Identification of Possible Short-Term Ionospheric Earthquake Precursors for Seismic Events with Intermediate Hypocentrals Depths by Measuring the Standard Parameters of the Mid-Latitude Es Layer

封面

如何引用文章

全文:

详细

Changes in deviations from the background values of the parameters of the sporadic E ionosphere (Es) are studied: the effective (virtual) height hEs and limiting reflection frequency (foEs). Basically, the analysis was carried based on hourly measurement data from several Japanese ground stations for vertical sounding of the ionosphere in order to identify possible short-term ionospheric earthquake precursors with intermediate (from 60 to 300 km) hypocentral depths. All known events (12 earthquakes, from 1969 to 2022) are considered for which the necessary ionospheric data in the Japan region and magnitudes (M) ranging from 6.5 to 7.6 are available. From coincidence of the maxima in changes in the considered Es characteristics on the same day at pairs of stations separated by hundreds of kilometers, the time of appearance of possible ionospheric earthquake precursors was recorded. According to the ionospheric data available during the preparation period for the studied earthquakes, a tendency has been identified according to which the time the moment of the main influence is anticipated depends on the magnitude of the impending earthquake. Similarities and differences in the responses of the ionosphere to the preparation of surface (crustal) earthquakes and earthquakes with an intermediate hypocentral depth are revealed. Another tendency is also revealed: earlier appearance of the identified earthquake precursors with increasing hypocentral depth for earthquakes with an intermediate hypocentral depth at the same distances from the epicenter to the observation point.

全文:

1. ВВЕДЕНИЕ

До настоящего времени еще не разработана система краткосрочного прогноза землетрясений, поэтому изучение эффектов подготовки землетрясений в различных областях ионосферы (в эпигнозе) по-прежнему актуально. Известно, что отклик ионосферы на изменения сейсмической активности зависит от процессов, происходящих в очаге назревающего землетрясения. Эти процессы, в частности, обусловлены глубиной гипоцентра очага готовящегося землетрясения (hG), с чем связана классификация землетрясений по их глубине: поверхностных, промежуточных (т. е. землетрясений с промежуточной глубиной гипоцентра очага — ПГГО) и глубокофокусных. ЭПИЦЕНТРАЛЬНАЯ зона землетрясения обычно определяется как проекция очаговой зоны землетрясения на поверхность Земли, в которой наиболее сильно проявляются макросейсмические эффекты землетрясения, тогда размер области ПОДГОТОВКИ землетрясения на поверхности Земли, по крайней мере, не меньше. К тому же оказывается (см. монографию [Апродов, 2000]), что чем глубже расположен очаг землетрясения, тем большую территорию на поверхности Земли охватывают сейсмические проявления при равной энергии землетрясения. Таким образом, сейсмические проявления на поверхности Земли для промежуточных землетрясений (глубины гипоцентров от 60 до 300 км) регистрируются на бОльших площадях, чем для поверхностных землетрясений (глубины гипоцентров до 60 км) той же магнитуды.

Ионосферные эффекты, связанные с подготовкой поверхностных (коровых) землетрясений, достаточно хорошо изучены (см. работы [Pulinets and Boyarchuk, 2004; Liu et al., 2006; Sharma et al., 2006; Sarkar et al., 2007; Dabas et al., 2007; Корсунова и Хегай, 2018; Perrone et al., 2010; Xia et al., 2011; Perevalova et al., 2014; Пулинец и др., 2014; Pulinets and Ouzounov, 2018; Hegai et al., 2023]), тогда как о влиянии на ионосферу промежуточных землетрясений известно немного. Тем не менее, уже в пионерской работе [Nestorov, 1979] были идентифицированы сейсмоионосферные возмущения в ионосфере, краткосрочные ионосферные предвестники землетрясений (КИПЗ) за два часа до мощного Вранчского землетрясения 04.03.1977 г. по наблюдениям на радиотрассах, проходивших именно над его эпицентральной зоной. Указанное землетрясение имело магнитуду М = 7.2, а глубина гипоцентра очага землетрясения была равна 120 км, т. е. это землетрясение относилось именно к классу промежуточных землетрясений. В работе [Бычков и др., 2017] были зафиксированы значительные изменения ионосферных параметров как в области F, так и в спорадическом слое Еs, за сутки до землетрясения с М = 7.2, эпицентр которого находился в ≅ 117 км от пункта наблюдения. Глубина очага этого землетрясения составила hG ≅ 161 км, то есть оно также относилось к классу промежуточных землетрясений.

Далее, время появления предвестников землетрясений в квазистатическом электрическом поле приземной атмосферы перед толчком (а значит, и связанных с ними возможных аномалий в ионосфере — ионосферных предвестников землетрясений) для разных глубин гипоцентров очагов землетрясений было рассмотрено в работе [Михайлов, 2007].

