Естественное возобновление клена остролистного в условиях лесостепи Приобья

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Клен остролистный (Acer platanoides L.) — ценное древесное растение, имеющее большое народно-хозяйственное значение. Он декоративен и является источником прочной и упругой древесины, благодаря чему может представлять интерес для интродукции. В связи с этим целью исследования было изучение процесса естественного возобновления, динамики роста и возрастной структуры клена остролистного в условиях лесостепи Приобья. Материалом для исследования послужили 6 деревьев клена остролистного и их разновозрастной подрост. Оценка естественного возобновления, динамики роста и возрастной структуры вида была проведена с учетом места произрастания, высоты и возраста растения, при этом руководствовались методиками Е.М. Лавренко с А.А. Корчагиным и Р.В. Попадюка с соавторами. Высотно-возрастную структуру подроста и относительное участие возрастных групп определяли по рекомендациям А.Н. Мартынова с соавторами и А.Ю. Кулагина с И.Ф. Шаяхметовым. Установлено, что клен остролистный успешно интродуцирован и его подрост адаптирован для произрастания в условиях лесостепи Приобья. Наиболее высокое относительное участие возрастных групп приходится на растения 1–3 лет, при этом без существенного различия от места произрастания. Затем идет постепенное снижение количества подроста в связи с естественным отпадом.

Возрастные группы 4–8 лет и 9–20 лет, произрастающие в благоприятных условиях, характеризуются более интенсивным ростом с незначительным отпадом.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Н. Н. Лихенко

Сибирский научно-исследовательский институт растениеводства и селекции

Автор, ответственный за переписку.
Email: lihenko.n@yandex.ru
Руанда, ул. С-200, зд. 5/1, пос. Краснообск, Новосибирская обл., 630501

Т. Н. Капко

Сибирский научно-исследовательский институт растениеводства и селекции

Email: lihenko.n@yandex.ru
Россия, ул. С-200, зд. 5/1, пос. Краснообск, Новосибирская обл.

А. П. Епанчинцева

Сибирский научно-исследовательский институт растениеводства и селекции

Email: lihenko.n@yandex.ru
Россия, ул. С-200, зд. 5/1, пос. Краснообск, Новосибирская обл., 630501

