О методических ошибках оценивания начальных скоростей ферментативных реакций и способах их коррекции (на примере лактатдегидрогеназы)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлен универсальный алгоритм расчета начальных скоростей ферментативных реакций в «нулевой» момент времени по кинетической кривой расхода субстрата или накопления продукта при проведении прямых кинетических измерений активности ферментов. Исследование выполнено на примере коммерческого препарата лактатдегидрогеназы и стандартного биохимического набора реагентов. Предлагаемый подход позволяет практически исключить систематическую ошибку измерений, с одинаковой точностью определять начальную скорость реакции независимо от уровня активности ферментов, сократить до одной минуты время выполнения анализов, а также расширить сферу применения стандартных наборов реагентов для исследования образцов ферментов разного происхождения при решении широкого круга задач. Алгоритм не может применяться при использовании в аналитической процедуре систем сопряженных ферментов, поскольку на кинетических кривых в этом случае имеется длительная начальная лаг-фаза.

Об авторах

А. Ю Лянгузов

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: andrey.lyanguzov@spbu.ru
Санкт-Петербург, Россия

Н. М Малыгина

Санкт-Петербургский государственный университет;Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург, Россия

Т. А Петрова

Санкт-Петербургский государственный университет

Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Spinreact, https://www.spinreact.com. Дата обращения: 10.05.2023.
  2. M. Meerkin, in Tietz cinical guide to laboratory tests, Ed. by A. H. B. Wu (W.B. Saunders Company, Danvers, 2006), pp. 648-б5о.
  3. A. Chang, L. Jeske, S. Ulbrich, et al., Nucl. Acids Res., 49, D498 (2021).
  4. Enzyme Nomenclature, http://www.enzyme-data-base.org/contents.php. Дата обращения: 10.05.2023.
  5. L. S. Vidal, C. L. Kelly, P. M. Mordaka, and J. T. Heap, Biochim. Biophys. Acta: Proteins Proteomics, 1866, 327 (2018).
  6. UV WinLab Software 6.0.4 (PerkinElmer Lambda 35), http://www.perkinelmer.com. Дата обращения: 10.05.2023.
  7. R Project, https://www.r-project.org. Дата обращения: 10.05.20223.
  8. N. M. Malygina, T. A. Petrova, A. Yu. Lianguzov, and A. M. Ivanov, Dokl. Biochem. Biophys., 488, 311 (2019).
  9. Products/Clinical Biochemistry/Enzymes, https://www.spinreact.com/en/products-list/clinical-biochemistry/enzymes.html. Дата обращения: 10.05.2023.
  10. W. W. Cleland, Anal. Biochem., 99, 142 (1979).
  11. A. Yu. Lyangusov, T. A. Petrova, and V. E. Stefanov. Dokl. Biochem. Biophys., 424, 49 (2009).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».