Этих сведений недостаточно, чтобы составить адекватное представление о влиянии промежуточных землетрясений на ионосферу. Однако такое представление необходимо получить для распознавания их возможных эффектов в ионосфере при подготовке землетрясений в реальных условиях. Важно знать, чем могут отличаться ионосферные эффекты перед коровыми землетрясениями, которые более разрушительны, от ионосферных эффектов промежуточных землетрясений при одинаковых магнитудах. Такие отличия, если они существуют, помогут избежать ложных тревог при значительных изменениях сейсмической активности. Более полные сведения о влиянии промежуточных землетрясений на ионосферу можно получить из анализа данных многолетних ионосферных наблюдений на сети наземных станций вертикального зондирования ионосферы (НСВЗИ) в сейсмоактивных регионах (далее всюду, где это возможно, для краткости, вместо сокращения НСВЗИ используются термины станция(и) или сокращение ст.). Особенно полезными, с этой точки зрения, оказываются наблюдения за среднеширотным спорадическим слоем Еs. Этот слой менее чувствителен к воздействию на ионосферу геомагнитных возмущений [Чавдаров и др., 1975] с одной стороны, но, с другой стороны, является достаточно надежным индикатором проявлений ионосферных эффектов при значительных изменениях сейсмической активности [Корсунова и Хегай, 2018; 2023; Корсунова и Легенька, 2021].

Целью нашего исследования является изучение возможных эффектов в Еs в периоды подготовки сильных промежуточных землетрясений с магнитудами М = 6.5—7.6 на основании данных измерений НСВЗИ в Тихоокеанском регионе (Япония, Камчатка), где высока сейсмическая активность и ведутся многолетние ионосферные наблюдения.

В исследовании использованы ионосферные данные ст. Paratunka (географические координаты φ = 52.97° N, λ = 158.25° E), Wakkanai (φ = 45.16° N, λ = 141.75° E), Akita (φ = 39.725° N, λ = 140.053° E) и Kokubunji (φ = 35.71° N, λ = 139.49° E).

2. МЕТОД АНАЛИЗА ДАННЫХ И РЕЗУЛЬТАТЫ

Для обнаружения возможного влияния на ионосферу подготовки сильных промежуточных землетрясений с магнитудами М = 6.5—7.6 необходимо исследовать изменения выбранных для этого параметров ионосферы непосредственно перед землетрясениями или за несколько суток до них. Учитывая что, как уже указано выше, среднеширотный спорадический слой Еs ионосферы менее чувствителен к влиянию геомагнитных возмущений, чем лежащие выше ионосферные слои (см. работы [Чавдаров и др., 1975; Корсунова и Хегай, 2023]), мы остановились на выборе двух его стандартных параметров: виртуальной высоты слоя h'Es и предельной частоты отражения foEs. Для выделения возможных КИПЗ использовался основной критерий, уже применявшийся при анализе эффектов подготовки коровых (поверхностных) землетрясений. Согласно этому критерию, максимум в отклонениях ионосферных параметров от фоновых значений должен наблюдаться в одни и те же сутки на двух станциях, разнесенных на несколько сотен километров друг от друга, но находящихся в пределах зоны подготовки конкретного землетрясения (подробно см. работу [Корсунова и Легенька, 2021]). При этом, на более удаленной от эпицентра станции этот максимум должен совпадать с максимумом на более близкой к эпицентру землетрясения станции или быть ближе к моменту толчка не более, чем на 4 часа. Это удовлетворяет требованию о том, что КИПЗ должны проявляться практически синхронно во всей зоне подготовки землетрясения. Радиус этой зоны для поверхностных землетрясений соответствует теоретической оценке Добровольского (см. работу [Dobrovolsky et al., 1979]) согласно которой ρD = 100.43M (км). Однако, для землетрясений в Тихоокеанском регионе (см. монографию [Сидорин, 1992]) на основе экспериментальных данных был определен другой, существенно больший радиус зоны подготовки землетрясения, согласно которому ρS = 100.48M (км). Рассматриваемые в нашем исследовании землетрясения принадлежат к классу промежуточных землетрясений, когда 60 км ≤ hG ≤ 300 км, где hG — глубина гипоцентра очага (см. монографию [Апродов, 2000]), и радиус зоны их подготовки должен быть больше, чем ρD (см. введение). Поэтому используемый в нашей работе радиус зоны подготовки промежуточного землетрясения на поверхности Земли ρDS = 10[(0.43+0.48)/2]×M = 100.455×M км был определен как медианное значение между этими двумя оценками (ρD и ρS). Именно он и считается верхней границей зоны подготовки землетрясения в описанной ниже методике выделения возможных КИПЗ для сильных промежуточных землетрясений, магнитуды которых лежат в диапазоне 6.5 ≤ M ≤ 7.6.

