessalces G. Relations between asphaltene structures and their physical and chemical properties: the rosary-type structure // Energy Fuels. 2007. V. 21. P. 2165–2175.https://doi.org/10.1021/ef070089v
  22. Ганеева Ю.М., Юсупова Т.Н., Романов Г.В. Асфаль­теновые наноагрегаты: структура, фазовые пре­­вращения, влияние на свойства нефтяных си­с­тем // Успехи химии. 2011. Т. 80. № 10. С. 1034–1050.
  23. Begak O.Yu., Syroezhko A.M., Fedorov V.V. Re­la­tion­ship between the performance of tars and bitumens from commercial West-Siberian crude oil and their structural-group composition // Russ. J. Appl. Chem. 2002. V. 75. No 6. P. 1014–1019.https://doi.org/10.1023/A:1020321720928

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».