Полногеномный анализ ассоциации риска развития параноидной шизофрении у русских: поиск генетических маркеров в хромосомной области 1q43

Обложка
  • Авторы: Гареева А.Э.1,2,3
  • Учреждения:
    1. Институт биохимии и генетики Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук
    2. Кемеровский государственный университет Минобранауки России
    3. Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования Минздрава России
  • Выпуск: Том 60, № 1 (2024)
  • Страницы: 100-105
  • Раздел: КРАТКИЕ СООБЩЕНИЯ
  • URL: https://bakhtiniada.ru/0016-6758/article/view/255588
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0016675824010085
  • ID: 255588

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Шизофрения является высоконаследуемым заболеванием. Генетический риск связан с большим количеством аллелей, включая распространенные аллели с малым эффектом, которые могут быть обнаружены в ходе полногеномных ассоциативных исследованиий. Цель настоящего исследования ‒ изучение генетических факторов риска развития шизофрении при проведении полногеномного анализ ассоциации (GWAS) у русских из Республики Башкортостан. Исследованная выборка состояла из 320 больных параноидной шизофренией и 402 здоровых индивидов. Полногеномное генотипирование образцов ДНК было проведено на биочипе PsychChip, включавшим 610000 однонуклеотидных полиморфных вариантов (ОНП).

Полный текст

Шизофрения является сложным многофакторным заболеванием. Даже после многих лет научных исследований патогенез этого гетерогенного заболевания остается неясным. Известно, что при этом заболевании, происходит нарушение работы головного мозга, вероятно, вызваное взаимодействиями множества генов, на которые влияют факторы окружающей среды, приводящие к аберрантному развитию нервной системы и/или нейродегенерации [1]. Полногеномные ассоциативные исследования (GWAS) позволяют одновременно генотипировать несколько сотен тысяч полиморфных локусов генов, и находить каждый ген в геноме и подобно анализам сцепления, является методом свободным от гипотез, и таким образом способен идентифицировать гены, раскрывая еще неизвестные патогенетические механизмы, возможно, играющие важную роль в развитии шизофрении.

С целью выявления этноспецифических генетических факторов риска развития параноидной шизофрении нами проведен полногеномный анализ ассоциации у русских из Республики Башкортостан (рис. 1).

 

Рис. 1. Графическое изображение результатов полногеномного анализа ассоциации 395832 ОНП с параноидной шизофренией у русских (Manhattan plot). На оси X указана хромосомная локализация ОНП, на оси Y – значения отрицательного десятичного логарифма уровня значимости p-value.

 

Объект исследования – 320 пациентов (173 мужчин, 147 женщин) русской этнической принадлежности с диагнозом параноидная шизофрения (ПШ) F20.0 согласно международной классификации болезней десятого пересмотра (МКБ-10), находящихся на лечении в Республиканской клинической психиатрической больнице № 1 Министерства здравоохранения Республики Башкортостан. Средний возраст больных составил 24.9 ± 8.9 лет. Средний возраст начала заболевания составил 22.4 ± 7.3 лет. Информацию по этнической принадлежности до третьего поколения получали путем опроса. Контрольная группа, состояла из 402 здоровых индивидов той же этнической принадлежности и возрастной группы, не состоявших на учете у психиатра и нарколога и отрицавших у себя отягощенную наследственность по психическим заболеваниям. Средний возраст здоровых доноров составил 32.4 ± 12.4 года.

Полногеномное генотипирование образцов ДНК было проведено на биочипе Illumina Human 610-Quad PsychChip, включавшее 610000 однонуклеотидных полиморфных вариантов (ОНП). Полногеномный анализ ассоциации однонуклеотидных полиморфных локусов выполнен с помощью пакета программ PLINK 2.0 [2]. Подробное описание полногеномного анализа ассоциаций было опубликовано ранее [3].