Методика выделения КИПЗ состояла в следующем: в пределах зоны, определяемой радиусом ρDS, выбирались две станции с наиболее близкими эпицентральными расстояниями для того или иного землетрясения. Далее выполнялась следующая процедура анализа данных одновременных измерений параметров Еs на этих станциях.

  1. Интервал наблюдения для каждого случая составляет 4 сут (от -3 дня до нулевого, т. е. дня землетрясения).
  2. Время упреждения момента подземного толчка его возможным ионосферным предвестником (∆T) определяется по поведению параметра hʹEs (обозначение ∆ThʹEs). Для этого вычисляется соответствующая разность ∆hʹEs = hʹEscurhʹEsmed (между текущим значением hʹEs и его месячной медианой) на выбранных парах станций, входящих в зону подготовки землетрясения (Re < ρDS). В качестве возможного КИПЗ рассматриваются наибольшие локальные максимумы hʹEshʹEsmed (при этом ∆hʹEs ≥ 0), ближайшие к моменту толчка, и появляющиеся почти одновременно (в пределах 4-х часов) на двух станциях, разнесенных между собой на расстояние не менее чем на несколько сотен километров.

Определение нужных локальных максимумов hʹEs проводилось так: на графике временных изменений ∆hʹEs для станции, более близкой к эпицентру, начинается обратный отсчет от момента землетрясения до обнаружения наибольшего ближайшего неотрицательного экстремума. Этот момент считается моментом появления вероятного КИПЗ на этой станции. С этого момента начинается прямой отсчет для второй, более далекой от эпицентра станции. Ближайший, следующий за этим моментом, наибольший неотрицательный экстремум ∆hʹEs отмечает появление КИПЗ на этой второй станции. Если такового в пределах 4 часов не обнаруживается, то считается, что КИПЗ не наблюдается на обеих станциях. Этот способ выделения возможных КИПЗ, в качестве примера, иллюстрирует рис. 1.

 

Рис. 1. Часовые вариации ∆hʹEs (сплошные линии с точками) на ст. Paratunka (верхняя панель) и ст. Wakkanai (нижняя панель) перед землетрясением 30.01.2016 г. с промежуточной глубиной очага hG = 161 км и магнитудой M = 7.2. Разрывы линий означают отсутствие данных. Вероятные КИПЗ отмечены темной заливкой и выделены эллипсом. Эпицентральные расстояния (Re) до соответствующей ионосферной станции указаны на рисунке под названиями станций.

 

Видно, что для ближайшей к эпицентру землетрясения ст. Paratunka первый максимум при “сканировании” по времени назад от момента толчка (0 UT 30.01.2016), второй, чуть БОЛЬШЕ (16 UT 29.01.2016), следующий, ПРЕВЫШАЮЩИЙ его (04 UT 29.01.2016) выбран как “КАНДИДАТ” в предвестники землетрясения, т. к. следующий за ним, уже МЕНЬШЕ его. Т.к. обнаружен максимум в 07 UT на ДРУГОЙ, более удаленной от эпицентра землетрясения (в пределах 4 часов от обнаруженного на более близкой к эпицентру ст. Paratunka) ст. Wakkanai (выделен темной заливкой), то считается, что КИПЗ наблюдаются на обеих станциях.

  1. Для ближайшей к эпицентру землетрясения станции фиксируется наибольшее по абсолютной величине отклонение ∆foEs = foEscurfoEsmed от месячной медианы, совпадающее или следующее за временем появления возможного КИПЗ на этой же станции в течение ближайших 4-х часов. Т. е. выбраны максимальные по абсолютной величине значения ∆foEs в диапазоне [0, 4] ч от выбранного как КИПЗ “всплеска” ∆hʹEs. Аналогичный анализ проводится и для более удаленной станции. Полученные значения отклонений характеризуют эффекты в Еs, возможно связанные с подготовкой конкретного землетрясения.
  2. По выбранным КИПЗ для ст., имеющих наибольшее количество выделенных возможных КИПЗ, строятся линейные регрессии — зависимости логарифмов величин ΔTh'Es (сут) и логарифмов произведений ΔTh'EsR (R – эпицентральное расстояние до станции в км) от магнитуд (M) рассмотренных промежуточных землетрясений. Если соответствующие, достаточно высокие коэффициенты корреляции (ρ(ΔTh'EsR, M) ≥ 0.7) увеличиваются для ρ(ΔTh'Es, M), то КИПЗ считаются определенными верно.

