Effect of metal concentration on the microbial community in acid mine drainage of a polysulfide ore deposit


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The composition of microbial communities of acid mine drainage (AMD) in two wells drilled in the terrace of the Sherlovaya Gora open-cast polymetallic ores mine (Eastern Siberia) was studied. While drainage water filling two wells, ShG14-1 and ShG14-8, had similar values of pH (2.6), Eh (447–494 mV), and temperature (6.5°C), the water in the first well contained more metals and sulfate. The water in ShG14-1 and ShG14-8 contained, respectively, 1898 and 434 mg/L of iron, 734 and 49 mg/L of manganese, 81 and 7 mg/L of copper, 3597 and 787 mg/L of zinc, and 15990 and 3632 mg/L of sulfate. Molecular analysis of the microbial communities was performed using pyrosequencing of the 16S rRNA gene fragments. The ShG14-8 microbial community included such bacterial taxa typically found in AMD sites as Gallionella (38.8% of total 16S rRNA gene sequences), Ferrovum (4.4%), Acidiphilium (9.1%), Acidisphaera (8.2%), Acidithiobacillus (7.2%), and Leptospirillum (4.6%). In the ShG14-1 sample with higher content of metals, strict acidophiles Acidithiobacillus (16.0%) and Leptospirillum (25.4%) were more abundant, while Gallionella, Ferrovum, Acidiphilium and Acidisphaera were almost absent. Ferrimicrobium (16.8%) and Sulfobacillus (1.4%) were detected in ShG14-1 but not in ShG14-8. Thus, the increase in concentration of metals in the acid mine drainage water under the same value of total acidity substantially altered the composition of the microbial community, preventing the development of “moderate” alpha- and beta-proteobacterial acidophiles, so that the community was dominated by the bacteria characteristic of the extremely acidic drainage waters.

Ключевые слова

Об авторах

V. Kadnikov

Institute of Bioengineering, Research Center of Biotechnology

Email: nravin@biengi.ac.ru
Россия, Moscow

D. Ivasenko

Tomsk State University

Email: nravin@biengi.ac.ru
Россия, Tomsk

A. Beletsky

Institute of Bioengineering, Research Center of Biotechnology

Email: nravin@biengi.ac.ru
Россия, Moscow

A. Mardanov

Institute of Bioengineering, Research Center of Biotechnology

Email: nravin@biengi.ac.ru
Россия, Moscow

E. Danilova

Institute of General and Experimental Biology, Siberian Branch

Email: nravin@biengi.ac.ru
Россия, Ulan-Ude

N. Pimenov

Winogradsky Institute of Microbiology, Research Center of Biotechnology

Email: nravin@biengi.ac.ru
Россия, Moscow

O. Karnachuk

Tomsk State University

Email: nravin@biengi.ac.ru
Россия, Tomsk

N. Ravin

Institute of Bioengineering, Research Center of Biotechnology

Автор, ответственный за переписку.
Email: nravin@biengi.ac.ru
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».