Composition and Structure of the Oil Sediments of Resinous Oil

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The study of the distribution of sediment formed from test oil on the sediment-forming surface at different temperature gradients was typical for resinous oils: the amount of oil sediment increased with decreasing oil temperature, and its maximum corresponded to temperatures closest to the pour point of oil. The properties and structure of oil sediments, which differed in sampling sites and methods, were greatly influenced by the thermodynamic conditions of sedimentation. In sediments taken directly from a well and formed in dynamic mode at higher temperatures for a short time period, the asphaltene content was lower than that in oil sediments from a receiving tank. In samples taken at the surface and formed at low temperatures for a longer period, the amount of paraffinic hydrocarbons was significantly higher than that in the sediments from the well.

About the authors

Yu. V. Loskutova

Institute of Petroleum Chemistry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: reoloil@ipc.tsc.ru
Tomsk, 634055 Russia

I. V. Prozorova

Institute of Petroleum Chemistry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: piv@ipc.tsc.ru
Tomsk, 634055 Russia

G. I. Volkova

Institute of Petroleum Chemistry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: pat@ipc.tsc.ru
Tomsk, 634055 Russia

N. V. Yudina

Institute of Petroleum Chemistry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: natal@ipc.tsc.ru
Tomsk, 634055 Russia

References

  1. Мазепа Б.А. Защита нефтепромыслового оборудования от парафиноотложений. М.: Недра, 1972. 117 с.
  2. Персиянцев М.Н. Добыча нефти в осложненных условиях. М.: ООО “НедраБизнесцентр”, 2000. 653 с.
  3. Волкова Г.И., Лоскутова Ю.В., Прозорова И.В., Березина Е.М. Подготовка и транспорт проблемных нефтей (научно-практические аспекты). Томск: Издательский Дом ТГУ, 2015. 136 с.
  4. Andrade D.E.V., Neto M.A.M., Negrão C.O.R. // Rheologica Acta. 2018. V. 57. P. 673. https://doi.org/10.1007/s00397-018-1108-6]
  5. Huang Z., Lu Y., Hoffmann R., Amundsen L., Fogler H.S. // Energy&Fuel. 2011. V. 25. P. 5180. https://doi.org/10.1021/ef201048w]
  6. Paiva F.L., Calado V.M.A., Marchesini F.H. // Fuel. 2017. V. 202. P. 216. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2017.04.039]
  7. Тронов В.П. Механизм образования смолопарафиновых отложений и борьба с ними. М.: Недра, 1969. 192 с.
  8. Yao B., Li C., Yang F., Zhang Y., Xiao Z., Sun G. // Fuel. 2016. V. 184. P. 544. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2016.07.056
  9. Юдина Н.В., Лоскутова Ю.В., Небогина Н.А. // Петролеомика. 2022. Т. 2. № 1. С. 64. [Petroleum Chemistry. 2022. vol. 62. p. 183.]https://doi.org/10.53392/27823857-2022-2-1-64
  10. Юдина Н.В., Небогина Н.А., Лоскутова Ю.В., Волкова Г.И. // Химия в интересах устойчивого развития. 2019. Т. 27. № 1. С. 99. [Chemistry for sustainable development. 2019. vol. 27. no. 1. p. 86. http://dx.doi.org/10.15372/KhUR20190114]
  11. Loskutova Y.V., Ryzhova N.S., Yudina N.V., Beshagina E.V. // Procedia Chemistry. 2015. V. 15. P. 49. https://doi.org/10.1016/j.proche.2015.10.008
  12. Dimitriou C.J., McKinley G.H. // Soft Matter. 2014. No. 35. P. 6619. https://doi.org/10.1039/c4sm00578c
  13. Кульский Л.А., Гороновский И.Т., Когановский А.М., Шевченко М.А. Справочник по свойствам, методам анализа и очистке воды. Киев: Наук. думка. Ч. 2. 680 с.
  14. Шарифуллин А.В., Хамидуллин Р.Ф., Фаррахова Л.И., Байбекова Л.Р. // Вестн. Казанск. технол. ун-та. 2006. № 1. С. 190.
  15. Lopes-da-Silva J.A., Coutinho J.A.P. // Energy & Fuel. 2007. V. 21. P. 3612. https://doi.org/10.1021/ef700357v
  16. Савиных Ю.В. Кислородсодержащие соединения в нефтях и битумах. Москва-Вологда: Инфра-Инженерия, 2021. 160 с.
  17. Прозорова И.В., Лоскутова Ю.В., Коваленко Е.Ю., Мин Р.С., Небогина Н.А. // Изв. вузов. Нефть и газ. 2008. № 3. С. 96.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (64KB)
3.

Download (1MB)
4.

Download (171KB)

Copyright (c) 2023 Ю.В. Лоскутова, И.В. Прозорова, Г.И. Волкова, Н.В. Юдина

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».