Из 17 случаев (с 1969 по 2022 гг.), соответствующих сильным промежуточным землетрясениям в регионе Японии (с магнитудами M в диапазоне 6.5 ≤ M ≤ 7.6), после фильтрации, обусловленной фактическим наличием нужных ионосферных данных, осталось 12 событий, пригодных для обработки по указанной выше методике. Характеристики рассмотренных землетрясений, соответствующих им предшествующих изменений в параметрах среднеширотного слоя Es (вероятные КИПЗ) а также геомагнитная обстановка (Kp-индексы) приведены в табл. 1.

 

Таблица 1. Характеристики промежуточных землетрясений, Kp-индексы и соответствующие им значения параметров среднеширотного слоя Es на выбранных парах ионосферных станций, характеризующие возможные КИПЗ

N

Время землетрясения, UT

Г сографичсскис координаты эпицентров землетрясений

М

Ла

КМ

PZ), км

р& км

PDS, км

НСВЗИ

K,

KM

M'h’E s, 4

EhEs, KM

KfoEs, МГц

Тип Es, Время LT, 4

Kp

1

02.12.2001

13:02 UT

39.4° N

141.1°Е

6.5

124

620

1320

910

Kokubunji Wakkanai

440

650

6

5

6

17

1.2

0.9

F2, 16

Fl, 17

lo

2

09.01.1987 06:14 UT

39.9° N

141.7° Е

6.6

68

690

1470

1010

Akita Kokubunji

140

310

12

11

5

5

0.5

0.5

Fl, 03

F2, 02

2o

3

06.12.1978 14:02 UT

45.0° N

146.6° Е

6.7

90

760

1640

1120

Wakkanai Akita

430

790

20

19

8

5

0.5

0.3

Fl, 03

Fl, 04

1.

4

17.12.1987

02:08 UT

35.4° N

140.2° Е

6.7

63

760

1640

1120

Kokubunji Akita

70

480

19

19

65

40

2.1

0.5

L2, 14

Cl. 14

5+

5

14.01.1987 11:04 UT

42.6° N

142.8° Е

6.8

102

840

1840

1240

Wakkanai Akita

350

450

20

20

0

5

0.4

0.1

Fl, 00

F2, 00

1+

6

23.07.2008 15:26 UT

39.8° N

141.5° Е

6.8

108

840

1840

1240

Kokubunji Wakkanai

490

600

24

24

4

12

3.2

1.7

F4, 00

F6, 00

3o

7

19.01.1969 07:02 UT

45.2° N

143.2° Е

7.0

245

1020

2290

1530

Akita Kokubunji

660

1100

25

23

10

5

0.8

-0.1

Hl, 15

LI, 17

3+

8

26.05.2013 09:24 UT

38.8° N

141.6° Е

7.0

68

1020

2290

1530

Kokubunji Wakkanai

390

710

25

25

10

12

-0.8

0.3

L2, 17

C2, 17

3o

9

13.02.2020

10:34 UT

45.6° N

149.0° Е

7.0

143

1020

2290

1530

Wakkanai Kokubunji

560

1360

26

23

5

10

1.9

0.9

L4, 17

F3, 20

2o

10

19.04.2013 03:06 UT

46.2° N

150.8° Е

7.2

ПО

1250

2860

1890

Wakkanai Kokubunji

710

1500

31

27

12

8

0.8

2.0

L2, 05

L2, 09

0+

11

30.01.2016 03:25 UT

54.0° N

158.0° Е

7.2

161

1250

2860

1890

Paratunka Wakkanai

120

1520

23

20

39

56

3.6

1.0

Hl, 15

Hl, 16

1.

12

15.01.1993 11:06 UT

43.3° N

144.6° Е

7.6

102

1850

4450

2870

Wakkanai Kokubunji

310

950

62

58

4

13

1.4 0

Cl, 07

Hl, 11

2o

 

В табл. 1 также приведены значения трех типов радиусов для зон подготовки соответствующих землетрясений. Видно, что в 6 из 12 случаев эпицентральные расстояния для вторых станций превышают ρD, т. е. не попадают в зону подготовки, определяемой этим радиусом. Так как эффекты на этих станциях были обнаружены, то это значит, что реальная зона подготовки больше. При этом все станции находятся в зоне подготовки, определяемой радиусом ρDS, что подтверждает факт ее расширения для промежуточных землетрясений. Далее, в табл. представлены индексы Кр для времени появления КИПЗ на 2-х станциях. Для 11 из 12 рассмотренных землетрясений в часы появления КИПЗ на 2-х станциях не наблюдалось сильных геомагнитных возмущений и только в одном случае отмечена магнитная буря. В работе [Корсунова и Хегай, 2023] было показано на примере этих же ионосферных станций (но для коровых землетрясений!), что даже в таких условиях использованная в ней методика позволяет выделять КИПЗ.

