Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 66, № 4 (2024)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Статьи

Дешифрирование и интерпретация структур центрального типа на территории юго-восточного Забайкалья для прогноза рудообразующих систем

Устинов С.А., Петров В.А., Минаев В.А., Нафигин И.О., Яровая Е.В.

Аннотация

Вопросам дешифрирования и интерпретации структур центрального типа (СЦТ) при проведении дистанционных структурно-геологических и структурно-геоморфологических исследований уделяется крайне малое внимание. При этом еще в 70–80-х гг. XX в. доказана важная роль СЦТ в локализации месторождений и рудных полей. Положение данных структур обязательно должно учитываться при решении задач поиска и прогноза полезных ископаемых в контексте металлогенического анализа и реконструкции геологической истории развития изучаемых площадей. Практически отсутствие результатов массового дешифрирования и интерпретации СЦТ можно объяснить пока еще слабо разработанной методикой выделения и анализа рассматриваемого типа структур. В исследовании для территории юго-восточного Забайкалья представлен авторский подход к дешифрированию и интерпретации СЦТ, в том числе в связи с локализацией рудных объектов различных геолого-промышленных (геолого-генетических) типов в рамках концепции формирования минеральных систем. Подход основан на использовании современных геоинформационных технологий, данных дистанционного зондирования Земли (радарная топографическая съемка) высокого разрешения, создании цифровой модели рельефа и применении комплексного структурно-пространственного анализа. Проведен статистический анализ выделенных на площади СЦТ, показавший плавное увеличение числа структур с уменьшением их диаметра. Установлено, что пространственные максимумы экстенсивности оруденения в пределах территории сконцентрированы на периферии крупных СЦТ и в непосредственной близости от них. Большинство известных крупных рудных объектов приурочены к внутренним областям структур менее 10 км в поперечнике. Построены модельные разрезы, позволяющие условно реконструировать глубинное положение магматических очагов, с которыми связаны выделенные СЦТ, и тем самым определить вероятные источники металлоносных флюидов. Установлена тесная пространственная связь выявленных магматических очагов с глубинными разломами. Для определения наиболее благоприятных участков отложения рудной минерализации созданы весовые прогнозно-поисковые модели территории. Они основаны на структурно-пространственных критериях, включающих не только структурные элементы СЦТ, но и сегменты известных разрывных структур. Точность комплексной модели составила 89%. Таким образом, в соответствии с концепцией минеральных систем, реконструированы источники, пути миграции и места наиболее вероятного отложения рудной минерализации.

Геология рудных месторождений. 2024;66(4):329-362
pages 329-362 views

Первые результаты изучения крупных алмазов из промышленных месторождений Якутии

Бардухинов Л.Д., Седых Е.М., Евстратов А.А., Гаранин К.В., Зинчук Н.Н.

Аннотация

Впервые проведено изучение представительного количества алмазов массой более 10.8 карат, извлеченных из месторождений Якутии в процессе раздельного обогащения руды каждой кимберлитовой трубки. Показано, что по таким типоморфным характеристикам алмаза, как габитус, содержание и агрегация азота, концентрация водорода в алмазе, возможно проводить предварительную оценку месторождения для прогноза наличия крупных и особо крупных алмазов. Установлено, что крупные алмазы из месторождений Далдыно-Алакитского района имеют широкие вариации примеси азота и ее агрегаций по сравнению с алмазами из Малоботуобинского и Среднемархинского районов. Определено, что содержание крупных алмазов в трубках Якутии обратно пропорционально количеству округлых додекаэдроидов. Наиболее перспективными для обнаружения крупных алмазов являются те месторождения, в которых большинство алмазов принадлежат одной популяции – среднеазотным низкоагрегированным алмазам, которые формировались при температуре ~1100оС. По данным изучения коллекций алмазов показано, что в кимберлитовых трубках с повышенным содержанием азота в алмазах отмечается увеличение доли крупных алмазов в месторождении. Напротив, по агрегации азота в алмазах, как параметру постростовой истории, наблюдается отрицательная корреляция с содержанием крупных алмазов. Показано, что в исследованных коллекциях существует отрицательная корреляция между содержанием водорода в кристаллах алмаза и алмазоносностью месторождения, а также содержанием крупных алмазов.

