Восстановление профилей интенсивности малоуглового рассеяния от двух конформационных состояний 3-изопропилмалатдегидрогеназы с помощью эволюционного факторного анализа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проведено моделирование разделения перекрывающихся вкладов в интенсивность малоуглового рассеяния от молекул 3-изопропилмалатдегидрогеназы из Thermus thermophilus, находящихся в растворе в двух конформационных состояниях, при использовании хроматографической колонки, присоединенной к измерительной кювете cинхротронной станции малоуглового рентгеновского рассеяния. По теоретическим наборам малоугловых данных, к которым был добавлен пуассоновский шум в пределах 3–5%, восстановлены профили интенсивности рассеяния от открытой и закрытой форм молекул фермента методом эволюционного факторного анализа. Таким образом, подтверждена эффективность работы данного алгоритма при разделении вкладов компонентов в случае смесей, состоящих из частиц с одинаковой молекулярной массой.

Об авторах

П. В. Конарев

Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова, ФНИЦ “Кристаллография и фотоника” РАН; Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Email: peter_konarev@mail.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

В. В. Волков

Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова, ФНИЦ “Кристаллография и фотоника” РАН; Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”

Автор, ответственный за переписку.
Email: vvo@crys.ras.ru
Россия, Москва; Россия, Москва

Список литературы

  1. Svergun D.I., Koch M.H.J., Timmins P.A., May R.P. Small angle X-ray and neutron scattering from solutions of biological macromolecules. Oxford University Press, 2013. 358 p.
  2. Herranz-Trillo F., Groenning M., van Maarschalkerweerd A. et al. // Structure. 2017. V. 25. P. 5. https://doi.org/10.1016/j.str.2016.10.013
  3. Keller H.R., Massart D.L. // Chemom. Intell. Lab. Syst. 1992. V. 12. P. 209. https://doi.org/10.1016/0169-7439(92)80002-L
  4. Hopkins J.B., Gillilan R.E., Skou S.J. // J. Appl. Cryst. 2017. V. 50. P. 1545. https://doi.org/10.1107/S1600576717011438
  5. Konarev P.V., Graewert M.A., Jeffries C.Y. et al. // Protein Sci. 2022. V. 31. P. 269. https://doi.org/10.1002/pro.4237
  6. Panjkovich A., Svergun D.I. // Bioinformatics. 2018. V. 34. P. 1944. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btx846
  7. Konarev P.V., Volkov V.V. // Physics of Atomic Nuclei. 2022. V. 85. P. 2127. https://doi.org/10.1134/S1063778822090198
  8. Hayashi-Iwasaki Y., Oshima T. // Methods Enzymol. 2000. V. 324. P. 301. https://doi.org/10.1016/s0076-6879(00)24240-7
  9. Graczer E., Merlin A., Singh R.K. et al. // Mol. Biosyst. 2011. V. 7. P. 1646. https://doi.org/10.1039/C0MB00346H
  10. Pallo A., Olah J., Graczer E. et al. // FEBS J. 2014. V. 281. P. 5063. https://doi.org/10.1111/febs.13044
  11. Svergun D.I., Barberato C., Koch M.H.J. // J. Appl. Cryst. 1995. V. 28. P. 768. https://doi.org/10.1107/S0021889895007047
  12. Graczer E., Konarev P.V., Szimler. T. et al. // FEBS Lett. 2011. V. 585. P. 3297. https://doi.org/10.1016/j.febslet.2011.09.013
  13. Golub G.H., Reinsch C. // Numer. Math. 1970. V. 14. P. 403. https://doi.org/10.1007/bf02163027
  14. Ahrens J.H., Dieter U. // ACM Trans Math Software. 1982. V. 8. P. 163. https://doi.org/10.1145/355993.355997

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2.

Скачать (798KB)
3.

Скачать (62KB)
4.

Скачать (219KB)

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».