Вообще говоря, надо учитывать, что виртуальная (действующая) высота слоя Es зависит от профиля электронной концентрации. Однако, в отсутствие знания реальных профилей электронной концентрации можно считать, что медианные значения hEs в конкретные часы суток соответствуют некоторому среднему профилю электронной концентрации в этих условиях. Отклонения от этих фоновых значений свидетельствуют об изменениях в условиях образования Еs под влиянием тех или иных факторов в конкретный момент времени. Следует также иметь в виду, что величина ∆foEs = foEscurfoEsmed определяется состоянием ионосферы, условиями и механизмом образования слоя Es, а не только гипотетическим влиянием землетрясения. Тем не менее, для среднеширотных типов Еs в спокойных геомагнитных условиях при отсутствии внешних факторов наиболее важной причиной изменений условий образования Еs является изменение структуры ветра, которое может происходить под воздействием АГВ, имеющих различную природу, в том числе и связанную с подготовкой землетрясения. Поэтому изменения foEs являются следствием воздействия ряда факторов и величина ΔfoEs не определяется каким-либо одним из них. Мы не обнаружили связи этого параметра с магнитудами землетрясений и полагаем, что рассмотренные промежуточные землетрясения на фазе подготовки не вносят существенного вклада в изменения ΔfoEs. Более того, существенной закономерности вариаций ΔhEs в зависимости от величины hG на исследованном материале также выявить не удалось. Коэффициент линейной корреляции ρ(ΔhEs, hG) оказался равным 0.1.

Из табл. 1 также следует, что в 17 случаях наблюдались слои типов F, L и только в 7 случаях слои типов C, H, т. е. в 70% случаев отмечались низкие интенсивные слои (до 6-й кратности отражения), а в 30% случаев высокие слои. Это означает, что для промежуточных землетрясений исследованной выборки с М = 6.5—7.2 слои Еs образуются, в основном, в нижней части области Е, как и в отсутствие землетрясений. Этот факт не повлиял на результаты нашего исследования, но прояснил причину небольших отклонений ΔhEs. С физической точки зрения, по-видимому, более высокие спорадические слои, предпочтительно, образуются под влиянием сейсмогенного электрического поля, проникшего в ионосферу, а более низкие — за счет АГВ, связанных с процессами подготовки землетрясения.

Наконец, анализ числовых данных табл. показывает, что значения отклонений в ионосферных параметрах варьируют в пределах ∆hʹEs = 0—65 км, ∆foEs = 0.1—3.6 МГц. Величины отклонений на двух станциях обычно отличаются друг от друга, причем отклонения ∆foEs на станции, находящейся ближе к эпицентру, в 9 из 12 случаев выше, чем на более далекой от эпицентра землетрясения станции. Время упреждения момента землетрясения имеет тенденцию возрастания с увеличением магнитуды землетрясения.

3. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Представленные на рис. 2 линейные регрессии также построены по данным табл., приведенной выше, и количественно характеризуют полученные времена упреждения момента толчка (∆ThʹEs) для ионосферных станций Kokubunji и Wakkanai соответственно.

 

Рис. 2. Зависимости логарифмов величин ΔTh'Es (сут) и логарифмов произведений ΔTh'Es×R (R – эпицентральное расстояние до ионосферной станции в км) для возможных KИПЗ, наблюдаемых на ст. Kokubunji (левые панели) и ст. Wakkanai (правые панели) от магнитуд (M) рассмотренных промежуточных землетрясений, построенные по данным этих станций (точки). Сплошными линиями показаны линии регрессии, полученные методом наименьших квадратов, а штрихпунктирными линиями указаны величины стандартных ошибок этих регрессий (разброс зависимой переменной вокруг линии регрессии). Рядом с уравнением каждой регрессии указан коэффициент корреляции (ρ).

 

Из рисунка хорошо видно, что существует достаточно высокая корреляция времени упреждения момента землетрясения возможным КИПЗ с магнитудой землетрясения, причем для обеих станций, исключение зависимости от эпицентрального расстояния (Re) увеличивает коэффициент корреляции (на ≅ 6% для обеих станций). Такие изменения соответствующих коэффициентов корреляции характерны для краткосрочных ионосферных предвестников землетрясений (КИПЗ) сильных коровых землетрясений (с hG ≤ 60 км), как это показано в работе [Корсунова и Хегай, 2018]. Однако, величины отклонений ∆hʹEs, связанные с КИПЗ коровых землетрясений, оказываются систематически выше при сравнении их с соответствующими отклонениями ∆hʹEs, обусловленными подготовкой сильных промежуточных землетрясений. Таким образом, КИПЗ сильных коровых землетрясений проявляются более “ярко”, чем КИПЗ сильных промежуточных землетрясений. При этом, выделенные КИПЗ подчиняются тем же закономерностям, что и КИПЗ коровых землетрясений. Основными отличиями являются проявление эффектов подготовки промежуточных землетрясений на больших расстояниях и меньшие изменения виртуальных высот Еs (hʹEs) по сравнению с коровыми землетрясениями.

