RASPREDELENNYY ALGORITM NUMERATsII VERShIN GRAFA, SOVMEShchENNYY S POSTROENIEM DEREVA OBKhODA V ShIRINU

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Предлагается новый распределенный алгоритм нумерации вершин корневого неориентированного графа, который в процессе нумерации строит остовное дерево, являющееся при этом деревом обхода в ширину. Приведены оценки сложности алгоритма.

作者简介

O. Kuznetsov

Email: olpkuz@yandex.ru

参考

  1. Левеиштейн В.И. Об одном методе решения задачи синхронизации цепи автоматов за минимальное время // Пробл. передачи информ. 1965. Т. 1. Вып. 4. С. 20–32.
  2. Moore F.R., Langdon G.G. A generalized firing squad problem // Information and Control. 1968. V. 12. P. 212–220.
  3. Gallager R.G., Humblet P.A., Spira P.M. A distributed algorithm for minimum-weight spanning trees // ACM Transactions on Programming Languages and Systems. 1983. V. 5. No. 1. P. 66–77.
  4. Peleg D., Rubinovich V. A near-tight lower bound on the time complexity of distributed MST construction // Proc. 40 IEEE Symp. on Found. of Comp. Sci. (FOCS). 1999. P. 253–261.
  5. Вальой М.Н., Хузиев И.М. Распределенная коммуникационная сложность построения остовного дерева // Пробл. передачи информ. 2015. Т. 51. № 1. С. 54–71.
  6. Вальой М.Н., Хузиев И.М. Быстрые протоколы выбора лидера и построения остовного дерева в распределенной сети // Пробл. передачи информ. 2017. Т. 53. № 2. С. 91–111.
  7. Dinitz M., Halldorsson M., Izumi T., Newport C. Distributed minimum degree spanning trees // Proceedings 2019 ACM Symposium Principles Distributed Computing, 2019. P. 511–520.
  8. Auerbuch B., Gallagher R.G. Distributed BFS algorithms // Proc. 26 IEEE Symposium Foundations Computer Science (FOCS). 1985. P. 250–255.
  9. Park J., Tokura N., Masuzawa T., Hagihara K. An efficient distributed algorithm for constructing a breadth-first search tree // Systems and Computers in Japan. 1989. V. 20. P. 15–30.
  10. Makki S.A.M. Efficient distributed breadth-first algorithm // Computer Communications. 1996. V. 19. No. 8. P. 628–636.
  11. Бурдонов И., Косачев А. Общий подход к решению задач на графах коллективом автоматов // Труды ИСП РАН. 2017. Т. 29. Вып. 2. С. 27–76.
  12. Бурдонов И., Косачев А., Сортов А. Распределённые алгоритмы на корневых неориентированных графах // Труды ИСП РАН, 2017. Т. 29. Вып. 5. С. 283–310.
  13. Ghaffari M. Distributed Graph Algorithms. 2022. https://people.csail.mit.edu/ghaffari/DA22/Notes/DGA.pdf
  14. Ope O. Теория графов. М.: Наука. 1968.
  15. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: Построение и анализ. М.: МЦНМО. 2001.
  16. Mettrier Y., Robson J.M., Zemmari A. A distributed enumeration algorithm and applications to all pairs shortest paths, diameter…// Information and Computation. 2016. V. 247. P. 141–151.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».