Поиск этноспецифических маркеров риска развития параноидной шизофрении у башкир по результатам полногеномного анализа ассоциации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время известно, что шизофрении является многофакторным заболеванием, в развитии которого играют роль как генетические, так и факторы окружающей среды. В последние годы, главным образом благодаря использованию полногеномных ассоциативных исследований (GWAS), были выявлены многие молекулярно-генетические процессы, повышающие предрасположенность к шизофрении. Целью настоящего исследования явилось изучение генетических факторов риска развития шизофрении при проведении полногеномного анализ ассоциации (GWAS) у башкир из Республики Башкортостан. Исследованная выборка состояла из 139 больных параноидной шизофренией и 204 здоровых индивидов. Полногеномное генотипирование образцов ДНК было проведено на биочипе PsychChip, включавшим 610000 однонуклеотидных полиморфных вариантов (ОНП).

Полный текст

Шизофрения – тяжелейшее психическое заболевание. Распространенность шизофрении в течение жизни в общей популяции составляет примерно 1%. Высокая заболеваемость и смертность делают шизофрению серьезной проблемой для здравоохранения [1]. Коэффициент наследуемости шизофрении составляет 81%, что указывает на важную роль генетической компоненты в патогенезе данного заболевания [1]. Полногеномные ассоциативные исследования (GWAS) улучшили наше понимание о вкладе специфических генетических факторов в риск развития шизофрении. GWAS предоставили убедительные доказательства важной роли распространенных генетических вариантов в определении индивидуального фона уязвимости к шизофрении [2]. На сегодняшний день было проведено несколько крупномасштабных GWAS в различных популяциях мира, и были идентифицированы сотни полиморфных локусов риска для шизофрении [3–6]. Крупнейший GWAS на сегодняшний день идентифицировал 287 независимых полиморфных локусов риска развития шизофрении [6].

С целью выявления этноспецифических генетических факторов риска развития параноидной шизофрении нами проведен полногеномный анализ ассоциации у башкир из Республики Башкортостан (рис. 1). Объект исследования139 пациентов (70 мужчин, 69 женщин) башкирской этнической принадлежности с диагнозом параноидная шизофрения (ПШ) F20.0 согласно с международной классификации болезней десятого пересмотра (МКБ-10), находящихся на лечении в Республиканской клинической психиатрической больнице № 1 Министерства здравоохранения Республики Башкортостан. Средний возраст больных составил 24.9 ± 8.9 лет. Средний возраст начала заболевания составил 22.4 ± 7.3 лет. Информацию по этнической принадлежности до третьего поколения получали путем опроса.

 

Рис. 1. Графическое изображение результатов полногеномного анализа ассоциации 395832 ОНП с параноидной шизофренией у башкир (Manhattanplot). На оси X указана хромосомная локализация ОНП, на оси Y – значения отрицательного десятичного логарифма уровня значимости p-value.

 

Контрольная группа, состояла из 204 здоровых индивидов (108 мужчин, 96 женщин) той же возрастной группы, не состоявших на учете у психиатра и нарколога и отрицавшие у себя отягощенную наследственность по психическим заболеваниям. Средний возраст здоровых доноров составил 32.4 ± 12.4 года.

Полногеномное генотипирование образцов ДНК было проведено на биочипе IlluminaHuman 610-QuadPsychChip, включавшее 610000 однонуклеотидных полиморфных вариантов (ОНП). Полногеномный анализ ассоциации ОНП выполнен с помощью пакета программ PLINK 2.0 [7]. Подробное описание полногеномного ассоциативного анализа было опубликовано ранее [8].

Для снижения ошибки первого рода была применена поправка FDR-BH (FalseDiscoveryRateBengamini-Hochberg) на число множественных сравнений [9].

9WAS, выполненный у индивидов башкирской этнической принадлежности, выявил наиболее выраженные различия между больными ПШ и контрольной группой по полиморфным локусам, локализованным в области 1p36.13, которая по результатам ряда проведенных полногеномных исследований сцеплена с риском развития шизофрении (рис. 1, табл. 1) [10, 11]. В ряде ранее проведенных исследований была установлена ассоциация хромосомной области 1p36.13 с развитием шизофрении [10, 11]. Так, анализ сцепления с двенадцатью эндофенотипами в ходе крупномасштабного GWAS выявил ассоциацию хромосомной области 1p36.13 (PAX7, UBR4, ALDH4A1, NBL1, HTR6, EPHA8, EPHB2) с тестом распознавания эмоций, достигшую полногеномного уровня значимости с LOD-баллом равным 3.5 (1p36) у 1004 больных шизофренией [12, 13].