Для снижения ошибки первого рода, была применена поправка FDR-BH (False Discovery Rate Bengamini-Hochberg) на число множественных сравнений [4]. Полногеномный анализ ассоциации, выполненный у индивидов русской этнической принадлежности, выявил наиболее выраженные различия между больными ПШ и контрольной группой по полиморфным локусам, локализованным в области 1q43 (рис. 1). Наиболее высокий уровень ассоциации ПШ обнаружен с ОНП rs946936 (p = 1.42E-05) (табл. 1). По данным проекта “1000 геномов”, частота встречаемости аллеля rs946936*A в популяциях мира варьирует от 24.3% в индийской (GIH) до 51.6 % в китайской популяции (CDX) (http://www.ensembl.org/Homo_sapiens/Variation/Population?db=core;r=1:236929581-236930581;v=rs946936;vdb=variation;vf=713358).

 

Таблица 1. Однонуклеотидные полиморфные варианты, локализованные в области 1q43 и ассоциированные с параноидной шизофренией у русских

Ген

№ rs

ОНП

Аллель 1

Частота аллеля 1 больные, %

Частота аллеля 1 контроль, %

Аллель 2

p

pfdr

OR

rs946936

g.237093381A>C

A

0.3516

0.245

C

1.42E-05

0.251

1.669

MTR

rs2853522

237061056A>C

A

0.3703

0.2706

C

6.11E-05

0.616

1.591

rs4351629

g.237077480G>T

G

0.3359

0.2388

T

6.67E-05

0.627

1.602

rs10802577

g.237126155C>T

C

0.2641

0.1903

T

0.001134

0.999

1.506

rs6428977

g.237083719A>G

A

0.3766

0.296

G

0.001301

0.999

1.442

MTR

rs10925257

g.92580A>G

G

0.2078

0.255

A

0.03421

0.999

0.762

MTR

rs1805087

g.94920A>G

G

0.2078

0.2537

A

0.03918

0.999

0.7673

rs1417303

g.237126385G>T

G

0.4078

0.3545

T

0.03929

0.999

1.252

 

Ближайшим кодирующим геном, расположенным на расстоянии около 30 т. п. н. от данного полиморфного локуса, является ген MTR (1q43), кодирующий один из ключевых ферментов, участвующих в метаболизме гомоцистеина (ГЦ), метаболизирующего реметилирование ГЦ в метионин-метионин синтазу (МС). В качестве кофактора в этой реакции принимает участие витамин В12. Высокий уровень активности MTR приводит к снижению гомоцистеина плазмы [1]. Ген MTR состоит из 33 экзонов, охватывающий около 123 т. п. н. геномной ДНК (https://www.genecards.org/cgi-bin/carddisp.pl?gene=MTR). Целый ряд исследований демонстрирует изменение уровня гомоцистеина в плазме больных шизофренией и других психических заболеваний [1, 5, 6].

Высокие уровни гомоцистеина могут увеличивать внутриклеточную концентрацию свободных радикалов, которые могут повреждать мембраны нейронов и еще больше ухудшать работу головного мозга. Как член семейства витаминов группы В, фолиевая кислота участвует в метаболизме ГЦ, и он проявляет мощную антиоксидантную активность. Более того, дефицит фолиевой кислоты и избыточный уровень ГЦ могут увеличивать внутриклеточный кальций. Накопленный кальций может способствовать производству свободных радикалов и усугублять повреждение нервных клеток [6]. Антипсихотики могут значительно повышать уровни фолиевой кислоты и витамина B12, вызывая этим снижения уровня ГЦ в сыворотке, что в конечном итоге приводит к редукции симптомов шизофрении [7]. Интегрированное действие фолатного цикла и цикла метионина, необходимое для метаболизма ГЦ, также поддерживает метилирование и синтез нуклеотидов, что жизненно важно для поддержки эмбрионального роста, пролиферации и развития. Гипергомоцистеинемию связывают с негативным влиянием на эмбриональное развитие, включая дефект нервной трубки [8].

