Populations of Tuvan Shot-Fat-Tailed Sheep in the Structure of the Gene Pool of Sheep Breeds of the Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Using 11 microsatellite markers (ОarCP49, INRA063, HSC, OarAE129, MAF214, OarFCB11, INRA005, SPS113, INRA23, MAF65, McM527), data were obtained on the levels of variability and degree of differentiation of 24 populations (1140 samples) of the Tuvan coarse-haired short-fat-tailed sheep of different regions of the Republic of Tyva and 24 breeds of sheep (721 samples) of various origins, covering the main sheep-breeding regions of the Russian Federation. During the analysis, a high level of genetic isolation and variability of Tuvan sheep was found, and in the general structure of Russian sheep breeds, a pronounced genetic divergence was revealed into two large groups, one of which unites fine-fleeced and semi-fine-fleeced sheep, and the other indigenous coarse-wooled breeds of North Caucasian and Asian origin

Full Text

Restricted Access

About the authors

S. V. Beketov

Vavilov Institute of General Genetics of Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: svbeketov@gmail.com
Russian Federation, Moscow

T. E. Deniskova

Federal Research Center for Livestock – VIZh named after academician L.K. Ernst

Email: svbeketov@gmail.com
Russian Federation, Moscow

A. V. Dotsev

Federal Research Center for Livestock – VIZh named after academician L.K. Ernst

Email: svbeketov@gmail.com
Russian Federation, Moscow

E. A. Nikolaeva

Vavilov Institute of General Genetics of Russian Academy of Sciences

Email: svbeketov@gmail.com
Russian Federation, Moscow

N. A. Zinovieva

Federal Research Center for Livestock – VIZh named after academician L.K. Ernst

Email: svbeketov@gmail.com
Russian Federation, Moscow

M. I. Selionova

Russian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural Academy

Email: svbeketov@gmail.com
Russian Federation, Moscow

Yu. A. Stolpovsky

Vavilov Institute of General Genetics of Russian Academy of Sciences

Email: svbeketov@gmail.com
Russian Federation, Moscow

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Neighbor-Net dendrogram of the relationships between the studied populations and sheep breeds, built on the basis of the FST matrix of pairwise genetic distances.

Download (949KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Neighbor-Net dendrogram of the relationships between the studied populations and sheep breeds, built on the basis of the matrix of pairwise genetic distances Jost’sD.

Download (1MB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Population genetic structure of sheep breeds and populations.

Download (3MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».