Геология рудных месторождений. 2024;66(4):363-384
pages 363-384 views

Самородное золото из аллювиальных отложений Кыввожского района и его вероятные коренные источники (Вольско-Вымское поднятие, Средний Тиман)

Пархачева К.Г., Глухов Ю.В., Сокерин М.Ю., Кузнецов С.К., Шайбеков Р.И.

Аннотация

На основе изучения типоморфных особенностей золота из аллювиальных отложений Кыввожского района Среднего Тимана, включая промышленные россыпи, определены наиболее вероятные генетические типы коренных источников. Величина частиц золота варьирует в широких пределах, достигая размеров небольших самородков, наряду с окатанными встречаются слабо окатанные и неокатанные частицы. Многие из них претерпели повторные деформации в виде конвертообразных изгибов, вмятин и разрывов. У большинства золотин наблюдаются высокопробные каймы. В составе золота всегда присутствует Ag, иногда − Cu, Pd и Hg. Часто обнаруживаются частицы золота блочного строения с высокосеребристыми прожилковидными зонами. В сростках с золотом и в виде включений в нем отмечаются пирит, галенит, изредка – минералы ряда кобальтин-герсдорфит, анкерит, галеновисмутит, самородный висмут, ауростибит, а также судовиковит (PtSe2), впервые установленный в регионе. Выделено три типа золота: 1 – гомогенное серебросодержащее, 2 – блочное с высокосеребристыми прожилковидными зонами, 3 – редко встречающееся серебросодержащее с примесями Cu, Pd. Морфология, состав и строение россыпного золота свидетельствуют о его поступлении в россыпи из различных, в том числе близко расположенных источников. Наибольший интерес представляют зоны развития в рифейских породах гидротермальной прожилково-вкрап- ленной сульфидной минерализации, ориентированные в северо-западном направлении, частично вскрытые при разработке россыпей. Золото с примесями Cu и Pd, вероятнее всего, связано с производными базитового магматизма. Вольско-Вымское, а также Цилемское и Четласское поднятия Среднего Тимана могут рассматриваться как перспективные в отношении коренной золотоносности, заслуживают дальнейшего изучения и проведения поисковых работ.

Геология рудных месторождений. 2024;66(4):385-407
pages 385-407 views

Генетическая типизация бокситов провинции Фута Джаллон-Мандинго (Западная Африка) по текстурно-структурным особенностям

Внучков Д.А., Боева Н.М., Макарова М.А., Шипилова Е.С., Мамедов В.И., Бортников Н.С.

Аннотация

В процессе формирования классических латеритных бокситов в провинции Фута Джаллон-Мандинго благодаря сложному двух-трехстадийному генезису сформировались отличные по внешним признакам, цвету, текстуре, структуре, литолого-генетические типы бокситов. Предлагаемая генетическая типизация бокситов, основанная на текстурно-структурных особенностях пород, фактически является основой для геолого-промышленной классификации месторождений региона. Изучение текстурно-структурных особенностей бокситов – это путь, благодаря которому можно составить представление об условиях их образования. Именно в текстурах и структурах руд запечатлена их генетическая история. Установлено, что месторождения, в пределах которых преобладают залежи осадочно-латеритных и химически-преобразованных бокситов, отличаются не только большими мощностями рудных тел и значительно более высоким содержанием общего глинозема в рудах, но и повышенными содержаниями моногидратных форм алюминия. Это определяет и различные экономические показатели эксплуатации и технологий металлургического передела бокситов.

Геология рудных месторождений. 2024;66(4):408-422
pages 408-422 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».