Comparative sensitivity of the luminescent Photobacterium phosphoreum, Escherichia coli, and Bacillus subtilis strains to toxic effects of carbon-based nanomaterials and metal nanoparticles


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A comparative analysis of the four commercially available and laboratory luminescent sensor strains to the toxic effect of 10 carbon-based nanomaterials (CBNs) and 10 metal nanoparticles (MNPs) was carried out in this study. The bioluminescence inhibition assays with marine Photobacterium phosphoreum and recombinant Escherichia coli strains were varied in minimal toxic concentrations and EC50 values but led to well-correlated biotoxicity evaluation for the most active compounds, which were ranked as Cu > (MgO, CuO) > (fullerenol, graphene oxide). The novel sensor strain Bacillus subtilis EG168-1 exhibited the highest sensitivity to CBNs and MNPs, which increased significantly the number of toxic compounds causing the bacterial bioluminescence inhibition effect.

Об авторах

D. Deryabin

State Research Center for Dermatovenerology and Cosmetology

Автор, ответственный за переписку.
Email: dgderyabin@yandex.ru
Россия, Moscow

L. Efremova

Orenburg State University

Email: dgderyabin@yandex.ru
Россия, Orenburg

I. Karimov

Orenburg State University

Email: dgderyabin@yandex.ru
Россия, Orenburg

I. Manukhov

State Research Institute of Genetics and Selection of Industrial Microorganisms; Moscow Institute of Physics and Technology (State University)

Email: dgderyabin@yandex.ru
Россия, Moscow; Dolgoprudnyi

E. Gnuchikh

State Research Institute of Genetics and Selection of Industrial Microorganisms

Email: dgderyabin@yandex.ru
Россия, Moscow

S. Miroshnikov

All-Russian Research Institute of Beef Cattle Breeding

Email: dgderyabin@yandex.ru
Россия, Orenburg

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).