У больных параноидной шизофренией частота генотипа rs946936*A/A была значительно выше, чем в контрольной группе индивидов (11.88 и 6.47%, соответственно) (p = 0.011, OR = 1.95, CI95% 1.16–3.29). Гетерозиготный генотип rs946936*A/C также выявлялся у больных с более высокой частотой (46.56%), чем в контрольной группе (36.07%) (p = 4.4E-03, OR = 1.54, CI95% 1.14–2.08). Генотип rs946936*C/C у больных встречался редко, в 41.56% случаев, а в контроле определялся чаще – в 57.46% случаев (p = 2.2E-05, OR = 0.53, CI95% 0.39–0.71). Однако после введения поправки на множественное сравнение для оценки доли ложноположительных результатов проведенной с помощью метода FDR-BH, различия по данным генотипам оказались статистически не значимы (rs946936*A/A pfdr = 0.999, rs946936*A/C pfdr = 0.999, rs946936*C/C pfdr = 0.999) (табл. 2). Анализ распределения частот аллелей данного полиморфного локуса показал, что частота аллеля rs946936*A у больных ПШ была выше (35.16%), чем в контроле (24.5%) (p = 1.42E–05, pfdr = 0.999, OR = 1.67, CI95% 1.33–2.1). Показатель отношения шансов для аллеля rs946936*C составил 0.6 (CI95% 0.48–0.75) (табл. 2).

 

Таблица 2. Распределение частот генотипов и аллелей полиморфных вариантов в выборках больных параноидной шизофренией и в контрольных группах у русских

Генотип, аллель

Больные

Контроль

p

pfdr

OR (CI95%)

ni

pi ± sp CI (%)

ni

pi ± sp CI (%)

rs946936

A/A

38

11.88 ± 1.81

8.54–15.93

26

6.47 ± 1.23

4.27–9.33

0.011

0.999

OR = 1.95 (1.16–3.29)

A/C

149

46.56 ± 2.79

41–52.19

145

36.07 ± 2.4

31.37–40.98

4.4E–03

0.999

OR = 1.54 (1.14–2.08)

C/C

133

41.56 ± 2.75

36.11–47.18

231

57.46 ± 2.47

52.47–62.35

2.2E–05

0.999

OR = 0.53 (0.39–0.71)

A

225

35.16 ± 1.89

31.45–39

197

24.5 ± 1.52

21.57–27.63

1.42E–05

0.999

OR = 1.67 (1.33–2.1)

C

415

64.84 ± 1.89

61–68.55

607

75.5 ± 1.52

72.37–78.43

1.42E–05

0.999

OR = 0.6 (0.48–0.75)

rs2853522

A/A

41

12.81 ± 1.87

9.35–16.98

31

7.73 ± 1.33

5.31–10.79

0.024

0.999

OR = 1.75 (1.07–2.86)

A/C

155

48.44 ± 2.79

42.84–54.06

155

38.65 ± 2.43

33.86–43.61

8.4E–03

0.999

OR = 1.49 (1.11–2.01)

C/C

124

38.75 ± 2.72

33.38–44.33

215

53.62 ± 2.49

48.6–58.58

7.1E–05

0.999

OR = 0.55 (0.41–0.74)

A

237

37.03 ± 1.91

33.28–40.9

217

27.06 ± 1.57

24.01–30.27

6.11E–05

0.999

OR = 1.59 (1.27–1.99)

C

403

62.97 ± 1.91

59.1–66.72

585

72.94 ± 1.57

69.73–75.99

6.11E–05

0.999

OR = 0.63 (0.5–0.79)

rs4351629

G/G

35

10.94 ± 1.74

7.74–14.88

26

6.47 ± 1.23

4.27–9.33

0.032

0.999

OR = 1.78 (1.05–3.02)

G/T

145

45.31 ± 2.78

39.77–50.94

140

34.82 ± 2.38

30.17–39.71

4.2E–03

0.999

OR = 1.55 (1.15–2.09)

T/T

140

43.75 ± 2.77

38.24–49.38

236

58.71 ± 2.46

53.72–63.56

6.4E–05

0.999

OR = 0.55 (0.41–0.74)

G

215

33.59 ± 1.87

29.94–37.4

192

23.88 ± 1.5

20.97–26.98

6.67E–05

0.999

OR = 1.61 (1.28–2.03)

