Characteristics of Super-Earths and Mini-Neptunes

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

More than half of currently known stars have nearby exoplanets with size between Earth and Neptune, called super-Earths and mini-Neptunes. The California-Kepler Survey (CKS) studied data from NASA’s Kepler mission and revealed a bimodal distribution of planets with by radius ( is the radius of the Earth). It occured that there was a lack of planets with radii . The CKS did not take into account data from other missions and exoplanets discovered by non-transit methods. All data from this mission were limited to 2022. This article examines the distribution of super-Earths and mini-Neptunes, taking into account all data on exoplanets known by 2024 from the NASA catalog. Mini-Neptunes and super-Earths with known radii were selected. There were 937 such planets, including 366 planets with known mass. Since the radius of a planet can only be determined by the transit method, the distribution by radii is built using the data of transit planets, but, unlike CKS, not only the data of the Kepler mission are taken. The data for the remaining distributions are selected regardless of the method of their detection and the telescope used. We show that the current data are best fitted by a double-peaked Gaussian distribution, which describes two populations of planets: rocky (hereinafter super-Earths) and exoplanets with gas envelopes (exoplanets surrounded by hydrogen-helium atmospheres, but consisting mainly of heavy elements — ice and rock, hereinafter mini-Neptunes). The magnitude of the gap between populations at present is analyzed. It is shown that the gap is filled evenly on both sides; in CKS, the first peak is significantly smaller than the second, that is, there were fewer super-Earths than mini-Neptunes. Perhaps more super-Earths have been discovered recently, which is why there was a shortage of them in the CKS. The composition of some exoplanets was determined using theoretical models of the dependence of mass on radius.

Sobre autores

G. Morozov

Lomonosov Moscow State University, Faculty of Physics; Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Email: morozov.ga21@physics.msu.ru
Moscow, Russia; Moscow, Russia

E. Belenkaya

Lomonosov Moscow State University, Skobeltsyn Institute of Nuclear Physics

Moscow, Russia

Bibliografia

  1. B.J. Fulton and E.A. Petigura, Astron. J. 156, 264 (2018).
  2. G. D’Angelo and J.J. Lissauer, in Handbook of Exoplanets, edited by H.J. Deeg and J.A. Belmonte (Springer Intern. Publ., 2018) p. 2319.
  3. B. Bitsch and A. Izidoro, Astron. and Astrophys. 674, id. A178 (2023).
  4. A. Izidoro, B. Bitsch, S.N. Raymond, Y. Alibert, C. Mordasini, and A. Johansen, Astron. and Astrophys. 650, id. A152 (2021).
  5. C. Sotin, O. Grasset, and A. Mocquet, Icarus 191(1), 337 (2007).
  6. G.W. Marcy, H. Isaacson, A.W. Howard, J.F. Rowe, et al., Suppl. 210(2), id. 20 (2014).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».