On Samples of Satellite Measurement Data for Constructing a Global Model of the Magnetic Field of Mars

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Исследуются проблемы формирования выборок данных спутниковых измерений для построения моделей магнитного поля Марса. Предложено и реализовано несколько подходов к построению выборок данных. С помощью регионального метода S-аппроксимаций построены аналитические аппроксимации магнитного поля, представлены аналитические продолжения поля к единой выбранной высоте. Расчеты проведены для области Марса, включающей в себя места посадки космического аппарата миссии InSight и китайского ровера ¾Чжужун¿. Моделирование проводилось на основе выборок данных из калиброванных данных insitu.calibrated уровня 2 миссии MAVEN.

参考

  1. Acu˜na M.H. Space-based magnetometers // Rev. Scientific Instrum. 2002. V. 73. No. 11. P. 3717–3736.
  2. Breus T.K., Verigin M.I., Kotova G.A., et al. Characteristics of the Martian Magnetosphere according to the Data of the Mars 3 and Phobos 2 Satellites: Comparison with MGS and MAVEN Results // Cosmic Res. 2021. V. 59. No. 6. P. 478–492.
  3. Langlais B., Purucker M.E., Mandea M. Crustal magnetic field of Mars // J. Geophys. Res. 2004. V. 109. No. E02008.
  4. Acu˜na M.H. The magnetic field of Mars // Leading Edge. 2003. V. 22. No. 8. P. 769–771.
  5. Arkani-Hamed J. Magnetization of Martian lower crust: Revisited // J. Geophys. Res. 2007. V. 112. No. E5. 2006JE002824.
  6. Cain J.C., Ferguson B.B., Mozzoni D. An n = 90 internal potential function of the Martian crustal magnetic field // J. Geophys. Res. 2003. V. 108. No. E2. 5008.
  7. Chiao L., Lin J., Gung Y. Crustal magnetization equivalent source model of Mars constructed from a hierarchicalmultiresolution inversion of the Mars Global Surveyor data // J. Geophys. Res. 2006. V. 111. No. E12010.
  8. Lillis R.J., Frey H.V., Manga M. Rapid decrease in Martian crustal magnetization in the Noachian era: Implications for the dynamo and climate of early Mars // Geop. Res. Lett. John Wiley & Sons, Ltd, 2008. V. 35. No. L14203.
  9. Morschhauser A., Lesur V., Grott M. A spherical harmonic model of the lithospheric magnetic field of Mars // J. Geophys. Res.: Planets. John Wiley & Sons, Ltd, 2014. V. 119. No. 6. P. 1162–1188.
  10. Purucker M., Ravat D., Frey H., et al. An altitude-normalized magnetic map of Mars and its interpretation // Geop. Res. Lett. 2000. V. 27. No. 16. P. 2449–2452.
  11. Whaler K.A., Purucker M.E. A spatially continuous magnetization model for Mars // J. Geophys. Res.: Planets. John Wiley & Sons, Ltd, 2005. V. 110. No. E9.
  12. Langlais B., Thґebault E., Houliez A., et al. A New Model of the Crustal Magnetic Field of Mars Using MGS and MAVEN // JGR Planets. 2019. V. 124. No. 6. P. 1542–1569.
  13. Mittelholz A., Johnson C.L., Morschhauser A.A. A New Magnetic Field Activity Proxy for Mars From MAVEN Data // Geop. Res. Lett. 2018. V. 45. No. 12. P. 5899–5907.
  14. Gao J.W., Rong Z.J., Klinger L., et al. A Spherical Harmonic Martian Crustal Magnetic Field Model Combining Data Sets of MAVEN and MGS // Earth Space Science. 2021. V. 8. No. 10. e2021EA001860.
  15. Johnson C.L., Mittelholz A., Langlais B., et al. Crustal and time-varying magnetic fields at the InSight landing site on Mars // Nature Geoscience. 2020. V. 13. No. 3. P. 199–204.
  16. Du A., Ge Y., Wang H. et al. Ground magnetic survey on Mars from the Zhurong rover // Nature Astronomy. 2023. V. 7. No. 9. P. 1037–1047.
  17. Langlais B., Lesur V., Purucker M.E., et al. Crustal Magnetic Fields of Terrestrial Planets // Space Sci Rev. 2010. V. 152. No. 1-4. P. 223–249.
  18. Delcourt T., Mittelholz A. A new model of the litospheric magnetic field of Mars using a physics-informed neural network // Tenth International Conference on Mars 2024 (LPI Contrib. No. 3007).
  19. Strakhov V.N., Stepanova I.E. Solution of gravity problems by the S-approximation method (regional version) // Izvestiya. Physics of the Solid Earth. 2002. V. 38. No. 7. P. 535–544.
  20. Stepanova I.E. On the S-approximation of the Earth’s gravity field: regional version // Inverse Problems in Science and Engineering. 2009. V. 17. No. 8. P. 1095–1111.
  21. Stepanova I.E., Salnikov A.M., Gudkova T.V., et al. On finding the analytical continuation of the magnetic field of Mars from satellite data using a combined approach // Geop. Res. 2023. V. 24. No. 2. P. 58–83.
  22. Carlson B.C. Computing elliptic integrals by duplication // Numer. Math. 1979. V. 33. No. 1. P. 1–16.
  23. The Planetary Plasma Interactions (PPI) Node of the Planetary Data System (PDS) https://search-pdsppi.igpp.ucla.edu.
  24. Langlais B., Civet F., Thebault E. In situ and remote characterization of the external field temporal variations at Mars // J. Geophys. Res.: Planets. John Wiley & Sons, Ltd, 2017. V. 122. No. 1. P. 110–123.
  25. Mittelholz A., Johnson C.L., Lillis R.J. Global-scale external magnetic fields at Mars measured at satellite altitude // J. Geophys. Res.: Planets. 2017. V. 122. No. 6. P. 1243–1257.
  26. Mittelholz A., Johnson C.L., Fillingim M., et al. Mars’ External Magnetic Field as Seen From the Surface With InSight // J. Geophys. Res.: Planets. John Wiley & Sons, Ltd, 2023. V. 128. No. 1. e2022JE007616.
  27. Malkin Z. A New Equal-area Isolatitudinal Grid on a Spherical Surface // AJ. 2019. V. 158. No. 4. P. 158.
  28. Du A., Ge Y., Wang H., et al. 1. Golombek M., Kass D., Williams N., et al. Assessment of InSight Landing Site Predictions // J. Geophys. Res.: Planets. John Wiley & Sons, Ltd, 2020. V. 125. No. 8. e2020JE006502.
  29. “Tianwen-1 Lander and Zhurong Rover in Southern Utopia Planitia (ESP_069665_2055)”. https://hirise.lpl.arizona.edu/ESP_069665_2055.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».