System Dynamics Models for the Control of the Road Transport System of a Metropolis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Предлагается комплекс системно-динамических моделей для управления дорожно-транспортной системой мегаполиса с учетом показателей безопасности движения. Основные показатели дорожно-транспортной системы определены в соответствии со Стратегией безопасности дорожного движения в Российской Федерации на 2018–2024 гг., а также на основе нормативно-правовых документов ГосавтоинспекцииМВД России для города Москвы. Результаты работы предназначены для совершенствования математического обеспечения систем управления дорожно-транспортным движением крупных городов.

References

  1. Распоряжение Правительства РФ от 08.01.2018 N 1–р .Об утверждении Стратегии безопасности дорожного движения в Российской Федерации на 2018–2024 годы.. [Электронный ресурс]: http://static.government.ru HYPERLINK "http://static.government.ru
  2. Сайт Госавтоинспекции МВД России, сведения о показателях состояния безопасности дорожного движения. [Электронный ресурс]: http://stat.gibdd.ru/ (дата обращения: 24.03.2023).
  3. Yannis G., Weijermars W., Gitelman V., et al. Road safety performance indicators for the interurban road network // Accident; Anal . Prevent. 2013. V. 60. P. 384–395.
  4. Salmon P.M., Read G.J.M., Thompson J., et al. Computational modelling and systems ergonomics: a system dynamics model of drink driving-related trauma prevention // Ergonomics. 2020. V. 63(8). P. 965–980.
  5. Брюн Е.А., Бурцев А.А., Баканов К.С. Анализ показателей управления транспортными средствами в состоянии опьянения в Российской Федерации в 2007–2019 гг. // Наркология. 2020. Т. 19. No. 6. С. 32–43.
  6. Guo Q., Xu P., Pei X., et al. The effect of road network patterns on pedestrian safety: A zone-based Bayesian spatial modeling approach // Accident; Anal. Prevent. 2017. V. 99(Pt A). P. 114–124.
  7. Dell’Acqua G., Luca M.D., Mauro R. Road Safety Knowledge-Based Decision Support System // Proced. Soc. Behavior. Sci. 2011. V. 20. P. 973–983.
  8. Gettman D.M., Head L. Surrogate Safety Measures from Traffic Simulation Models // Transport. Res. Record. 2003. V. 1840. P. 104–115.
  9. Баканов К.С., Ляхов П.В., Айсанов А.С. и др. Дорожно-транспортная аварийность в Российской Федерации за 6 месяцев 2022 года. M.: Научный центр безопасности дорожного движения МВД РФ, 2022.
  10. Forrester J. Principles of systems. Cambridge: Wright Allen Press, 1960.
  11. Burkov V.N., Loginovskiy O.V., Dranko O.I., Hollay A.V. The mechanisms of smart management for industrial enterprises // Appl. Math. Control Sci. 2020. No. 1. P. 59–73.
  12. Khamutova M.V., Kushnikov V.A., Dranko O.I. A mathematical model for choosing an action plan for the prevention and elimination of flood effects // IFACPapersOnLine. 2022. Т. 55. No. 3. P. 113–118.
  13. Tsvirkun A.D., Rezchikov A.F., Kushnikov V.A., et al. Models and methods for verifying the accessibility and feasibility of goals and plans in large-scale systems by example for the elimination of consequences floods // Autom. Remote Control. 2023. No. 12. P. 49–63.
  14. Rezchikov A.F., Kushnikov V.A., Ivaschenko V.A., et al. Controlling the welding process in robotic technological complexes by the criterion of product quality // Мechatronics, Automation, Control. 2019. Т. 20. No. 1. P. 29–33.
  15. Поляков М.С., Кушников В.А., Богомолов А.С., Резчиков А.Ф. Модели системной динамики для анализа характеристик дорожно-транспортной системы России // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2023) : Тр. 16-й междунар. конф. Москва, Россия, 2023. С. 1002–1012.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 The Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».