Список литературы

  1. Букштынов А.Д. Клен. М.: Лесная промышленность, 1982. 86 с.
  2. Воронина Л.В., Гриценко А. Г. Климат и экология Новосибирской области. Новосибирск: СГГА, 2011. 228 с.
  3. Восточноевропейские леса: история в голоцене и современность. Книга 2 / Под. ред. О.В. Смирновой. М.: Наука, 2004. 575 с.
  4. Встовская Т.Н., Коропачинский И.Ю., Киселева Т.И. Интродукция древесных растений в Сибири. Новосибирск: Гео, 2017. 716 с.
  5. Деревья и кустарники СССР. Дикорастущие, культивируемые и перспективные для интродукции. Т. 4: Покрытосеменные. Семейства бобовые — гранатовые / Под ред. С.Я. Соколова, Б.К. Шишкина. М. — Л.: АН СССР, 1958. 974 с.
  6. Елисафенко Т.В. Оценка результатов интродукционной работы на примере редких видов сибирской флоры // Растительный мир Азиатской России: Вестник Центрального сибирского ботанического сада СО РАН. 2009. № 2 (4). С. 89–95.
  7. Закамский А.В., Закамская Е.С. Биоразнообразие подроста в березняках в республике Марий Эл // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2018. Т. 20. № 5–3. С. 381–384.
  8. Камшилов Н.А. Словарь-справочник садовода. М.: Сельхозгиз, 1957. 639 с.
  9. Капко Т.Н., Лихенко Н.Н., Чудная А.П. Морфометрическая изменчивость крылаток клена остролистного // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34. № 4. С. 50–54.doi: 10.24411/0235-2451-2020-10410.
  10. Кулагин А.Ю., Давыдычев А.Н., Дорожкин Е.М., Аскаров Д.Г. Анализ высотно-возрастной структуры подроста широколиственных пород в водоохранно-защитных лесах Павловского водохранилища // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2007. Т. 9. № 1. С. 107–121.
  11. Лапин П.И., Калуцкий К.К., Калуцкая О.Н. Интродукция лесных пород. М.: Лесная пром-сть, 1979. 224 с.
  12. Мартынов А.Н., Мельников Е.С., Ковязин В.Ф., Аникин А.С., Минаев В.Н., Беляева Н.В. Основы лесного хозяйства и таксация леса. СПб.: Лань, 2008. 372 с.
  13. Полевая геоботаника. Т. 2 / Под ред. Е. М. Лавренко, А.А. Корчагина. М. — Л.: АН СССР, 1960. 499 с.
  14. Попадюк Р.В., Чистякова А.А., Чумаченко С.И. Восточноевропейские широколиственные леса. М.: Наука, 1994. 364 с.
  15. Рябцев И.С., Рябцева И.М., Тиходеева М.Ю. Особенности возобновления широколиственных пород в байрачном лесу (на примере участка “Острасьевы Яры” государственного природного заповедника “Белогорье”) // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 3. Биология. 2011. № 1. С. 13–26.
  16. Рябцев И.С., Тиходеева М.Ю., Рябцева И.М. Подпологовое возобновление лесообразующих пород в широколиственных лесах разного возраста с господством дуба черешчатого (Quercus robur L.) // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 3. Биология. 2009. № 2. С. 12–21.
  17. Рязанова Н.А., Путенихин В.П. Естественное семенное возобновление кленов при интродукции в Башкирском Предуралье // Бюллетень Ботанического сада Саратовского университета. 2013. № 11. С. 170–173.
  18. Салтыков А.Н., Ватлина Т.В., Абадонова М.Н., Разумный В.В. Естественное возобновление сосны в зоне хвойно-широколиственных лесов: пространственно-временные особенности // Известия сельскохозяйственной науки Тавриды. 2017. Т. 174. № 11. С. 28–42.
  19. Соколов С.Я., Связева О.А., Кубли В.А. Ареалы деревьев и кустарников СССР. Т. 3. Л.: Наука, 1986. 182 с.
  20. Стоноженко Л.В., Коротков С.А., Гришенков В.А. Возобновление под пологом леса в национальном парке “Угра” // Лесохозяйственная информация. 2018. № 2. С. 35–45.doi: 10.24419/LHI.2304-3083.2018.2.04
  21. Танцырев Н.В., Андреев Г.В. Основные факторы развития подроста кедра сибирского под пологом производного сосняка // Вестник Поволжского государственного технологического университета. 2020. Т. 48. № 4. С. 22–30.doi: 10.25686/2306-2827.2020.4.22
  22. Уткин А.И., Гульбе Т.А., Ермолова Л.С. О наступлении лесной растительности на сельскохозяйственные земли в Верхнем Поволжье // Лесоведение. 2002. № 5. С. 44–52.
  23. Шаяхметов И.Ф., Уразгильдин Р.В., Кулагин А.Ю. Естественное подпологовое возобновление и высотно-возрастная структура подроста клена остролистного (Acer platanoides L.) в водоохранно-защитных лесах Павловского водохранилища (р. Уфа) // Сибирский экологический журнал. 2007. Т. 14. № 1. С. 27–36.
  24. Chindyaeva L.N., Belanova A.P., Kiseleva T.I. Patterns of natural regeneration of alien species of woody plants in Novosibirsk // Russian Journal of Biological Invasions. 2018. V. 9. № 3. P. 273–285.doi: 10.1134/S2075111718030025
  25. Figueroa-Rangel B.L., Olvera-Vargas M. Regeneration patterns in relation to canopy species composition and site variables in mixed oak forests in the Sierra de Manantlan Biosphere Reserve, Mexico // Ecological Research. 2001. V. 15. № 3. P. 249–261.doi: 10.1046/j.1440-1703.2000.00346.x
  26. Kulagin A.Yu., Shayakhmetov I.F. Natural under-canopy regeneration and height-age structure of small-leaved linden (Tilia cordata Mill.) undergrowth in water-conservation forests around pavlovskoe reservoir, Ufa river // Russian Journal of Ecology. 2007. V. 38. P. 247–252.doi: 10.1134/S1067413607040054.
  27. Zhenliang Y., Zhanqing H. Canopy gap characteristics and its influence on the regeneration of broad-leaved Korean pine forests in Changbai Mountain // Journal of Forestry Research. 1998. V. 9. № 3. P. 160–165.doi: 10.1007/BF02910062

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Относительное участие возрастных групп подроста клена остролистного в зависимости от условий произрастания.

Скачать (156KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».