Genetic-Demographic Analysis of Natural Reproduction Parameters and Crow’s Indices in Ethnic Groups of Moscow and St. Petersburg (Based on the 2010 Russia’s Population Census)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Based on the analysis of the materials of the 2010 All-Russia’s Population Census and the demographic statistics of Rosstat Agency, the genetic-demographic parameters of temporal and interethnic variability of natural reproduction parameters and selection parameters (Crow indices) were calculated for the most numerous ethnic groups of Moscow and St. Petersburg. A decrease in the selection component due to differential prereproductive mortality was shown to decrease to the minimum possible values (index Im < 0.01). In both megacities, interethnic differences were revealed in the parameters of natural reproduction and the selection component due to differential fertility, while the birth rate in both capitals for all ethnic groups, except for Uzbeks in St. Petersburg, is lower than required even for simple reproduction of the population, and hence stable reproduction of the gene pool. This indicates the unfavorable nature of the genetic and demographic processes in all the represented nationalities of the megacities. The If index ranges from 0.2 to 0.5. The temporal dynamics of the average number of offspring and its variance, as well as the If index, traced according to the data on the age cohorts of women born in the 1940s–1960s, is weakly expressed – the tendency to selection relaxation is not observed for all the studied ethnic groups. It is shown that the intensity of intergroup selection, due to interethnic differences in fertility, in the population of St. Petersburg increases from older age cohorts to younger ones, while in the population of Moscow it does not change significantly, while the temporal dynamics of this indicator, calculated on the base of the materials of the 2002 All-Russia’s Population Census for cohorts born in 1930s–1950s has the opposite direction. The genetic-demographic consequences of the revealed tendencies are discussed.

About the authors

A. S. Gracheva

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: palesa@yandex.ru
Russia, 119991, Moscow

I. G. Udina

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

Email: palesa@yandex.ru
Russia, 119991, Moscow

O. L. Kurbatova

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

Email: palesa@yandex.ru
Russia, 119991, Moscow

References

  1. Cavalli-Sforza L.L., Bodmer W.F. The Genetics of Human Populations. N.Y.: Dover publications, 2013. 992 p.
  2. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю. Урбанизированные популяции // Динамика популяционных генофондов при антропогенных воздействиях. Гл. 5.2 / Ред. Алтухов Ю.П. М.: Наука, 2004. С. 433–516.
  3. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю., Привалова В.А. Демографическая генетика мегапопуляций: изменчивость параметров отбора // Человек в природной и культурной среде. Тр. Третьих антропологических чтений к 75-летию со дня рождения академика В.П. Алексеева. М.: Наука, 2007. С. 277–288.
  4. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю. Изменчивость параметров естественного воспроизводства и индексов Кроу в этнических группах двух крупнейших мегаполисов России // Генетика. 2017. Т. 53. № 11. С. 1349–1359.
  5. Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г., Курбатова О.Л. Генетико-демографический анализ дифференциальной смертности и дифференциальной плодовитости как компонент естественного отбора (по материалам переписей населения России) // Усп. совр. биологии. 2022. Т. 142. № 5. С. 424–441.
  6. Crow J.F. Some possibilities for measuring selection intensities in man // Hum. Biol. 1958. V. 30. P. 1–13.
  7. https://gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/ perepis_itogi1612.htm (сайт Всероссийской переписи населения).
  8. https://rosstat.gov.ru/ (официальный сайт Росстата).
  9. Кривенцова Н.В., Ельчинова Г.И., Амелина С.С., Зинченко Р.А. Репродуктивная характеристика населения Ростовской области // Мед. генетика. 2003. Т. 2. № 8. С. 380–385.
  10. Тимаков В.В., Курбатова О.Л. Значение индексов потенциального отбора для населения СССР // Генетика. 1991. Т. 27. № 5. С. 928–937.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (140KB)
3.

Download (61KB)
4.

Download (308KB)
5.

Download (117KB)

Copyright (c) 2023 А.С. Грачева, И.Г. Удина, О.Л. Курбатова

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».