Структура субпопуляций айрширского, голштинского и джерсейского скота Южных регионов России по CSN2 (rs43703011), CSN3 (rs43703016) и микросателлитным локусам (BM1818, BM1824, BM2113, ETH10, ETH225, ETH3, INRA023, SPS115, TGLA126, TGLA122, TGLA227, TGLA53)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В ходе исследований с использованием молекулярно-биологических методов генотипировано по локусам BM1818, BM1824, BM2113, ETH10, ETH225, ETH3, INRA023, SPS115, TGLA126, TGLA122, TGLA227, TGLA53, CSN2(rs43703011) и CSN3(rs43703016) 3000 образцов крови коров айрширской, голштинской и джерсейской пород из стад Краснодарского и Ставропольского краев. В среднем частота встречаемости гомозиготных генотипов по 12 микросателлитным локусам у джерсейского скота составила 0.38, у голштинского и айрширского – 0.30 и 0.27соответственно; наиболее высокое аллельное разнообразие выявлено у голштинского скота (9.0 ± 1.7 аллелей на локус). Следует отметить значительные отличия генетического профиля айрширского скота. Для айрширских животных типичными (но малораспространенными у скота джерсейской и голштинской пород) оказались аллельные варианты: 270 локуса ВМ1818, 137 локуса ВМ2113, 213 локуса ETH10, 119 локуса ETH3, 142 локуса ETH225, 87 локуса TGLA227, 166 локуса TGLA53. В изученной субпопуляции джерсейского скота частота встречаемости генотипа А2А2 локуса CSN2(rs43703011) (бета-казеина) составила 0.68, а в группах айрширского и голштинского лишь 0.25 и 0.31 соответственно. Генотип ВВ локуса CSN3(rs43703016) (каппа-казеина) встречался в джерсейской группе животных с частотой 0.76, а у айрширов и голштинов – 0.04 и 0.15 соответственно. Генотипированные группы джерсейских, айрширских и голштинских животных значительны по объему; предполагаем, что выявленные закономерности характерны для скота указанных пород на юге России. Считаем, что полученные данные в дальнейшем можно использовать в практической работе по отнесению тех или иных групп скота к типичным голштинским, айрширским или джерсейским и при создании стад – продуцентов молока определенного типа (например молока типа А2).

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Н. В. Ковалюк

Краснодарский научный центр по зоотехнии и ветеринарии

Автор, ответственный за переписку.
Email: NVK1972@yandex.ru
Россия, Краснодар, 350055

