ГЕНЕТИКО-ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ В НАСЕЛЕНИИ МЕГАПОЛИСОВ НА ТЕРРИТОРИИ СОЮЗНОГО ГОСУДАРСТВА РОССИИ И РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлен обзор результатов исследования генетико-демографических процессов в населении трех самых крупных мегаполисов России: Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска и столицы Республики Беларусь – Минска. Основные генетико-демографические параметры рассчитаны по данным анкетирования жителей мегаполисов и переписей населения. Приведены данные о миграции населения и параметрах брачной структуры. Представлены результаты анализа неравномерности расселения этнических групп и оценки этнического разнообразия, а также выборочные карты, отражающие этническую топографию населения мегаполисов. Выявлены особенности распространения гаплогрупп Y-хромосомы в мужском населении исследуемых мегаполисов в связи с процессами миграции. Обоснована необходимость создания генетических баз данных, а также референтных баз данных для целей медицинской генетики и криминалистики с учетом сложности и динамичности популяционной структуры населения мегаполисов под воздействием генетико-демографических процессов.

Об авторах

А. С. Грачева

Институт общей генетики им. Н.И. Вавилова Российской академии наук

Email: palesa@yandex.ru
Москва, Россия

И. Г. Удина

Институт общей генетики им. Н.И. Вавилова Российской академии наук

Москва, Россия

Е. Ю. Победоносцева

Институт общей генетики им. Н.И. Вавилова Российской академии наук

Москва, Россия

С. А. Котова

Республиканский научно-практический центр «Мать и дитя»

Минск, Республика Беларусь

И. С. Цыбовский

Республиканское унитарное предприятие «БелЮрОбеспечение»

Минск, Республика Беларусь

А. В. Кильчевский

Институт генетики и цитологии Национальной академии наук Беларуси

Минск, Республика Беларусь

Н. К. Янковский

Институт общей генетики им. Н.И. Вавилова Российской академии наук; Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Москва, Россия; Москва, Россия

