Analysis of endophytic actinobacteria species diversity in the stem of Gynura cusimbua by 16S rRNA gene clone library


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Endophytic actinobacteria that lived in any associations with plant tissues represented a rather unexplored area of actinobacteria compared with soils. Gynura cusimbua was a kind of medicinal plant which had prevention effects for high blood pressure, coronary heart disease, Alzheimer’s disease, atherosclerosis, etc. Endophytic actinobacteria of G. cusimbua might produce some secondary metabolites which had the same function as their host. Stem samples of G. cusimbua collected from Hainan Province were used to study their endophytic actinobacteria to find some new compounds. In order to avoid vast proportions of the host plant DNA in the metagenomic library, the strategies of enrichment of the microorganism cells after tissue digestion and exclusion of 16S rRNA gene derived from the plastid by digested with PvuII were used. Two sets of actinobacteria specific primers were used for targeting endophytic actinobacteria from metagenomic library. 63 positive clones of actinobacteria were selected for sequencing and constructing the phylogenetic tree of 16S rRNA gene, and the 16S rRNA gene sequence of 59 strains among them had higher similar to the closest type strain and belonged to Microbacterium, Arthrobacter, Micrococcus, Curtobacterium, Okibacterium, Quadrisphaera and Kineococcus, respectively. Others were in low similarity and belonged to unclassified Micrococcineae, unclassified Intrasporangiaceae and unclassified Microbacteriaceae.

Об авторах

Xiumin Zhang

College of Life Sciences; The Key Lab of Microbial Diversity Research and Application of Hebei Province; Key Laboratory of Medicinal Chemistry and Molecular Diagnosis (Hebei University)

Email: zhlping201@163.com
Китай, Baoding, 071002; Baoding, 071002; Baoding, 071002

Zhiyuan Gao

College of Life Sciences; The Key Lab of Microbial Diversity Research and Application of Hebei Province; Key Laboratory of Medicinal Chemistry and Molecular Diagnosis (Hebei University)

Email: zhlping201@163.com
Китай, Baoding, 071002; Baoding, 071002; Baoding, 071002

Mengmeng Zhang

College of Life Sciences; The Key Lab of Microbial Diversity Research and Application of Hebei Province; Key Laboratory of Medicinal Chemistry and Molecular Diagnosis (Hebei University)

Email: zhlping201@163.com
Китай, Baoding, 071002; Baoding, 071002; Baoding, 071002

Fengxia Jing

College of Life Sciences; The Key Lab of Microbial Diversity Research and Application of Hebei Province; Key Laboratory of Medicinal Chemistry and Molecular Diagnosis (Hebei University)

Email: zhlping201@163.com
Китай, Baoding, 071002; Baoding, 071002; Baoding, 071002

Jiao Du

College of Life Sciences; The Key Lab of Microbial Diversity Research and Application of Hebei Province; Key Laboratory of Medicinal Chemistry and Molecular Diagnosis (Hebei University)

Email: zhlping201@163.com
Китай, Baoding, 071002; Baoding, 071002; Baoding, 071002

Liping Zhang

College of Life Sciences; The Key Lab of Microbial Diversity Research and Application of Hebei Province; Key Laboratory of Medicinal Chemistry and Molecular Diagnosis (Hebei University)

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhlping201@163.com
Китай, Baoding, 071002; Baoding, 071002; Baoding, 071002

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».