А. Е. Волченко

Краснодарский научный центр по зоотехнии и ветеринарии

Email: NVK1972@yandex.ru
Россия, Краснодар, 350055

Е. В. Ширяева

Краснодарский научный центр по зоотехнии и ветеринарии

Email: NVK1972@yandex.ru
Россия, Краснодар, 350055

Л. И. Якушева

Краснодарский научный центр по зоотехнии и ветеринарии

Email: NVK1972@yandex.ru
Россия, Краснодар, 350055

Ю. Ю. Шахназарова

Краснодарский научный центр по зоотехнии и ветеринарии

Email: NVK1972@yandex.ru
Россия, Краснодар, 350055

Список литературы

  1. Волкова В.В., Денискова Т.Е., Костюнина О.В. и др. Характеристика аллелофонда локальных пород крупного рогатого скота России по микросателлитным маркерам // Генетика и разведение животных. 2018. № 1. С. 3–10. https://doi.org/10.31043/2410-2733-2018-1-3-10
  2. Киселева Т.Ю., Kantanen J., Воробьев Н.И. и др. Неравновесие по сцеплению микросателлитных локусов у шести локальных популяций крупного рогатого скота // Генетика. 2014. Т. 50. № 4. С. 464–473. https://doi.org/10.1134/S1022795414040048
  3. Кольцов Д.Н., Волкова В.В., Гладырь Е.А. и др. Характеристика аллелофонда сычевской породы крупного рогатого скота по ДНК микросателлитам // Достижения науки и техники АПК. 2012. № 8. С. 56–57
  4. Стрекозов Н.И., Зиновьева Н.А., Горелов П.В. и др. Генетическая характеристика созданных типов скота бурой швицкой и сычевской пород с использованием полиморфизма микросателлитных локусов // С.-х. биология. 2009. Т. 44. № 2. С. 10–15.
  5. Li Y., Liu L., Zunongjiang А. et al. Analysis of the relationship between short tandem repeats and lactation performance of Xinjiang Holstein cows // Trop. Anim. Health Prod. 2023. V. 55(4). P. 238. https://doi.org/10.1007/s11250-023-03651-y
  6. Prinzenberg E.M., Jianlin H., Erhardt G. Genetic variation in kappa-casein gene (CSN3) of Chinese yak (Bos grunniens) and phylogenetic analysis of CSN3 seguences in the genus Bos // J. Dairy Sci. 2008. V. 91(3). P. 1198–1203. https://doi.org/10.3168/jds.2007-0746
  7. Heck J.M., Schennink A., Van Valenberg H.J. et al. Effects of milk protein variants on the protein composition of bovine milk // J. Dairy Sci. 2009. № 92. Р. 1192–1202. https://doi.org/10.3168/jds.2008-1208
  8. Kruchinin A.G., Illarionova E.E., Galstyan A.G. et al. Effect of CSN3 gene polymorphism on the formation of milk gels induced by physical, chemical, and biotechnological factors // Foods. 2023. V. 12(9). https://doi.org/10.3390/foods12091767
  9. Demirel A.F. Discussions of effect A1 and A2 milk beta-casein gene on health // Appr. in Poultry, Dairy & Veterinary Sci. 2018. V. 3. https://doi.org/10.31031/APDV.2018.03.000556
  10. Jaiswal K.P., De S., Sarsavan A. Review on bovine beta-casein (A1,A2) gene polymorphism and their potentially hazardous on human health // Int. J. Environment & Animal Conservation. 2014. V. 3(1). Р. 1–12. https://doi.org/10.31031/APDV.2018.03.000556
  11. Ковалюк Н.В., Сацук В.Ф., Ковалюк М.А., Мачульская Е.В. Селекция крупного рогатого скота по гену бета-казеина в Краснодарском крае // Генетика и разведение животных. 2019. № 1. С. 22–27. https://doi.org/10.31043/2410-2733-2019-1-22-26
  12. Barroso A., Dunner S., Canon J. Technical note: Detection of bovine kappa-casein variants A, B, C, and E by means of polymerase chain reaction-single strand conformation polymorphism (PCR-SSCP) // J. Anim. Sci. 1998. № 76. Р. 1535–1538. https://doi.org/10.2527/1998.7661535x
  13. Ковалюк Н.В., Сацук В.Ф., Волченко А.Е. Изменчивость гена BoLADRB3 у крупного рогатого скота молочного направления продуктивности и его влияние на параметры жизнеспособности // Генетика. 2012. Т. 48. № 8. С. 962–965. https://doi.org/10.1134/S1022795412070083
  14. Ковалюк Н.В., Сацук В.Ф., Мачульская Е.В., Шахназарова Ю.Ю. Возможные причины и последствия распространения отдельных аллельных вариантов локуса LEP в группах айрширского и голштинского скота // Генетика. 2018. № 12. С.1–6. https://doi.org/10.1134/S0016675818120068
  15. Шаталина О.С., Ткаченко И.В., Ярышкин А.А. Генетическая структура популяции голштинизированного черно-пестрого скота по микросателлитным локусам // Генетика. 2021, T. 57. № 2. C. 205–213. https://doi.org/10.31857/S0016675821020090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Аллельные варианты микросателлитных локусов (ось Х) и их количество (ось Y) в выборках крупного рогатого скота

Скачать (128KB)
3. Рис. 1. (Окончание.) Аллельные варианты микросателлитных локусов (ось Х) и их количество (ось Y) в выборках крупного рогатого скота

Скачать (127KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».