Study on the Solubility of Ketoprofen From Solid Dispersions with Polyvinylpyrrolidone


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The solubility of ketoprofen (nonsteroidal anti-inflammatory drug) from solid dispersions based on polyvinylpyrrolidone (PVP-10000, PVP-12600 and PVP-24000) is studied. The use of solid dispersions (SDs) increases the solubility and dissolution rate. The solubility of ketoprofen from SD increases by 1.5–2.6 times. The rate of dissolution from SDs increases by 1.5–3.2 times. The studies conducted by a complex of physical and chemical methods suggest that an improved release of ketoprofen from SDs is due to the generation of solid solution of the active substance in the polymer, the formation of intermolecular hydrogen bonds of the active substance with polyvinylpyrrolidone and the solubilizing effect of the polymer during the dissolution of ketoprofen. The results obtained can be used in the development of fast-dissolving solid dosage forms of ketoprofen with enhanced bioavailability.

Об авторах

A. Beliatskaya

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Автор, ответственный за переписку.
Email: av.beliatskaya@mail.ru
Россия, Moscow

I. Krasnyuk

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: av.beliatskaya@mail.ru
Россия, Moscow

I. Krasnyuk

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: av.beliatskaya@mail.ru
Россия, Moscow

O. Stepanova

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: av.beliatskaya@mail.ru
Россия, Moscow

Z. Abgaryan

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: av.beliatskaya@mail.ru
Россия, Moscow

T. Kudinova

Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)

Email: av.beliatskaya@mail.ru
Россия, Moscow

A. Vorob’yov

RUDN University

Email: av.beliatskaya@mail.ru
Россия, Moscow

I. Nesterenko

Russian State Center for Animal Feed and Drug Standardization and Quality

Email: av.beliatskaya@mail.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Allerton Press, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».