На рис. 3 представлены зависимости, аналогичные рис. 2, в которых, однако в качестве независимой переменной по осям абсцисс отложена не магнитуда землетрясения, а глубина гипоцентра очага hG. Соответствующие линейные регрессии построены по данным табл., приведенной выше, при этом случай землетрясения с hG = 245 км исключен из рассмотрения, т. к. в промежутке глубин гипоцентров очага hG ∈ [162; 245] км нет других промежуточных землетрясений, и интерполяция в этом достаточно широком диапазоне слишком ненадежна (из-за отсутствия данных внутри него). Левая панель отображает регрессию (сплошная линия) для данных по ст. Kokubunji (крупные черные кружки), штрихпунктирные линии отмечают диапазон стандартной ошибки регрессии (разброс данных). Под названием станции приведено уравнение регрессии, коэффициент корреляции (ρ) и величина стандартной ошибки регрессии (S). На правой панели такое же представление дано для данных по ст. Wakkanai, единственное отличие состоит в том, что данные отображаются черными “квадратиками”.

 

Рис. 3. Линейные регрессии (сплошные линии) для логарифмов произведений ΔTh'Es×Re (Re – эпицентральное расстояние до ионосферной станции в км, ΔTh'Es — в сут) для возможных KИПЗ, наблюдаемых на ст. Kokubunji (левые панели, крупные черные точки) и ст. Wakkanai (правые панели, черные “квадратики”) в зависимости от глубин гипоцентров очагов (hG) рассмотренных промежуточных землетрясений, построенные по данным этих станций. Линии регрессии, получены методом наименьших квадратов, а штрихпунктирными линиями указаны величины стандартных ошибок этих регрессий (разброс зависимой переменной вокруг линии регрессии). Под уравнением каждой регрессии указан коэффициент корреляции (ρ) и стандартная ошибка регрессии (S).

 

Из рассмотрения рисунка следует, что выявленные КИПЗ с ростом глубины гипоцентра его очага для промежуточных землетрясений появляются раньше при одинаковых расстояниях от эпицентра до точки наблюдения на поверхности земли, так как ΔTh'Es (время упреждения) при этом будет возрастать.

В работе [Михайлов, 2007] приведена табл. 2, в которой содержатся данные по характеристикам краткосрочных предвестников землетрясений — аномалий в приземном квазистатическом атмосферном электрическом поле сейсмического происхождения для ряда землетрясений в изучаемом нами Тихоокеанском регионе (Япония, Камчатка): их времена упреждения подземного толчка (Δt), эпицентральные расстояния до пункта наблюдения (R), магнитуды (M) и глубины гипоцентров (D). В пяти случаях глубина гипоцентра землетрясения соответствует промежуточным землетрясениям.

С целью обобщения данных по предвестникам промежуточных землетрясений нами построена единая линейная регрессия по данным ст. Kokubunji (8 случаев), ст. Wakkanai (9 случаев) и тех данных, которые есть в табл. 2 работы [Михайлов, 2007] в диапазоне глубин гипоцентров очагов землетрясений hG ∈ [60; 102] км (т. е. добавлено еще 5 случаев), всего 22 случая в диапазоне hG ∈ [60; 161] км. Эта обобщенная линейная регрессия, аналогично рис. 3, представлена на рис. 4 (данные ст. Kokubunji — крупные точки, ст. Wakkanai — черные “квадратики”, из табл. 2 работы [Михайлов, 2007] — шестиконечные звездочки).

 

Рис. 4. То же, что и рис. 3, но для совокупности всех данных по промежуточным землетрясениям (данные ст. Kokubunji — крупные точки, ст. Wakkanai — черные “квадратики”, из табл. 2 работы [Михайлов, 2007] — шестиконечные звездочки).

 

Как видно из рисунка, увеличение массива данных привело к существенному увеличению коэффициента корреляции, что видно из сравнения ρWakkanai ≅ 0.438 < ρKokubunji ≅ 0.518 < ρ ≅ 0.568, таким образом, теснота связи между lg(ΔTRe) и hG по шкале Чеддока выросла от умеренной (0.3 < ρ < 0.5) до заметной (0.5 < ρ < 0.7), что свидетельствует в пользу большей надежности выявленной тенденции.

