A Study of the GTL Process in Adiabatic Mode

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Versions of the production of environmentally friendly components of motor fuels using the Fischer–Tropsch synthesis (FTS) are considered. The advantages and disadvantages of the used radial reactors are analyzed. Research on the development of a domestic technology for the production of synthetic liquid fuels from natural gas on a bench-scale process plant, which was used to solve the problems of hydrogen utilization, is described. Based on the results of this work, conclusions that allow the development of a promising scientific and practical direction were drawn.

作者简介

R. Samsonov

St. Petersburg Mining University

Email: roman@samsonov.org
199106, St. Petersburg, Russia

M. Sosna

Gubkin State University of Oil and Gas

Email: dr.michael.sosna@gmail.com
119991, Moscow, Russia

D. Khudyakov

Gubkin State University of Oil and Gas

Email: khudiakov.d@gubkin.ru
119991, Moscow, Russia

A. Lapidus

Gubkin State University of Oil and Gas; Zelinsky Institute of Organic Chemistry, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: albert@ioc.ac.ru
119991, Moscow, Russia; 119991, Moscow, Russia

参考

  1. Пресс-релиз ОАО “Газпром” [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.nrg.org.ru/ publication/detail.php?ID = 1328.
  2. Обзор рынка GTL [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.metaprocess.ru/fi les/GTL.pdf.
  3. Кузнецов А.М., Савельев В.И., Бахтизина Н.В. Индустрия GTL: состояние и перспективы. М.: Научн.-техн. вестн. ОАО “НК “Роснефть”. 2012. № 2. Вып. 27. С. 44.
  4. Топильников В.И., Сосна М.Х., Лапидус А.Л. // ХТТ. 2012. № 2. С. 25. [Solid Fuel Chemistry, 2012. V. 46. № 2. P. 93. https://doi.org/10.3103/S0361521912020103].
  5. Кессель И.Б., Мирошниченко Д.А. // Газохимия. 2008. № 3. С. 18.
  6. Сосна М.Х., Голубева И.A., Кононенко A.A., Зайченко В.А., Гришина И.Н., Королев Е.В. // ХТТМ. 2018. № 6. С. 52.
  7. Кононенко А.А., Сосна М.Х. // НефтеГазоХимия. 2019. № 3–4. С. 31.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2.

下载 (3MB)
索引源数据
3.

下载 (549KB)
索引源数据

版权所有 © Р.О. Самсонов, М.Х. Сосна, Д.С. Худяков, А.Л. Лапидус, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».