Phylogeny and genetic diversity assessment of Ensifer strains nodulating Senegalia (Acacia) senegal (L.) Britton. in arid regions of Western Rajasthan, India


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The tree Senegalia (Acacia) senegal is well adapted to soils of arid regions having a vital role in reforestation and increasing soil fertility through biological nitrogen fixation in addition to its utility as edible seeds and gum. Fifty-nine root nodule bacterial (RNB) strains were isolated; characterized at phenotypic and genotypic level; and host range was studied. The Senegalia-RNB strains were able to grow up to 3% NaCl and on a wide range of pH (5–11) with optimum growth at alkaline pH showing their adaptation to alkaline desert soil. The carbon utilization pattern of Senegalia-RNB strains was significantly different from existing closely related type strains of Ensifer. The PCR-RFLP (ARDRA) as well as RAPD patterns revealed considerable genetic diversity among the strains forming distinct genetic groups. The 16S rRNA phylogeny of selected six (AS11, AS18, AS27, AS34, AS50 and AS53) strains showed that they belong to fast growing species of Ensifer with few being similar to the previously described Ensifer strains from Vachellia jacquemontii and Vachellia leucophloea from Thar Desert of India. The symbiotic (nifH and nodA) gene phylogeny showed incongruence with that of 16S rRNA gene (species) phylogeny suggesting HGT incidences under hot-arid and alkaline environment. The Senegalia-Ensifer strains possessing novel symbiotic genes could effectively cross-nodulate species of Vachellia (V. jacquemontii, V. leucophloea and V. nilotica) but failed to nodulate the crop Vigna radiata. Multi locus sequence analysis (MLSA) is required to determine novelty of these Ensifer strains and more cross-inoculation studies will help in understanding their potential use as inoculums in nursery practices for reforestation program in arid and semi-arid regions.

Об авторах

S. Choudhary

Forest Protection Division; BNF and Stress Biology Laboratory

Автор, ответственный за переписку.
Email: sunil8365@gmail.com
Индия, Jodhpur, Rajasthan; Jodhpur, Rajasthan

N. Tak

BNF and Stress Biology Laboratory

Email: sunil8365@gmail.com
Индия, Jodhpur, Rajasthan

H. Gehlot

BNF and Stress Biology Laboratory

Email: sunil8365@gmail.com
Индия, Jodhpur, Rajasthan

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».