The use of domestic refrigerant mixtures for the retrofit of refrigeration machines with centrifugal compressors

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

One of the urgent problems of refrigeration engineering is the conversion of refrigeration equipment to ozone-friendly refrigerants (retrofit). A special place in solving this problem is occupied by the reprofit of refrigeration machines with refrigeration centrifugal compressors operating on R12 refrigerant, which is prohibited for use.

About the authors

I. Ya Sukhomlinov

OJSC VNIIholodmash-Holding

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com
Russian Federation

M. V. Golovin

OJSC VNIIholodmash-Holding

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation

D. L. Slavutsky

OJSC VNIIholodmash-Holding

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation

I. Yu. Saveleva

OJSC VNIIholodmash-Holding

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation

B. D. Timofeev

IPE NASB

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation

O. N. Belyaeva

IPE NASB

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig.1. Dependence of the relative cooling capacity of the THMV-4000-2 refrigerating machine (0.6R22/0.4R218 mixture) on the condensing temperature of the additional capacity when operating on R12 on the condensing temperature at a boiling point of 3 °C.

Download (506KB)
Indexing metadata
3. Rice. Fig. 2. Dependence of the relative cooling capacity and effective power of the 10TXM V-4000-2 refrigerating machine (Ecohol-2 mixture) on the condensation temperature

Download (466KB)
Indexing metadata
4. Rice. Fig. 3. Dependence of the cooling capacity of the 10TXM V-4000-2 refrigeration machine on the condensing temperature for various variants of the flow path (refrigerants R12, R134a and Ecohol-2): 1, 2, 3, 4, 5, 7 - numbers of options. Option 6 was not considered due to the impossibility of its implementation

Download (532KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Sukhomlinov I.Y., Golovin M.V., Slavutsky D.L., Saveleva I.Y., Timofeev B.D., Belyaeva O.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».