T

425

66.41 ± 1.87

62.6–70.06

612

76.12 ± 1.5

73.02–79.03

6.67E–05

0.999

OR = 0.62 (0.49–0.78)

 

Выраженная ассоциация с развитием параноидной шизофрении также была установлена с однонуклеотидными полиморфными локусами rs2853522 и rs4351629, расположенными в хромосомной области 1q43 (табл. 1). У больных параноидной шизофренией частота гомозиготного генотипа rs2853522*A/A (12.81%) была значительно выше таковой в контрольной группе (7.73%) (p = 0.024, OR = 1.75, CI95% 1.04–2.97). Частота гетерозиготного генотипа rs2853522*A/С (48.44%) у больных ПШ была также выше, чем у здоровых индивидов (38.65%) (p = 8.4E-03, OR = 1.49, CI95% 1.11–2.01). Генотип rs2853522*C/C чаще встречался в контрольной группе индивидов – в 53.62%, чем у больных ПШ (38.75%) (p = 7,1E–05; OR = 0,55 CI95% 0.40–0.75). При введении поправки FDR-BH, уровни значимости оказались статистически не значимыми: rs2853522*A/A pfdr = 0.999, rs2853522*A/С pfdr = 0.999, rs2853522*C/C pfdr = 0.999 (табл. 2).

Частота аллеля rs2853522*A у больных ПШ (37.03%) превышала его частоту в контрольной группе, где составила 27.06% (p = 6.11E–05, pfdr = 0.999, OR = 1.59, CI95% 1.27–1.99). Частота аллеля rs2853522*C в группе здоровых индивидов была значительно выше (72.94%), чем у больных ПШ (62.97%) (pfdr = 6.11E–05, OR = 0.63, CI95% 0.5–0.79) (табл. 2).

Анализ распределения частот генотипов и аллелей полиморфного локуса rs4351629 показал, что генотипы rs4351629*G/G и rs4351629*G/T у больных ПШ встречаются чаще (10.94 и 45.31%), чем у здоровых индивидов (6.47 и 34.83%): для генотипа rs4351629*G/Gp = 0.032, OR = 1.78, CI95% 1.05–3.02; генотипа rs4351629*G/Tp = 4.2E-03, OR = 1.15, CI95% 1.13–2.12. Генотип rs4351629*T/T у больных определялся с частотой 43.75%, а в контрольной группе – с частотой 58.71% (p = 6.4E–05, OR = 0.55, CI95% 0.40–0.74). При введении поправки FDR-BH уровень значимости стал статистически не значимыми (rs4351629*G/G pfdr = 0.999, rs4351629*G/T pfdr = 0.999, rs4351629*T/T pfdr = 0.999).

Аллели rs4351629*G и rs4351629*T у больных встречаются в 33.59 и 66.41% случаев соответственно по сравнению с 23.88 и 76.12% у здоровых индивидов. Показатель отношения шансов для аллеля rs4351629*G составил 1.61 (CI95% 1.28–2.03), p = 6.67E-05; для аллеля rs4351629*T – 0.62 (CI95% 0.49–0.78). Поправка на множественное сравнение показала отсутствие статистически значимых различий (rs4351629*G pfdr = 0.999, rs4351629*T pfdr = 0.999) (табл. 2).

В некоторых исследованиях сообщалось, что полиморфный вариант rs1805087 (A2756G) гена MTR приводил к увеличению концентрации ГЦ y носителей аллеля MTR*A. Так, была установлена ассоциация функционального полиморфного локуса rs1805087 (A2756G) гена MTR с шизофренией [9, 10], депрессивными расстройствами у индусов [11], а также с синдромом Дауна в восточно-индийской популяции [12]. В ходе настоящего исследования ассоциации данным ОНП с шизофренией у русских не обнаружено (табл. 2).