4. ВЫВОДЫ

В результате проведенного исследования можно сделать следующие выводы:

  1. Для промежуточных землетрясений зона подготовки больше, чем для коровых, и для Тихоокеанского региона (Япония, Камчатка) удовлетворительно описывается радиусом ρDS.
  2. Величина отклонений в foEs перед промежуточными землетрясениями сравнима с полученными для коровых землетрясений, но изменения виртуальных высот Еs (hʹEs) существенно меньше.
  3. Время упреждения КИПЗ момента толчка для промежуточных землетрясений в диапазоне магнитуд М = 6.5—7.6 изменяется от нескольких часов до нескольких суток в зависимости от магнитуды землетрясения.
  4. Выявленные КИПЗ промежуточных землетрясений при одинаковых расстояниях от эпицентра до точки наблюдения с ростом глубины гипоцентра землетрясения появляются раньше, т. е. от момента подземного толчка назад по времени отстоят дальше.

БЛАГОДАРНОСТИ

Авторы выражают благодарность National Institute of Information and Communications Technology (NICT, Japan) ионосферные данные которого были использованы в данной работе, а также United States Geological Survey’s (USGS) Earthquake Hazards Program за предоставление доступа к данным по землетрясениям.

ФИНАНСИРОВАНИЕ РАБОТЫ

Работа выполнена при поддержке Программы фундаментальных научных исследований государственной академии наук по теме: Исследование солнечной активности и физических процессов в системе “СолнцеЗемля” (№ 0037-2014-0003).

×

作者简介

L. Korsunova

Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere, and Radio Wave Propagation

编辑信件的主要联系方式.
Email: lpkors@rambler.ru
俄罗斯联邦, Moscow, Troitsk

V. Hegai

Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere, and Radio Wave Propagation

