Basic Antibiotic Resistance of Bacteria Isolated from Different Biotopes


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Soil is not only a habitat of antibiotic-resistant microorganisms and a natural source of antibiotic resistance genes, but also an environment in which clinical determinants of antibiotic resistance may be accumulated and transferred. Quantitative assessment of antibiotic-resistant bacteria in polluted soils used in agriculture and its comparison to the so-called baseline content of resistant bacteria and their resistance genes in the soil is therefore urgent. However, the data on the study of antibiotic-resistant bacteria in pristine soils (with minimal anthropogenic impact) are practically absent. Comparative study was therefore carried out on the spectra of resistance to natural and synthetic antibiotics among gram-negative bacteria isolated from various soils: pristine (Arctic and Antarctic soils); sites with possible pollution (Albic Retisols (IUSS Working Group WRB, 2015) of a woodland park area in the Moscow region), and moderately polluted soils with high mercury content (near the Khaidarkan mercury mine). It was revealed that strains resistant to one or more of the used natural antibiotics, with the exception of tetracycline, were found in all types of biotopes. About one third of the studied strains, both isolated from soils of polar regions with low anthropogenic impact, and from polluted soils near the Khaidarkan mercury mine, exhibited multiple drug resistance. These results suggest that the presence of multiple antibiotic resistance among bacteria is not solely a response to anthropogenic pollution. Bacterial strains with multidrug antibiotic resistance isolated from the biotopes formed in extremely cold conditions belonged mainly to the genera among the representatives of which intrinsic resistance is widespread, due to the specific structure of their cell walls, preventing antibiotic penetration into the cell, and to the presence of various nonspecific efflux systems of release of toxic substances from the cell.

Об авторах

A. Kudinova

Institute of Molecular Genetics, Russian Academy of Sciences

Email: petrova@img.ras.ru
Россия, Moscow, 123182

V. Soina

Faculty of Soil Science, Moscow State University

Email: petrova@img.ras.ru
Россия, Moscow, 119991

S. Maksakova

Faculty of Soil Science, Moscow State University

Email: petrova@img.ras.ru
Россия, Moscow, 119991

M. Petrova

Institute of Molecular Genetics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: petrova@img.ras.ru
Россия, Moscow, 123182

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».