Search for the Possible Members of the Open Cluster NGC 3532 with Poor Astrometric Solutions of Gaia DR3

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

We performed star counts in the region of the open cluster NGC 3532. The ranges of trigonometric parallaxes and proper motions containing all the stars of the cluster were determined using the stars with 5- and 6-parameter Gaia DR3 solutions. The estimated radius of the cluster was and the number of cluster stars was . We estimate the number of stars with poor astrometric solutions that may be members of the cluster. For this purpose, we analyze the surface density distribution of stars with two-parameter Gaia DR3 solutions, stars with the parameter , and stars with large relative errors of trigonometric parallaxes in the vicinity of the cluster. We are looking for stars that fall within the area of the color-magnitude diagram occupied by probable members of the NGC 3532 cluster from the Hant-Reffert sample. The radial surface density profile plotted with such stars shows the concentration of stars toward the cluster center. An analysis of the profile yields an estimate of stars that may be cluster members. Among these stars, there may be a significant number of unresolved binary and multiple systems.

About the authors

D. I. Tagaev

Ural Federal University

Email: dima.tagaev@list.ru
Ekaterinburg, Russia

A. F. Seleznev

Ural Federal University

Email: anton.seleznev@urfu.ru
Ekaterinburg, Russia

References

  1. T. Prusti, J.H.J. de Bruijne, A.G.A. Brown, A. Vallenari, et al., Astron. and Astrophy. 595, id. A1 (2016).
  2. A. Vallenari, A.G.A. Brown, T. Prusti, J.H.J. de Bruijne, et al., Astronю and Astrophys. 674, id. A1 (2023).
  3. T. Cantat-Gaudin and L. Casamiquela, New Astron. Rev. 99, id. 101696 (2024).
  4. T. Jerabkova, H.M.J. Boffin, G. Beccari and R.I. Anderson, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 489(3), 4418 (2019).
  5. G. Beccari, H.M.J. Boffin and T. Jerabkova, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 491(2), 2205 (2020).
  6. V.V. Nikiforova, M.V. Kulesh, A.F. Seleznev and G. Carraro, Astron. J. 160(3), id. 142 (2020).
  7. S. Meingast, J. Alves, and A. Rottensteiner, Astron. and Astrophys. 645, id. A84 (2021).
  8. F.C. Yeh, G. Carraro, M. Montalto, and A.F. Seleznev, Astron. J. 157(3), id. 115 (2019).
  9. S. Röser and E. Schilbach, Astron. and Astrophys. 627, id. A4 (2019), arXiv:1903.08610 [astro-ph.SR].
  10. X. Ye, J. Zhao, J. Zhang, Y. Yang, and G. Zhao, Astron. J. 162(4), id. 171 (2021).
  11. S. Bhattacharya, K.K. Rao, M. Agarwal, S. Balan, and K. Vaidya, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 517(3), 3525 (2022).
  12. V.M. Danilov and A.F. Seleznev, Astrophys. Bull. 75(4), 407 (2020), arXiv:2012.15289 [astro-ph.GA].
  13. V.M. Danilov, Astrophys. Bull. 76(1), 55 (2021).
  14. V.M. Danilov, Astrophys. Bull. 76(3), 269 (2021).
  15. X. Pang, Y. Li, Z. Yu, S.-Y. Tang, F. Dinnbier, P. Kroupa, M. Pasquato, and M.B.N. Kouwenhoven, 912(2), id. 162 (2021).
  16. V.V. Jadhav, K. Roy, N. Joshi, and A. Subramaniam, Astron. J. 162(6), id. 264 (2021).
  17. X. Pang, Y. Wang, S.-Y. Tang, Y. Rui, et al., Astron. J. 166(3), id. 110 (2023).
  18. A.G.A. Brown, A. Vallenari, T. Prusti, J.H.J. de Bruijne, et al., Astron. and Astrophys. 616, id. A1 (2018).
  19. T. Cantat-Gaudin, F. Anders, A. Castro-Ginard, C. Jordi, et al., Astron. and Astrophys. 640, id. A1 (2020).
  20. E.L. Hunt and S. Reffert, Astron. and Astrophys. 673, id. A114 (2023).
  21. E.L. Hunt and S. Reffert, Astron. and Astrophys. 686, id. A42 (2024).
  22. M.H. El-Depsey, Y.H.M. Hendy, A. Shokry, A.M. Abdelbar, and M.M. Beheary, J. Astrophys. and Astron. 44(2), 65 (2023).
  23. L. Lindegren, S.A. Klioner, J. Hernández, A. Bombrun, et al., Astron. and Astrophys. 649, id. A2 (2021).
  24. W.S. Dias, H. Monteiro, A. Moitinho, J.R.D. Lépine, G. Carraro, E. Paunzen, B. Alessi, and L. Villela, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 504(1), 356 (2021).
  25. A.F. Seleznev, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 456(4), 3757 (2016).
  26. B.W. Silverman, Density estimation for statistics and data analysis (London: Chapman and Hall, 1986).
  27. D. Merritt and B. Tremblay, Astron. J. 108, 514 (1994).
  28. A.F. Seleznev, Baltic Astronomy 25, 267 (2016).
  29. A.F. Seleznev, Astron. Rep. 42(2), 153 (1998).
  30. K.G. Stassun and G. Torres, Astrophys. J. Letters 907(2), id. L33 (2021).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».