Grain-Boundary Diffusion of 57Сo in Niobium

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The grain-boundary diffusion of Co in Nb has been studied by a layer-by-layer radiometric analysis in the temperature range of 723–873 K. The diffusion annealing modes corresponded to the kinetic C mode, which implies that the diffusion proceeds only along grain boundaries. The coefficients of grain-boundary diffusion of Co in Nb have been determined for several temperatures from diffusion profiles. An expression for the Arrhenius dependence of Co diffusion coefficient along the grain boundaries of Nb has been determined. The temperature dependence of coefficient of grain-boundary segregation of Co in Nb is constructed
based on the temperature dependence of coefficient of grain-boundary diffusion of Co in Nb and the data in the literature on the temperature dependence of the triple product.

Sobre autores

V. Popov

Miheev Institute of Metal Physics, Ural Branch

Email: vpopov@imp.uran.ru
Ekaterinburg, 620108 Russia

A. Istomina

Miheev Institute of Metal Physics, Ural Branch

Email: vpopov@imp.uran.ru
Ekaterinburg, 620108 Russia

E. Osinnikov

Miheev Institute of Metal Physics, Ural Branch

Email: vpopov@imp.uran.ru
Ekaterinburg, 620108 Russia

R. Falakhutdinov

Miheev Institute of Metal Physics, Ural Branch

Autor responsável pela correspondência
Email: vpopov@imp.uran.ru
Ekaterinburg, 620108 Russia

Bibliografia

  1. Воронова Л.М., Дегтярев М.В., Чащухина Т.И. Кинетика рекристаллизации ниобия с субмикрокристаллической структурой // ФММ. 2019. Т. 120. № 10. С. 1036–1042.
  2. Попова Е.Н., Дерягина И.Л. Эволюция структуры композита Cu–Nb при кручении под высоким давлением и последующем отжиге // ФММ. 2020. Т. 121. № 12. С.1285–1291.
  3. Новосилова Д.С., Поликарпова М.В., Абдюханов И.М., Дерягина И.Л., Попова Е.Н., Патраков Е.И., Цаплева А.С., Алексеев М.В. Влияние диффузионного отжига сверхпроводников на основе Nb3Sn с внутренним источником олова на электропроводность стабилизирующей меди // ФММ. 2021. Т. 122. № 1. С. 38–44.
  4. Попов В.В., Осинников Е.В., Фалахутдинов Р.М. Эмиссионная мессбауэровская спектроскопия границ зерен ультрамелкозернистого ниобия, полученного интенсивной пластической деформацией // ФММ. 2022. Т. 123. № 8. С. 881–887.
  5. Борисов Е.В., Сенчуков А.Д., Шлыков В.И. Диффузия вольфрама в W, Mo и Nb // Изв. АН СССР. Неорганические материалы. 1981. Т. 17. № 2. С. 277–281.
  6. Гедговд К.Н., Красовский А.И., Новиков С.М. Диффузия цезия в переходные металлы V и VI групп // ФММ. 1980. Т. 50. № 2. С.137–139.
  7. Koppers M., Mishinin Yu., Herzig Chr. Fast diffusion of cobalt along stationary and moving grain boundaries in niobium // Acta Metall. Mater. 1994. V. 42. № 8. P. 2859–2868.
  8. Грузин П.Л. Применение искусственно радиоактивных индикаторов для изучения процессов диффузии и самодиффузии // ДАН СССР. 1952. Т. 86. № 2. С. 289–292.
  9. Mishin Y., Herzig Chr., Bernardini J., Gust W. Grain boundary diffusion: fundamentals to recent developments. // Int. Mater. Rev. 1997. V. 42. № 4. P. 155–178.
  10. Kaur I., Mishin Y., Gust W. Fundamentals of grain and interface boundary diffusion. Wiley & Sons LTD, Chichester, 1995.
  11. Divinski S., Lee J.-S., Herzig Chr. Grain boundary diffusion and segregation in compacted and sinterad nanocrystalline alloys. //J. Metastable Nanocryst. Mater. 2004. V. 19. P. 55–68.
  12. Диаграммы состояния двойных металлических систем: Справочник в 3 Т.: Т. 2 / Под общей редакцией Н.П. Лякишева. М.: Машиностроение, 1997. 1024 с.
  13. Hondros E.D., Seah M.P. Segregation to interfaces // Int. Metall. Rev. 1977. V. 222. P. 262–301.
  14. Gupta D. Influence of Solute Segregation on Grain-Boundary Energy and Self-Diffusion // Metall. Trans. A. 1977. V. 8A. P. 1431–1438.
  15. Divinski S.V., Bokstein B.S. Recent Advances and Unsolved Problems of Grain Boundary Diffusion // Defect and Diffusion Forum 2011. V. 309–310. P. 1–8.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2.

Baixar (666KB)
3.

Baixar (303KB)
4.

Baixar (188KB)
5.

Baixar (48KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».