 

Таблица 1. Однонуклеотидные полиморфные варианты, локализованные в области 1p36.13 и ассоциированные с параноидной шизофренией у башкир

Ген

№ rs

ОНП

Аллель 1

Частота аллеля 1 больные, %

Частота аллеля 1 контроль, %

p

OR

pfdr

PADI2

rs2076617

g.17409017G>A

A

0.2662

0.4338

1.53E-05

0.472

0.768

PADI2

rs2016693

g.17397704A>C

A

0.2806

0.4485

1.95E-05

0.484

0.768

PADI2

rs2057096

g.17405809G>A

G

0.3309

0.4902

6.86E-05

0.522

0.806

PADI2

rs2057094

g.17405949C>T

C

0.3309

0.4902

6.86E-05

0.522

0.806

PADI1

rs3003406

g.17557133A>C

C

0.4209

0.2966

5.59E-04

1.833

0.814

PADI2

rs2076598

g.17395521G>A

G

0.3345

0.4681

7.73E-04

0.582

0.814

PADI1

rs11203339

g.17560972C>T

T

0.3669

0.25

1.06E-03

1.774

0.817

PADI1

rs4268393

g.17559196T>C

C

0.2842

0.1814

1.74E-03

1.809

0.824

PADI2

rs2076614

g.17413459G>A

A

0.2482

0.3529

3.69E-03

0.597

0.824

SDHB

rs4920653

g.17366871T>C

C

0.2806

0.3922

3.74E-03

0.618

0.824

PADI1

rs114209578

g.17541929C>A

A

0.2518

0.07108

0.011

0.336

0.849

 

Наиболее высокий уровень ассоциации ПШ обнаружен с полиморфным вариантом rs2076617, расположенным в гене PADI2 (p = 1.53E-05) (табл. 1). Ген PADI2 кодирует фермент семейства пептидил-аргинин деиминазы второго типа и состоит из 16 экзонов, охватывая около 53 тпн геномной ДНК, длина его мРНК составляет 4363 пн [14]. Расщепление аргинина до цитруллина –это процесс, катализируемый ферментом пептидил-аргинин деиминазой (PAD), при котором аминокислота аргинин преобразуется в цитруллин. В процессе модификации положительно заряженная NH2-группа отщепляется с присоединением кислорода. Циклические цитруллинированные белки постоянно обнаруживаются в синовиальной ткани у пациентов с ревматоидным артритом. Ген PADI2 широко экспрессируется в ЦНС, включая нейроны, глиальные клетки, астроциты, микроглю и олигодендроцитов. Дерегулированная экспрессия PADI2 вызывает аберрантное цитруллинирование глиального фибриллярного кислого белка (GFAP) и в конечном итоге приводит к возникновению неврологических заболеваний [14].

В последние годы было обнаружено, что аномальная активация белков семейства PAD является причиной накопления большого количества цитрулированных белков у больных с различными нейродегенеративными заболеваниями, такими как болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона, рассеянный склероз и болезнь Гентингтона, по предположению, чрезмерное цитруллинирование белков приводит к возникновению и развитию этих [15] и других нейропсихиатрических заболеваний с нейродегенерацией [16]. Цитруллинирование, дезаминирование остатков пептидиларгинина в пептидилцитруллин, вовлечено в этиологию ряда заболеваний. При рассеянном склерозе цитруллинирование является ведущим звеном патогенеза из-за гиперцитруллинирования и дестабилизации миелина. В результате чего, в качестве стратегии терапии рассеянного склероза, было предложено ингибирование цитруллинирования [17]. A.M. Falcao с соавт., напротив, показали, что цитруллинирование пептидил-аргинин дезиминазой 2 (PADI2) способствует нормальной дифференцировке олигодендроцитов, миелинизации и двигательной активности. Этой научной группой идентифицировано несколько мишеней для PADI2, включая миелин и связанные с хроматином белки, вовлекающие фермент в участие в эпигеномной регуляции. Они также установили, что ингибирование PADI2 и его нокаут влияют на доступность хроматина и предотвращают активацию генов дифференцировки олигодендроцитов. Более того, у мышей с недостаточностью PADI2 наблюдалась двигательная дисфункция и уменьшением количества миелинизированных аксонов мозолистого тела. Исследование A.M. Falcao с соавт. свидетельствует о том, что цитруллинирование способствует правильному образованию олигодендроцитов и миелинизации [17]. На основании этих данных можно предположить, что ген PADI2 возможно является геном-кандидатом шизофрении, поскольку известно, что дисфункция олигодендроцитов и миелина приводит к изменениям в формировании и функционировании синапсов, что может приводить к когнитивной дисфункции – основному симптому шизофрении [6].

