Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 72, № 2 (2017)

Article

Structural rationale of a non-Newtonian flow

Matveenko V., Kirsanov E.

Аннотация

The complex rheological behavior of structured systems, namely, suspensions, emulsions, polymer melts and solutions, micellar fluids, and liquid crystalline systems is analyzed. The behavior of such systems is characterized by the coexistence of different flow regimes in a wide range of shear rates. It is shown that the generalized flow equation (GFE) effectively describes plastic and pseudoplastic flow systems. The Newtonian and non-Newtonian behavior of structured flowable systems is explained within the structural microrheological model.

Moscow University Chemistry Bulletin. 2017;72(2):69-91
pages 69-91 views

Application of microemulsions for the extraction of o-phthalate esters from soil with subsequent separation of microemulsions, simultaneous preconcentration, and gas chromatographic analysis of target components

Tolmacheva N., Pirogov A., Shpigun O.

Аннотация

The possible application of microemulsions as extractants for the extraction of o-phthalate esters from soils with the subsequent breakdown of microemulsions, simultaneous preconcentration of dialkhylphthalates in the organic phase, and their following gas chromatographic analysis with mass-spectrometric detection is demonstrated. The preconcentration factor was 18. The method is characterized by low detection limits, good selectivity, and reproducibility.

Moscow University Chemistry Bulletin. 2017;72(2):92-96
pages 92-96 views

Synthesis and structural study of 3-phenyl-6,7,8,9-tetrahydrocyclopenta[a]naphthalene-containing ansa-complexes of zirconium

Izmer V., Kononovich D., Uborsky D., Kulyabin P., Shevchenko N., Voskoboynikov A.

Аннотация

The zirconium rac- and meso-complexes of the ansa-type that contain a 3-phenyl-6,7,8,9-tetrahydrocyclopenta[a]naphthalene fragment and a dimethylsilylene bridge are synthesized. The compounds obtained are characterized by NMR spectroscopy; the structure of rac-complex is studied by X-ray diffraction, which maked it possible to evaluate the steric availability of the zirconium center in the corresponding catalysts for the olefin polymerization.

Moscow University Chemistry Bulletin. 2017;72(2):97-103
pages 97-103 views

Dynamic surface tension parameters of protein–lipid–salt solutions as a system simulating blood plasma

Zaitsev S.

Аннотация

Measurements of the dynamic surface tension (DST) of liquids is one of the simplest and fastest methods for the analysis of various chemical solutions and biological liquids. Solutions of the three-component systems on the basis of bovine serum albumin (BSA), natural phosphatidylcholine (PC), and sodium chloride are investigated. It is found that the salt content (especially at high concentrations) exerts a major impact during short time periods (0.1–1.0 s); and the BSA concentration, in intermediate and long time periods (over 1.0 s); however, changes in the PC concentration (in the range of concentrations typical for blood) insignificantly affect most of the DST parameters. The changes (by 22–68%) of the tensiogram slope values, λ0, λ1, and λ2, are most informative among the seven studied DST parameters. This has allowed us to determine the optimal concentrations ranges for BSA (60–80 g/L), PC (1–4 mM), and NaCl (130–150 mM) in the mixture, which correspond to their content in the blood plasma of humans and animals. For four parameters, σ1…σ4, only small correlations with changes in the proportion of the three components in the mixture are found. The obtained relationships are important for both supplementing fundamental databases and prognostic modeling in biology and medicine.

Moscow University Chemistry Bulletin. 2017;72(2):104-109
pages 104-109 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».