Relationships between the biomass and production of bacterio- and phytoplanktonic communities


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Quantitative ratios of the biomasses of bacterio- and phytoplankton, interrelation of their production characteristics, and association of the functional characteristics with environmental factors were studied for Lake Khanka, the Yenisei River, and the Krasnoyarsk Reservoir. The ratio between the biomasses of bacterioplankton (Bb) and phytoplankton (Bp) in these water bodies was shown to vary within the range exceeding three orders of magnitude. Bacterioplankton biomass was relatively stable and varied from sample to sample by an order of magnitude. In more than 50% of the samples (total sample number, 495), bacterioplankton biomass exceeded that of the phytoplankton. The average Bb/Bp ratios for Lake Khanka, Yenisei River, and Krasnoyarsk Reservoir were 5.1, 2, and 1.4, respectively. Increased Bb/Bp ratios were found to correlate with elevated specific (per unit biomass) phytoplankton production. This finding indicated additional supply of biogenic elements to phytoplankton due to their recycling by bacterial communities. The ratio between bacterioplankton and phytoplankton production for Lake Khanka varied from year to year (0.07 to 0.76). For the Yenisei River and the Krasnoyarsk Reservoir these ratios were on average 0.19 and 0.27, respectively. According to the literature data for other water bodies, bacterial production may reach from 10 to over 100% of the primary production. The equilibrium density of bacterioplankton (maximal density of the population) in Lake Khanka was ~1.5 times higher than in the Yenisei River and the Krasnoyarsk Reservoir due to higher content of suspended mineral matter and associated organo-mineral detritus in the lake. The interaction between dissolved organic compounds sorbed on the surface of mineral particles results in chemical alteration of biochemically stable substrate into compounds which may be assimilated by aquatic microorganisms.

Об авторах

A. Aponasenko

Institute of Computational Modelling, Siberian Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: apon@icm.krasn.ru
Россия, Krasnoyarsk

L. Shchur

Institute of Computational Modelling, Siberian Branch

Email: apon@icm.krasn.ru
Россия, Krasnoyarsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».