Structure and seasonal trophodynamics of picophytoplankton in sevastopol bay and adjacent waters (the Black Sea)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Abundance and seasonal trophodynamics (specific growth rate, daily production, and grazing mortality) of the major picophytoplankton components, Synechococcus cyanobacteria (Syn) and picoeukaryotes (Pico-E), were studied at three stations in Sevastopol Bay and adjacent coastal waters (the Black Sea) in 2014 by flow cytometry and the dilution method. Pico-E abundance was shown to increase along the nutrient and pollution gradient from the coastal waters outside the bay (annual average of 7.3 ± 5.4 × 103 cells mL–1) to the eastern corner of the bay (28.7 ± 11.4 × 103 cells mL–1), while no relation was found between the water pollution status and Syn abundance (9.9 ± 8.7 × 103 cells mL–1; at all the stations, n = 27). Matter flows through the communities (daily production for Syn and Pico-E 0–16.6 and 0–19.3 µg C L–1 day–1, respectively; grazing mortality for Syn and PicoE 0–3.6 and 0–21.2 µg C L–1 day–1, respectively) were comparable to or even exceeded their biomass stocks (>0.05–6.8 and 0.9–26.5 µg C L–1 for Syn and PicoE, respectively), indicating high biomass turnover rates. The highest flow-to-stock ratio (up to 6 for Syn) and a significant imbalance between daily production (P) and grazing mortality (G) were observed in the most polluted and eutrophic waters of the bay in spring (Pico-E: P/G < 1) and late summer (Syn: P/G > 1). Black River inflow to the bay was hypothesized to be among the mechanisms maintaining this pronounced and long-term imbalance in the open system without any negative consequences for the picophytoplankton assemblages.

Об авторах

V. Mukhanov

Kovalevsky Institute of Marine Biological Research

Автор, ответственный за переписку.
Email: v.s.mukhanov@gmail.com
Россия, Sevastopol

O. Rylkova

Kovalevsky Institute of Marine Biological Research

Email: v.s.mukhanov@gmail.com
Россия, Sevastopol

T. Churilova

Kovalevsky Institute of Marine Biological Research

Email: v.s.mukhanov@gmail.com
Россия, Sevastopol

E. Sakhon

Kovalevsky Institute of Marine Biological Research

Email: v.s.mukhanov@gmail.com
Россия, Sevastopol

N. Pimenov

Winogradsky Institute of Microbiology, Research Center of Biotechnology

Email: v.s.mukhanov@gmail.com
Россия, Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».