В результате целого ряда исследований была установлена ассоциация ОНП генов, локализованных в хромосомной области 1q43 с шизофренией, другими психическими и нейродегенеративными заболеваниями [14–17]. В исследовании, проведенном у норвежцев и исландцев, ни один из ОНП не достиг полногеномного уровня значимости, однако был выявлен ряд полиморфных локусов с достаточно высоким уровнем значимости, в том числе показана ассоциация ОНП rs6679053 гена фосфолипазы D5 – PLD5 (1q43) – с развитием шизофрении [13]. Исследование GWAS М. Hamshere с соавт. с использованием выборки CLOZUK [14], состоящей из больных шизофренией, принимающих клозапин, была установлена ассоциация трех полиморфных локусов с развитием шизофрении, один из которых – rs6703335 гена серологически определяемого антиген рака толстой кишки 8 – SDCCAG8 1q43. Известно, что кодируемый данным геном белок может быть вовлечен в организацию центросомы во время интерфазы и митоза. Мутации в этом гене связаны с нефро-ретинальным синдромом p = 4.22E–08 [14]. Последующее GWAS также выявило ассоциацию хромосомной области 1q43 (rs6703335 SDCCAG8) с развитием шизофрении в европейских популяциях [15]. Полногеномный анализ ассоциации с риском развития шизофрении у 2111 больных и 2535 индивидов, шведов по этнической принадлежности, выявил ассоциацию гена регулирующего сигнальную активность G-белка RGS7 1q43 (rs984402, p = 3.43E–07, OR = 0.79) с полногеномным уровнем значимости [16]. Кроме того, по данным ряда полногеномных исследований хромосомная область 1q43 сцеплена с рассеянным склерозом – нейродегенеративным заболеванием, характеризующимся нарушением процессов миелинизации в ЦНС [17].

Таким образом, проведенный в настоящем исследовании полногеномный анализ показал отсутствие ассоциации параноидной шизофрении у русских с ОНП rs946936, расположенного в области 1q43, в непосредственной близости к гену MTR. В то время как многие литературные данные показали ассоциацию хромосомной области 1q43 с развитием шизофрении в различных популяциях, результаты настоящей работы можно объяснить как недосточной численностью выборки для подобного рода исследований, так и межпопуляционными различиями в формировании наследственной предрасположенности к параноидной шизофрении.

Все процедуры, выполненные в исследовании с участием людей, соответствуют этическим стандартам институционального и/или национального комитета по исследовательской этике и Хельсинкской декларации 1964 г. и ее последующим изменениям или сопоставимым нормам этики.

От каждого из включенных в исследование участников было получено информированное добровольное согласие.

Автор выражает огромную благодарность сотрудникам Департамента психиатрической медицины и клинических нейронаук Кардиффского университета г. Кардифф (Великобритания) M. O’Donovan, V. Escott-Price, M. Owen, G. Leonenko за советы по генерации и анализу данных, а также за участие в проекте. Особая благодарность директору ИБГ УФИЦ РАН проф. Э.К. Хуснутдиновой за научное консультирование.

×

Об авторах

А. Э. Гареева

Институт биохимии и генетики Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук; Кемеровский государственный университет Минобранауки России; Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: annagareeva@yandex.ru
Россия, Уфа; Кемерово; Москва