По данным проекта “1000 геномов”, частота встречаемости аллеля rs2076617*A в популяциях мира варьирует: 26.3% – у европейцев (CEU), 39.5% – у африканцев (AFR), 57.3% – у китайцев (CHB) генотипов и аллелей по данному полиморфному локусу rs2016693 оказались статистически не значимыми (табл. 2).

 

Таблица 2. Распределение частот генотипов и аллелей полиморфных вариантов, локализованных в хромосомной области 1p36.13 в выборках больных параноидной шизофренией и в контрольных группах у башкир

Генотип/Аллель

Больные

Контроль

p

pfdr

OR (CI95%)

n

p ± spCI (%)

n

p ± sp CI (%)

rs2076617

A/A

11

7.91 ± 2.29 4.02–13.72

37

18.14 ± 2.7 13.1–24.12

7.4E-03

0.841

0,39 (0,19–0,79)

A/G

52

37.41 ± 4.1 29.36–46.01

103

50.49 ± 3.5 43.42–57.54

0.017

0.862

0,59 (0,38–0,92)

G/G

76

54.68 ± 4.22 46.02–63.13

64

31.37 ± 3.25 25.07–38.22

1.6E-05

0.752

2,64 (1,69–4,12)

A

74

26.62 ± 2.65 21.52 – 32.23

177

43.38 ± 2.45 38.51–48.35

1.53E-05

0.864

0,47 (0,34–0,65)

G

204

73.38 ± 2.65 67.77–78.48

231

56.62 ± 2.45 51.65–61.49

1.53E-05

0.864

2,11 (1,52–2,94)

rs2016693

A/A

11

7.91 ± 2.29 4.02–13.72

42

20.59 ± 2.83 15.26–26.79

1.4E-05

0.988

0,33 (0,16–0,67)

A/C

56

40.29 ± 4.16 32.06–48.94

99

48.53 ± 3.5 41.49–55.61

0.132

0.931

 

C/C

72

51.8 ± 4.24 43.17–60.35

63

30.88 ± 3.23 24.62–37.71

9.9E-05

0.822

2.41 (1.54–3.76)

A

78

28.06 ± 2.69 22.86–33.73

183

44.85 ± 2.46 39.96–49.82

1.95E-05

0.689

0.48 (0.35–0.67)

C

200

71.94 ± 2.69 66.27–77.14

225

55.15 ± 2.46 50.18–60.04

1.95E-05

0.689

2.09 (1.51–2.9)

rs2057096

G/G

16

11.51 ± 2.71 6.72–18.02

50

24.51 ± 3.01 18.77–31

2.7E-03

0.838

0.4 (0.22–0.74)

G/A

60

43.17 ± 4.2 34.8–51.83

100

49.02 ± 3.5 41.97–56.1

0.286

0.969

 

A/A

63

45.32 ± 4.22 36.87–53.98

54

26.47 ± 3.09 20.55–33.08

3.0E-04

0.803

2.3 (1.46–3.63)

G

92

33.09 ± 2.82 27.59–38.96

200

49.02 ± 2.47 44.07–53.98

6.86E-05

0.744

0,51 (0.37–0.7)

A

186

66.91 ± 2.82 61.04–72.41

208

50.98 ± 2.47 46.02–55.93

6.86E-05

0.744

1.94 (1.41–2.66)

rs2057094

C/C

16

11.51 ± 2.71 6.72–18.02

50

24.51 ± 3.01 18.77–31

2.7E-03

0.837

0.4 (0,.22–0.74)

C/T

60

43.17 ± 4.2 34.8–51.83

100

49.02 ± 3.5 41.97–56.1

0.286

0.969

 

