Стимулированное электронным пучком образование люминесцентных углеродных комплексов в гексагональном нитриде бора

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследовано изменение интенсивности катодолюминесценции гексагонального нитрида бора в коротковолновой части спектра в процессе возбуждения электронным пучком. Показано, что интенсивность пика на длине волны 215 нм, связываемого с переходами зона–зона, убывает в процессе возбуждения электронами и стремится к стационарному значению, в то время как интенсивность пика на длине волны 320 нм возрастает под действием электронного облучения. Эта полоса, вероятно, обусловлена образованием центров люминесценции под действием электронного облучения.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Ю. В. Петров

Санкт-Петербургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: y.petrov@spbu.ru
Россия, г. Санкт-Петербург

О. Ф. Вывенко

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: y.petrov@spbu.ru
Россия, г. Санкт-Петербург

О. А. Гогина

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: y.petrov@spbu.ru
Россия, г. Санкт-Петербург

С. Ковальчук

Свободный университет Берлина

Email: y.petrov@spbu.ru
Германия, г. Берлин

К. Болотин

Свободный университет Берлина

Email: y.petrov@spbu.ru
Германия, г. Берлин

Список литературы

  1. Aharonovich I., Englund D., Toth M. // Nature Photonics. 2016. V. 10. № 10. Р. 631. https://doi.org/10.1038/NPHOTON.2016.186
  2. Bourrellier R., Meuret S., Tararan A. et al. // Nano Lett. 2016. V. 16. № 7. P. 4317. https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.6b01368
  3. Cassabois G., Valvin P., Gil B. // Nature Photonics. 2016. V. 10. № 4. P. 262. https://doi.org/10.1038/nphoton.2015.277
  4. Chejanovsky N., Rezai M., Paolucci F. et al. // Nano Lett. 2016. V. 16. № 11. P. 7037. https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.6b03268
  5. Ziegler J., Klaiss R., Blaikie A. et al. // Nano Lett. 2019. V. 19. № 3. P. 2121. https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.9b00357
  6. Петров Ю.В., Гогина О.А., Вывенко О.Ф. и др. // ЖТФ. 2022. Т. 92 № . 8. P. 1166. https://doi.org/10.21883/JTF.2022.08.52778.66-22
  7. Grosso G., Moon H., Lienhard B. et al.// Nature Commun. 2017. V. 8. № 1. P. 1. https://doi.org/10.1038/s41467-017-00810-2
  8. Guo N.J., Liu W., Li Z.P. et al. // ACS Omega. 2022. V. 7. № 2. P. 1733. https://doi.org/10.1021/acsomega.1c04564.
  9. Choi S., Tran T.T., Elbadawi C. et al. // ACS Appl. Mater. Interfaces. 2016. V. 8. № 43. P. 29642. https://doi.org/10.1021/acsami.6b09875
  10. BiancoF., Corte E., Tchernij S.D. et al. // Nanomaterials. 2023. V. 13. № 4. P. 739. https://doi.org/10.3390/nano13040739
  11. Petrov Yu.V., Vyvenko O.F., Gogina O.A. et al. // J. Phys.: Conf. Ser. 2021. V. 2103. № 1. P. 012065. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2103/1/012065
  12. Turiansky M.E., Alkauskas A., Bassett L.C., Van de Walle C.G. // Phys. Rev. Lett. 2019. V. 123. № 12. P. 127401. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.123.127401
  13. Tran T.T., Bray K., Ford M.J. et al. // Nature Nanotechnol. 2016. V. 11. № 1. P. 37. https://doi.org/10.1038/NNANO.2015.242
  14. Tawfik S.A., Ali S., Fronzi M. et al.// Nanoscale. 2017. V. 9. № 36. P. 13575. https://doi.org/10.1039/C7NR04270A
  15. Pelini T., Elias C., Page R. et al. // Phys. Rev. Mater. 2019. V. 3. № 9. P. 094001. https://doi.org/10.1103/PhysRevMaterials.3.094001
  16. Vokhmintsev A., Weinstein I., Zamyatin D. // J. Luminescence. 2019. V. 208. P. 363. https://doi.org/10.1016/j.jlumin.2018.12.036
  17. Hara K., Liu X., Yamauchi M. et al. // Phys. Status. Solidi. C. 2011. V. 8. № 7–8. P. 2509. https://doi.org/10.1002/pssc.201001159
  18. Watanabe K., Taniguchi T., Kanda H. // Nature Mater. 2004. V. 3. № 6. P. 404. https://doi.org/10.1038/nmat1134
  19. Kimerling L.C. // Solid-State Electronics. 1978. V. 21. № 11–12. P. 1391. https://doi.org/10.1016/0038-1101(78)90215-0

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Суммарный спектр КЛ h-BN.

Скачать (10KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Зависимости интегральных интенсивностей полос 215 (а) и 320 нм (б) от времени, полученные из последовательно измеренных спектров КЛ.

Скачать (22KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Зависимость интенсивности КЛ от времени воздействия электронами, длина волны и плотность потока электронов: a – 215 нм, 2.35 × 1016 см–2·с–1; б – 320 нм, 2.35 × 1016 см–2·с–1; в – 215 нм, 9.4 × 1016 см–2·с–1; г – 320 нм, 9.4 × 1016 см–2·с–1. Точки – эксперимент, сплошная линия – аппроксимация с использованием выражений (1) и (2). Интенсивность КЛ нормирована на значение в начальный момент времени измерения.

Скачать (45KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Спектр КЛ h-BN после электронного облучения.

Скачать (10KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».