Список литературы

  1. Mehta N. , Jena I. , Ray S. et al. Plasma homocysteine, serum vitamin B12 and folic acid status in newly detected schizophrenic patients of Еastern India // Biomedicine. 2023. V. 43. № 2. P. 587–589. https://doi.org/10.51248/.v43i02.2370
  2. Purcell S., Neale B., Todd-Brown K. et al. PLINK: А toolset for whole-genome association and population-based linkage analysis // Am. J. Hum. Genet. 2007. V. 81. № 3. P. 559–575. https://doi.org/10.1086/519795
  3. Гареева А.Э. Полногеномное ассоциативное исследование риска развития шизофрении в Республике Башкортостан // Генетика. 2023. Т. 59. № 8. С. 954–963. https://doi.org/10.31857/S0016675823080076
  4. Benjamini Y., Drai D., Elmer G. et al. Controlling the false discovery rate in behavior genetics research // Behav. Brain Res. 2001. V. 125. № 1-2. P. 279–284. https://doi.org/10.1016/s0166-4328(01)00297-2
  5. Yu J., Xue R., Wang Q. et al. The effects of plasma homocysteine level on the risk of three major psychiatric disorders: A mendelian randomization study // Front. Psychiatry. 2022. V. 13. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.841429
  6. Jia R., Yuan X., Zhang X. et al. Oxidative stress impairs cognitive function by affecting hippocampal fimbria volume in drug-naïve, first-episode schizophrenia // Front. Neurosci. 2023 V. 17. P. 1153439. https://doi.org/10.3389/fnins.2023.1153439
  7. Hasnat F., Dewan Z. F., Misbahuddin M. et al. Folic acid, vitamin B12 and homocysteine levels following olanzapine administration in schizophrenia patients // Bangabandhu Sheikh Mujib Med. Univ. J. 2018. V. 11. № 1. P. 11–16. https://doi.org/10.3329/bsmmuj.v11i1.34950
  8. D’Souza S.W., Glazier J.D. Homocysteine metabolism in pregnancy and developmental impacts // Front. Cell Dev. Biol. 2022 V. 10. P. 802285. https://doi.org/10.3389/fcell.2022.802285
  9. Kempisty B., Sikora J., Lianeri M. et al. MTHFD 1958G>A and MTR 2756A>G polymorphisms are associated with bipolar disorder and schizophrenia // Psychiatr. Genet. 2007. V. 17. P. 3. P. 177–181. https://doi.org/10.1097/YPG.0b013e328029826f
  10. Roffman J.L., Brohawn D.G., Nitenson A.Z. et al. Genetic variation throughout the folate metabolic pathway influences negative symptom severity in schizophrenia // Schizophr. Bull. 2013. V. 39. № 2. P. 330–338. https://doi.org/10.1093/schbul/sbr150
  11. Dahal S., Longkumer I., Bhattacharjee D., Devi N.K. Association of CBS 844ins68, MTR A2756G and MTRR A66G gene polymorphisms with depression: A population-based study from North India // Gene Reports. 2023. V. 30. https://doi.org/10.1016/j.genrep.2022.101714
  12. Chatterjee M., Saha T., Maitra S. et al. Folate system gene gariant rs1801394 66A>G may have a causal role in down syndrome in the Eastern Indian population // Int. J. Mol. Cell. Med. 2020. V. 9. № 3. P. 215–224. https://doi.org/10.22088/IJMCM.BUMS.9.3.215
  13. Djurovic S., Gustafsson O., Mattingsdal M. et al. A genome-wide association study of bipolar disorder in Norwegian individuals, followed by replication in Icelandic sample // J. Affect. Disord. 2010. V. 126. № 1-2. P. 312–316. https://doi.org/10.1016/j.jad.2010.04.007
  14. Hamshere M.L., Walters J.T., Smith R., et al. Genome-wide significant associations in schizophrenia to ITIH3/4, CACNA1C and SDCCAG8, and extensive replication of associations reported by the Schizophrenia PGC // Mol. Psychiatry. 2013. V. 6. P. 708–712. https://doi.org/10.1038/mp.2012.67
  15. Ripke S., O’Dushlaine C., Chambert K. et al. Genome-wide association analysis identifies 13 new risk loci for schizophrenia // Nat. Genet. 2013. V. 45. № 10. P. 1150–1159. https://doi.org/10.1038/ng.2742
  16. Bergen S.E., Petryshen T.L. Genome-wide association studies of schizophrenia: Does bigger lead to better results // Curr. Opin. Psychiatry. 2012. V. 25. № 2. P. 76–82. https://doi.org/10.1097/YCO.0b013e32835035dd
  17. McCauley J.L., Zuvich R.L., Bradford Y., et al. Follow-up examination of linkage and association to chromosome 1q43 in multiple sclerosis // Genes Immun. 2009. V. 10. № 7. P. 624–630. https://doi.org/10.1038/gene.2009.53

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Графическое изображение результатов полногеномного анализа ассоциации 395832 ОНП с параноидной шизофренией у русских (Manhattan plot). На оси X указана хромосомная локализация ОНП, на оси Y – значения отрицательного десятичного логарифма уровня значимости p-value.


© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».