T/T

63

45.32 ± 4.22 36.87–53.98

54

26.47 ± 3.09 20.55–33.08

3.0E-04

0.822

2.3 (1.46–3.63)

C

92

33.09 ± 2.82 27.59–38.96

200

49.02 ± 2.47 44.07–53.98

6.86E-05

0717

0.51 (0.37–0.7)

T

186

66.91 ± 2.82 61.04–72.41

208

50.98± 2.47 46.02–55.93

6.86E-05

0.717

1.94 (1.41–2.66)

 

При анализе распределения частот генотипов и аллелей вариантов rs2057096 и rs2057094 выявлены идентичные значения частот по этим полиморфным локусам, в связи с чем далее будут подробно изложены результаты анализа ассоциации только по ОНП rs2057096 (табл. 2). Вариант rs2057096 в исследуемой нами выборке больных и в контроле у башкир показал высокий уровень ассоциации с ПШ (табл. 1).

У больных параноидной шизофренией частота гомозиготного генотипа rs2057096*G/G (11.51%) была значительно ниже таковой в контрольной группе (24.51%) (p = 2.7E-03, OR = 0.41, CI95% 0.22–0.74). Генотип rs2057096*A/A чаще встречался у больных ПШ – 45.32%, чем в контроле (26.47%) (p = 3.0E-04, OR = 2.3, CI95% 1.46–3.63).Частота аллеля rs2057096*G в группе здоровых была значительно выше (49.02%), чем у больных (33.09%) (p = 6.86E-05, OR = 0.51, CI95% 0.37–0.7). Частота аллеля rs2057096*A у больных ПШ (66.91%) превышала его частоту в контрольной группе, где составила 50.98% (OR = 1.94, CI95% 1.41–2.66). Однако при введении поправки FDR-BH отличия в распределении частот генотипов и аллелей по полиморфному локусу rs2057096 оказались статистически не значимыми (табл. 2).

Таким образом, проведенный полногеномный анализ ассоциации показал отсутствие ассоциации параноидной шизофрении у индивидов башкирской этнической принадлежности с ОНП rs2076617 гена PADI2, расположенного в области 1p36.13, несмотря на имеющиеся литературные данные, демонстрирующие ассоциацию хромосомной области 1p36.13 [10–13] и гена PADI2 [16] с развитием шизофрении в различных популяциях. Данные различия могут быть связаны как с недостаточной численностью выборки для подобного рода исследований, так и свидетельствовать о межпопуляционных различиях в формировании наследственной предрасположенности к параноидной шизофрении.Все процедуры, выполненные в исследовании с участием людей, соответствуют этическим стандартам институционального и/или национального комитета по исследовательской этике и Хельсинкской декларации 1964 г. и ее последующим изменениям или сопоставимым нормам этики.

От каждого из включенных в исследование участников было получено информированное добровольное согласие.

Автор заявляет, что у него нет конфликта интересов.

Автор выражает огромную благодарность сотрудникам Департамента психиатрической медицины и клинических нейронаук Кардиффского университета г. Кардифф (Великобритания) M. O’Donovan,V. Escott-Price, M. Owen, G. Leonenko за советы по генерации и анализу данных и участию в проекте.

Также выражаю благодарность директору ИБГ УФИЦ РАН проф. Хуснутдиновой Э.К. за научное консультирование.

×

Об авторах

А. Э. Гареева

Институт биохимии и генетики Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук; Кемеровский государственный университет Минобранауки России; Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: annagareeva@yandex.ru
Россия, Уфа, 450054; Кемерово, 650000; Москва, 125993

