Прогнозирование параметров вращения Земли в задачах навигации с учетом феномена эволюции неравномерности вращения Земли

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье обсуждается применение предложенной ранее [1] методики прогнозирования параметров вращения Земли (ПВЗ), обеспечивающей высокую точность прогноза в результате оптимизации процедуры метода наименьших квадратов, используемой для обработки соответствующих исторических данных. Приводятся результаты исследования точностных характеристик формируемых оценок ПВЗ применительно к задаче их прогнозирования на интервале с 2019 по 2022 г., когда впервые в истории наблюдения за суточным вращением Земли было зафиксировано изменение тренда зависимости разности Universal Time (UT1) и Coordinated Universal Time (UTC), вызванное уменьшением длины суток. Обсуждаются влияние тенденции изменения длины дня и сопутствующих проблем на точность прогнозирования ПВЗ в различных навигационных задачах с использованием классических полиномов, описывающих эволюцию параметров вращения Земли. Проводится сравнительный анализ точности прогноза ПВЗ, выполненного International Earth Rotation and Reference Systems Service (IERS), для аналогичного временного периода.

Об авторах

М. Н. Красильщиков

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: kruzhkovd@mail.ru
Россия, Москва

Д. М. Кружков

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Email: kruzhkovd@mail.ru
Россия, Москва

Е. А. Мартынов

Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: kruzhkovd@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Kozorez D.A., Kruzhkov D.M., Kuznetsov K.V., Martynov E.A. Predicting the Earth orientation parameters by the least square method // Russian Engineering Research. 2020. V. 40. Iss. 12. C. 1124–1127.
  2. Kosek W. Future Improvements in EOP Prediction // Geodesy for Planet Earth. International Association of Geodesy Symposia. 2012. V. 136. P. 513–520. https://doi.org/10.1007/978-3-642-20338-1_62
  3. Тиссен В.М., Толстиков А.С., Симонова Г.В. Прогнозирование параметров вращения Земли с помощью адаптивных гармонических моделей // Вестник Сибирского государственного университета геосистем и технологий. 2020. Т. 25. № 4. С. 238–245.
  4. Yang Y., Nie W., Xu T. et al. Earth orientation parameters prediction based on the hybrid SSA + LS + SVM model // Measurement Science and Technology. 2022. V. 33. Iss. 12.
  5. Xu X., Zhou Y. EOP prediction using least square fitting and autoregressive filter over optimized data intervals // Advances in Space Research. 2015. V. 56. Iss. 10.
  6. Толстиков А.С., Тиссен В.М. Параметры вращения Земли в задачах эфемеридно–временного обеспечения ГЛОНАСС и результаты, достигнутые в их прогнозировании // Мир измерений. 2012. № 6. С. 43–49.
  7. Kozorez D.A., Krasil’shchikov M.N., Kruzhkov D.M. The Earth orientation parameters inaccuracy and spacecraft motion prediction errors. 2. GPS // Russian Engineering Research. 2020. V. 40. Iss. 12. P. 1132–1134.
  8. Grechkoseev A.K., Krasil’shchikov M.N., Kruzhkov D.M., Mararescul T.A. Refining the Earth Orientation Parameters Onboard Spacecraft Concept and Information Technologies // Journal of Computer and Systems Sciences International. 2020. V. 59. Iss. 4. P. 598–608.
  9. Krasil’shchikov M.N., Kruzhkov D.M. On the Issue of autonomous refining of the Earth orientation parameters onboard spacecraft. Analysis of the possibilities of developed information technology // Cosmic Research. 2021. V. 59. Iss. 5. P. 357–365.

© М.Н. Красильщиков, Д.М. Кружков, Е.А. Мартынов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».