Cold-Adapted Bacterial Diversity in Mingyong Glacier based on Combination Analysis of Fatty Acids and 16S rRNA Gene Sequence


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The Mingyong Glacier is located in the northwest of Yunnan Province, China. The area, including the cold temperate zone, the middle temperate zone, and the warm temperate zone, is a typical vertical climate zone. To explore new classification and identification methods for cold-adapted bacteria in this area, the Sherlock automated microbial identification system (MIDI, Inc., Newark, DE, United States) and 16S rRNA gene sequencing was used. Phylogenetic analysis showed that for cold-adapted bacteria the analysis by unsaturated fatty acids in membranes provided more precise taxonomic information than 16S rRNA gene analysis, which is sensitive enough to distinguish cold-adapted bacteria at the same genus level. The results also demonstrated that the proportion of unsaturated fatty acids in those cold-adapted bacterial cell membranes was inversely proportional to temperature. Although most of the unsaturated fatty acid composition was similar to other reported cold-adapted bacteria, the fatty acid composition of some of the cold-adapted bacteria was not the same, which warrants further study.

Об авторах

W. Sun

Faculty of Life Science and Technology, Kunming University of Science and Technology

Email: weiyunlin18@gmail.com
Китай, Kunming, Yunnan

W. Li

Faculty of Life Science and Technology, Kunming University of Science and Technology

Email: weiyunlin18@gmail.com
Китай, Kunming, Yunnan

X. Ji

Faculty of Life Science and Technology, Kunming University of Science and Technology

Email: weiyunlin18@gmail.com
Китай, Kunming, Yunnan

H. Li

Faculty of Life Science and Technology, Kunming University of Science and Technology

Email: weiyunlin18@gmail.com
Китай, Kunming, Yunnan

K. Qin

Faculty of Life Science and Technology, Kunming University of Science and Technology

Email: weiyunlin18@gmail.com
Китай, Kunming, Yunnan

Y. Wei

Faculty of Life Science and Technology, Kunming University of Science and Technology

Автор, ответственный за переписку.
Email: weiyunlin18@gmail.com
Китай, Kunming, Yunnan

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».