Список литературы

  1. Wang J., Liu J., Li S.et al. Genetic regulatory and biological implications of the 10q24.32 schizophrenia risk locus // Brain. 2023. V. 146. № 4. P.1403‒1419. https://doi.org/10.1093/brain/awac352
  2. Dennison C.A., Legge S.E., Pardiñas A.F., Walters J. Genome-wide association studies in schizophrenia: Recent advances, challenges and future perspective // Schizophr. Res. 2020. V. 217. P. 4‒12. https://doi.org/10.1016/j.schres.2019.10.048
  3. O’Donovan M.C., Craddock N., Norton N. et al. Molecular genetics of schizophrenia collaboration. identification of loci associated with schizophrenia by genome-wide association and follow-up // Nat. Genet. 2008. V. 40. № 9. P. 1053‒1055. https://doi.org/10.1038/ng.201. PMID: 18677311
  4. Ripke S., Neale B.M., Corvin A. et al. Biological insights from 108 schizophrenia-associated genetic loci // Nature. 2014. V. 511. № 7510. P. 421‒427. https://doi.org/10.1038/nature13595
  5. Lam M., Chen C.Y., Li Z. et al. Comparative genetic architectures of schizophrenia in East Asian and European populations // Nat. Genet. 2019. V. 51. № 12. P. 1670‒1678. https://doi.org/10.1038/s41588-019-0512-x
  6. Trubetskoy V., Pardiñas A.F., Qi T. et al. Mapping genomic loci implicates genes and synaptic biology in schizophrenia // Nature. 2022 V. 604. № 7906. P. 502‒508. https://doi.org/10.1038/s41586-022-04434-5
  7. Purcell S., Neale B., Todd-Brown K. et al. PLINK: A toolset for whole-genome association and population-based linkage analysis // Am. J. Hum. Genet. 2007. V. 81. № 3. P. 559‒575. https://doi.org/10.1086/519795
  8. Гареева А.Э. Полногеномное ассоциативное исследование риска развития шизофрении в Республике Башкортостан // Генетика. 2023. Т. 59. № 8. С. 954‒963. https://doi.org/10.31857/S0016675823080076
  9. Benjamini Y., Drai D., Elmer G., Kafkafi N., Golani I. Controlling the false discovery rate in behavior genetics research // Behav. Brain Res. 2001. V. 125. № 1-2. P. 279‒284. https://doi.org/10.1016/s0166-4328(01)00297-2
  10. Abecasis G.R., Burt R.A., Hall D. et al. Genomewide scan in families with schizophrenia from the founder population of Afrikaners reveals evidence for linkage and uniparental disomy on chromosome 1 // Am. J. Hum. Genet. 2004. V. 74. № 3. P. 403‒417. https://doi.org/10.1086/381713
  11. Escamilla M.A., Ontiveros A., Nicolini H. et al. A genome-wide scan for schizophrenia and psychosis susceptibility loci in families of Mexican and Central American ancestry // Am. J. Med. Genet. 2007.V. 144B. № 2. P. 193‒199. https://doi.org/10.1002/ajmg.b.30411
  12. Greenwood T.A., Swerdlow N.R., Gur R.E. et al. Genome-wide linkage analyses of 12 endophenotypes for schizophrenia from the Consortium on the Genetics of Schizophrenia// Am. J. Psychiatry. 2013. V. 170. № 5. P. 521‒532. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2012.12020186
  13. Greenwood T.A., Lazzeroni L.C., Calkins M.E. et al. Genetic assessment of additional endophenotypes from the Consortium on the Genetics of Schizophrenia Family Study // Schizophr. Res. 2016. V. 170. № 1. P. 30‒40. https://doi.org/10.1016/j.schres.2015.11.008
  14. Wang L., Chen H., Tang J. et al. Peptidylarginine deiminase and Alzheimer’s disease // J. Alzheimers Dis. 2022. V. 85. № 2. P. 473‒484. https://doi.org/10.3233/JAD-215302
  15. Bradford C.M., Ramos I., Cross A.K. et al. Localisation of citrullinated proteins in normal appearing white matter and lesions in the central nervous system in multiple sclerosis // J. Neuroimmunol. 2014. V. 273. № 1-2. P. 85‒95. https://doi.org/10.1016/j.jneuroim.2014.05.007
  16. Watanabe Y., Nunokawa A., Kaneko N. et al. A two-stage case-control association study of PADI2 with schizophrenia // J. Hum. Genet. 2009. V. 54. № 7. P. 430‒432. https://doi.org/10.1038/jhg.2009.52
  17. Falcão A.M., Meijer M., Scaglione A. et al. PAD2-Mediated citrullination contributes to efficient oligodendrocyte differentiation and myelination // Cell Rep. 2019. V. 27. № 4. P. 1090‒1102. https://doi.org/10.1016/j.celrep.2019.03.108

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Графическое изображение результатов полногеномного анализа ассоциации 395832 ОНП с параноидной шизофренией у башкир (Manhattanplot). На оси X указана хромосомная локализация ОНП, на оси Y – значения отрицательного десятичного логарифма уровня значимости p-value.

Скачать (506KB)

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).