Email: lpkors@rambler.ru
俄罗斯联邦, Moscow, Troitsk

参考

  1. Апродов В.А. Зоны землетрясений. М.: Мысль, 2000. 461 с.
  2. Бычков В.В., Корсунова Л.П., Смирнов С.Э., Хегай В.В. Аномалии в ионосфере и электричестве приземного слоя атмосферы перед Камчатским землетрясением 30.01.2016 г. по данным обсерватории “ПАРАТУНКА” // Геомагнетизм и аэрономия. 2017. Т. 57. № 4. С. 532—540. http://dx.doi.org/10.7868/S0016794017040058
  3. Корсунова Л.П., Легенька А.Д. Обнаружение возможных краткосрочных ионосферных предвестников сильных землетрясений по изменениям ежесуточных характеристик Es // Геомагнетизм и аэрономия. 2021. Т. 61. № 6. С. 803—811. http://dx.doi.org/10.31857/S0016794021050060
  4. Корсунова Л.П., Хегай В.В. Возможные краткосрочные предвестники сильных коровых землетрясений в Японии по данным наземных станций вертикального зондирования ионосферы // Геомагнетизм и аэрономия. 2018. Т. 58. № 1. С. 94—101. http://dx.doi.org/10.7868/S001679401801008X
  5. Корсунова Л.П., Хегай В.В. Оценка эффективности использования интегральных суточных характеристик Еs для выделения краткосрочных ионосферных предвестников сильных землетрясений // Геомагнетизм и аэрономия. 2023. Т. 63. № 2. С. 227—237. http://dx.doi.org/10.31857/S0016794022600417
  6. Михайлов Ю.М. О свойствах предвестников землетрясений в электростатическом поле в приземной атмосфере // Физика Земли. 2007. № 4. С. 76—80.
  7. Пулинец С.А., Узунов Д.П., Давиденко Д.В., Дудкин С.А., Цадиковский Е.И. Прогноз землетрясений возможен?! М.: Тровант, 2014. 144 с.
  8. Сидорин А.Я. Предвестники землетрясений. М.: Наука, 1992. 192 с.
  9. Чавдаров С.С., Часовитин Ю.К., Чернышева С.П., Шефтель В.М. Среднеширотный спорадический слой Е ионосферы. М.: Наука, 1975. 120 с.
  10. Dabas R.S., Das R.M., Sharma K., Pillai K.G.M. Ionospheric precursors observed over low latitudes during some of the recent major earthquakes // J. Atmos. Sol.-Terr. Phy. 2007. V. 69. № 15. P. 1813—1824. https://doi.org/10.1016/j.jastp.2007.09.005
  11. Dobrovolsky I.P., Zubkov S.I., Miachkin V.I. Estimation of the size of earthquake preparation zones // Pure Appl. Geophys. 1979. V. 117. № 5. P. 1025—1044. https://doi.org/10.1007/BF00876083
  12. Hegai V., Zeren Z., Pulinets S. Seismogenic field in the ionosphere before two powerful earthquakes: possible magnitude and observed ionospheric effects (Case study) // Atmosphere. 2023. V. 14. № 5. ID819. https://doi.org/10.3390/atmos14050819
  13. Liu J.Y., Chen Y.I., Chuo Y.J., Chen C.S. A statistical investigation of pre-earthquake ionospheric anomaly // J. Geophys. Res. Space. 2006. V. 111. № 5. ID A05304. https://doi.org/10.1029/2005JA011333
  14. Nestorov G.T. A possible ionospheric presage of the Vrancha earthquake of March 4, 1977 // Comptes rendus de l’Academie Вulgare des Sciences. 1979. V. 32. № 4. P. 443—446.
  15. Perevalova N.P., Sankov V.A., Astafyeva E.I., Zhupityaeva А.S. Threshold magnitude for ionospheric TEC response to earthquakes // J. Atmos. Sol.-Terr. Phy. 2014. V. 108. P. 77—90. http://dx.doi.org/10.1016/j.jastp.2013.12.014
  16. Perrone L., Korsunova L.P., Mikhailov A.V. Ionospheric precursors for crustal earthquakes in Italy // Ann. Geophys. 2010. V. 28. № 4. P. 941—950. https://doi.org/10.5194/angeo-28-941-2010
  17. Pulinets S.A., Boyarchuk K.A. Ionospheric precursors of earthquakes. Berlin: Springer, 2005. 315 p. https://doi.org/10.1007/b137616
  18. Pulinets S., Ouzounov D. The Possibility of Earthquake Forecasting: Learning from nature. Bristol, UK: IOP Publishing Ltd., 2018. 167 p. https://doi.org/10.1088/978-0-7503-1248-6
  19. Sarkar S., Gwal A.K., Parrot M. Ionospheric variations observed by the DEMETER satellite in the mid-latitude region during strong earthquakes // J. Atmos. Sol.-Terr. Phy. 2007. V. 69. № 13. Р. 1524—1540. https://doi.org/10.1016/j.jastp.2007.06.006
  20. Sharma D.K., Israil M., Chand R., Rai J., Subrahmanya P., Garg S.C. Signature of seismic activities in the F2 region ionospheric electron temperature // J. Atmos. Sol.-Terr. Phy. 2006. V. 68. № 6. P. 691—696. https://doi.org/10.1016/j.jastp.2006.01.005
  21. Xia C., Yang S., Xu G., Zhao B., Yu T. Ionospheric anomalies observed by GPS TEC prior to the Qinghai Tibet region earthquakes // Terr. Atmos. Ocean. Sci. 2011. V. 22. № 2. P. 177—185. https://doi.org/10.3319/TAO.2010.08.13.01(TibXS)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Hourly variations of ∆Hʹes (solid lines with dots) at Paratunka station (upper panel) and Wakkanai station (lower panel) before the earthquake on 30.01.2016 with an intermediate hearth depth of hG = 161 km and magnitude M = 7.2. Line breaks mean no data. Probable KIPZ are marked with a dark fill and highlighted with an ellipse. The epicentral distances (Re) to the corresponding ionospheric station are shown in the figure below the station names.

下载 (120KB)
3. Fig. 2. Dependences of logarithms of the values of ΔTH'ES (day) and logarithms of products of ΔTH'ES×R (R is the epicentral distance to the ionospheric station in km) for possible KIPZ observed at Kokubunji station (left panels) and Wakkanai station (right panels) on magnitudes (M) of the considered intermediate earthquakes, constructed according to data from these stations (points). The solid lines show the regression lines obtained by the least squares method, and the dotted lines indicate the values of the standard errors of these regressions (the spread of the dependent variable around the regression line). The correlation coefficient (p) is indicated next to the equation of each regression.

下载 (610KB)
4. Fig. 3. Linear regressions (solid lines) for logarithms of products ΔTH'ES×Re (Re is the epicentral distance to the ionospheric station in km, ΔTH'ES — in days) for possible KIPZ observed at Kokubunji station (left panels, large black dots) and Wakkanai station (right panels, black “squares”) depending on the depths of the hypocenters of the foci (hG) of the considered intermediate earthquakes, constructed according to the data of these stations. Regression lines are obtained by the least squares method, and dashed lines indicate the values of the standard errors of these regressions (the spread of the dependent variable around the regression line). The correlation coefficient (p) and the standard error of the regression (S) are indicated under the equation of each regression.

下载 (619KB)
5. Fig. 4. The same as Fig. 3, but for the totality of all data on intermediate earthquakes (data from Kokubunji station — large dots, Wakkanai station — black “squares”, from Table. 2 works [Mikhailov, 2007] — six-pointed stars).

下载 (289KB)

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».