Model of transient creep for a ferritic-martensitic steel based on the modified θ-projection method

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The paper presents the developed model for predicting the behavior of a ferritic-martensitic steel during all creep stages. A modified θ-projection method is proposed as a solution. The main advantages of the method are abilities to model creep curves for a wide range of temperatures and stresses (which reduces the need for long-term run tests); to validate calculations by determining time to failure; to predict a steady-state creep rate. Despite the usefulness of the proposed approach, certain limitations are noted that result in modeling uncertainties. Higher accuracy and robustness can be achieved using a "mechanical equation of state equation" model of Rabotnov type.

作者简介

A. Kolotovkina

Academician A.A. Bochvar High-Tech Research Institute of Inorganic Materials

Email: AVKolotovkina@bochvar.ru
Moscow, 123098 Russia

V. Zborovskii

Lebedev Physical Institute of the Russian Academy of Sciences, Troitsk Branch; National Research Center “Kurchatov Institute”

Email: AVKolotovkina@bochvar.ru
Troitsk, Moscow, 108840 Russia; Moscow, 123182 Russia

M. Leonteva-Smirnova

Academician A.A. Bochvar High-Tech Research Institute of Inorganic Materials

编辑信件的主要联系方式.
Email: AVKolotovkina@bochvar.ru
Moscow, 123098 Russia

参考

  1. ASME Boiler & Pressure Vessel Code, Section III – Rules for Construction of Nuclear Facility Components – Section II – Part D Properties (Customary). ASME 2019 Edition.
  2. Сапунов В.Т. Прогнозирование ползучести и длительной прочности жаропрочных сталей и сплавов ЯЭУ. М.: НИЯУ МИФИ, 2015. 136 с.
  3. Riedel H. Fracture at High Temperature. Berlin: Springer, 1987. 418 p.
  4. Булыгин И.И., Голубовский Е.Р., Трунин И.И. Прогнозирование характеристик ползучести сплавов для ГТД // Проблемы прочности. 1978. № 6. С. 19–21.
  5. Работнов Ю.Н. Ползучесть элементов конструкций. М.: Наука, 1966. 753 с.
  6. Качанов Л.М. Теория ползучести М.: ФИЗМАТЛИТ, 1960. 455 с.
  7. Evans R., Parker J., Wilshire B. Recent advances in creep and fracture of engineering materials and structures. B. Wilshire and D.R.J. Owen. Pineridge Press, 1982. 135.
  8. Evans R. Statistical scatter and variability of creep property estimates in θ projection method // Mater. Sci. Technol. 1989. V. 5. P. 699–707.
  9. ГОСТ 10145–81. Металлы. Метод испытания на длительную прочность.
  10. Jeyaraj A., Vijayanand V.D., Ganesan V. Grain size effect on creep properties of 304HCu SS and modelling of creep curves using modified theta projection approach // Trans. Ind.National Academy of Engineering. 2021. V. 10.
  11. Peng Yu, Weimin Ma. A modified theta projection model for creep behavior of RPV steel 16MND5 // J. Mater. Sci. Techn. 2020. V. 47. P. 231–242.
  12. Evans M. Sensitivity of the theta projection technique to the functional form of the theta interpolation/extrapolation function // J. Mater. Sci. 2002. V. 37. P. 2871–2884.
  13. Деммель Дж. Вычислительная линейная алгебра. М.: МИР, 2001. 430 с.
  14. Perez J. An alternative method of calibration and prediction for the theta-projection model // ETD Collection for University of Texas. 2019. V. 69.
  15. Srinivasan V., Vanajal J., Choudhary B. Modeling of creep deformation behaviour of RAFM steel // Trans. Ind. Institute of Metals. 2016. V. 69. P. 567–571.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».