О. Л. Курбатова

Институт общей генетики им. Н.И. Вавилова Российской академии наук

Москва, Россия

Список литературы

  1. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю. Урбанизированные популяции // Динамика популяционных генофондов при антропогенных воздействиях. М.: Наука, 2004. С. 433–516.
  2. Курбатова О.Л., Янковский Н.К. Миграция – основной фактор популяционной динамики городского населения России // Генетика. 2016. Т. 52. № 7. С. 831–851. https://doi.org/10.7868/S0016675816070067
  3. Курбатова О.Л. Демографическая генетика городского населения: Автореф. дис. ... докт. биол. наук. М.: ИОГен РАН, 2014. 49 с.
  4. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю., Веремейчик В.М. и др. Особенности генетико-демографических процессов в населении трех мегаполисов в связи с проблемой создания генетических баз данных // Генетика. 2013. Т. 49. № 4. С. 513–522. https://doi.org/10.7868/s0016675813040085
  5. Удина И.Г., Грачева А.С., Курбатова О.Л. Научное и прикладное значение анализа изменчивости Y-хромосомы для криминалистики, этнодемографических исследований и исторических реконструкций // Социальное пространство. 2023. Т. 9. № 1. https://doi.org/10.15838/sa.2023.1.37.7
  6. Цыбовский И.С., Веремейчик В.М., Котова С.А. и др. Создание судебной референтной базы данных по 18 аутосомным STR для ДНК-идентификации в республике Беларусь // Генетика. 2017. Т. 53. № 2. С. 249–258. https://doi.org/10.7868/S0016675817020138
  7. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю. Генетико-демографические процессы в многонациональной популяции // Успехи совр. генетики. 1996. Вып. 20. С. 38–61.
  8. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю. Городские популяции: возможности генетической демографии (миграция, подразделенность, аутфидинг) // Информ. вестник ВОГиС. 2006. Т. 10. № 1. С. 155–188.
  9. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю., Свежинский Е.А. Влияние этноконфессиональных факторов на динамики генофонда населения Москвы // Мусульмане изменяющейся России. М.: Рос. полит. энциклопедия (РОССПЭН), 2002. С. 142–172.
  10. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г., Грачева А.С. МЕГАПОЛИС–ДНК–1Р. Свидетельство о регистрации базы данных RU 2021620596, 29.03.2021. Заявка № 2021620445 от 19.03.2021.
  11. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г. и др. МЕГАПОЛИС–ДНК–2Р. Свидетельство о регистрации базы данных. RU 2021620610, 30.03.2021. Заявка № 2021620452 от 19.03.2021.
  12. Удина И.Г., Грачева А.С., Курбатова О.Л. Частоты гаплогрупп Y-хромосомы и процессы миграции в трех поколениях жителей Москвы // Генетика. 2022. Т. 58. № 11. С. 1325–1333. https://doi.org/10.31857/S001667582110121
  13. Удина И.Г., Грачева А.С., Боринская С.А., Курбатова О.Л. Особенности распространения гаплогрупп Y-хромосомы в населении Санкт-Петербурга в связи с проблемой создания референтных баз данных // Генетика. 2023. Т. 59. № 11. С. 1319–1325. https://doi.org/10.31857/S0016675823110164
  14. Удина И.Г., Грачева А.С., Васильев Ю.А. и др. Генетико-демографический подход при формировании судебных баз данных для населения мегаполиса // Новые технологии в медицине, биологии, фармакологии и экологии. Матер. Междунар. конф. М.: 2023. С. 195–201. https://doi.org/10.47501/978-5-6044060-3-8.195-201
  15. Удина И.Г., Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Курбатова О.Л. Изучение воздействий миграции на генофонд населения мегаполиса с помощью молекулярно-генетических маркеров, передаваемых по мужской и женской линиям, в связи с созданием судебных баз данных для мегаполисов // Мол. диагностика. Мат. Х Юбилейной междунар. научно-практ. конф. М.: ООО фирма «Юлис», 2021. Т. 1. С. 258.
  16. Балановская Е.В., Балановский О.П. Русский генофонд на Русской равнине. М.: ООО «Луч», 2007. 416 с.
  17. Курбатова О.Л., Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г. Генетико-демографические параметры населения г. Москвы. Миграционные процессы // Генетика. 2021. Т. 57. № 12. С. 1438–1449. https://doi.org/10.31857/S0016675821120080
  18. Курбатова О.Л., Удина И.Г., Грачева А.С. и др. Генетико-демографические параметры населения г. Санкт-Петербурга. Миграционные процессы // Генетика. 2019. Т. 55. № 9. С. 1071–1082.
  19. Курбатова О.Л., Удина И.Г., Грачева А.С. и др. Генетико-демографические параметры населения г. Новосибирска // Генетика. 2018. Т. 54. Приложение. С. S74–S83. https://doi.org/10.1134/S00166758180106
  20. Цыбовский И.С., Спивак Е.А., Котова С.А. и др. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Минск // Генетика. 2021. Т. 57. № 8. С. 955–963. https://doi.org/10.31857/S0016675821080142
  21. Грачева А.С., Удина И.Г., Курбатова О.Л. Генетико-демографический анализ параметров естественного воспроизводства и индексов Кроу в этнических группах Москвы и Санкт-Петербурга (по материалам Всероссийской переписи населения 2010 г.) // Генетика. 2023. Т. 59. № 9. С. 1078–1089. https://doi.org/10.31857/S0016675823090059
  22. Свежинский Е.А., Курбатова О.Л. Опыт исторической реконструкции генетико-демографической структуры московской популяции на рубеже XIX–XX веков // Генетика. 1999. Т. 35. № 8. С. 1149–1159.
  23. Прудникова А.С., Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г. Роль этнокультурных барьеров в формировании брачной структуры населения мегаполисов // Культурные границы и границы в культуре. Матер. конф. молодых ученых. 2013. М.: ИЭА РАН, 280 с.
  24. Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г., Курбатова О.Л. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Москва // Генетика. 2020. Т. 56. № 12. С. 1452–1461. https://doi.org/10.31857/S0016675820120073
  25. Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г., Курбатова О.Л. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Санкт-Петербург // Генетика. 2019. Т. 55. № 12. С. 1442–1450. https://doi.org/10.1134/S0016675819120051
  26. Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г., Курбатова О.Л. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Новосибирск // Генетика. 2018. Т. 54. Приложение. С. S84–S89. https://doi.org/10.1134/S001667581130064

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».