Statistical and Model Estimates of the Relationship between Characteristics of Atmospheric Tornadoes

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Based on the observational data, statistical estimates of the relationship between different characteristics of atmospheric tornadoes were received. Statistically significant estimates of the power-law relationship of the tornado path length and path width were obtained. Specific features are noted for different ranges of path length and path width of intense atmospheric vortices. A simple model is proposed to explain the noted power-law, including the root, dependence of the tornado path length on path width.

About the authors

I. I. Mokhov

Obukhov Institute of Atmospheric Physics RAS; Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: mokhov@ifaran.ru
Russia, 119017, Moscow, Pyzhevsky per. 3; Russia, 119991, Moscow, Leninskie Gory, 1, bld. 2

References

  1. Наливкин Д.В. Смерчи. М.: Наука, 1984. 112 с.
  2. Интенсивные атмосферные вихри / Под ред. Бенгтссона Л., Лайтхилла Дж. М.: Мир, 1985. 368 с.
  3. Природные опасности России. Т.5. Гидрометеорологические опасности / Под ред. Голицына Г.С., Васильева А.А. М.: Крук, 2001. 296 с.
  4. Bluestein H.B. Severe Convective Storms and Tornadoes. Observations and Dynamics. Springer Praxis Books, Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 2013. 483 pp.
  5. Интенсивные атмосферные вихри и их динамика. Под ред. И.И. Мохова, М.В. Курганского, О.Г. Чхетиани. М.: ГЕОС, 2018. 482 с.
  6. Thom H.C.S. Tornado probabilities // Mon. Wea. Rev. 1963. V. 91. P. 730–736.
  7. Fujita T.T. Tornadoes and downbursts in the context of generalized planetary scales // J. Atmos. Sci. 1981. V. 38. P. 1511–1534.
  8. Schaefer J.T., Kelly D.L., Abbey R.F. A minimum assumption tornado-hazard probability model // J. Appl. Meteor. Climatol. 1986. V. 25. P. 1934–1945.
  9. Снитковский А.И. Смерчи на территории СССР // Метеорология и гидрология. 1987. № 9. С. 12–25.
  10. Dessens J., Snow J.T. Tornadoes in France // Wea. Forecast. 1989. V. 4. P. 110–132.
  11. Писниченко И.А. Роль фазовых переходов влаги в процессе образования смерчей // Изв. АН. Физика атмосферы и океана. 1993. Т. 29. № 6. С. 793–798.
  12. Dessens J., Snow J.T. Comparative description of tornadoes in France and the United States / In: Tornado: Its Structure, Dynamics, Prediction, and Hazards. Geophys. Monograph 79. 1993. P. 427–434.
  13. Mokhov I.I. Frequency distributions of atmospheric vortices and their variations // Research Activities in Atmospheric and Oceanic Modeling. Ed. By H. Ritchie. WMO TD-No.987. 2000. P. 2.18–2.19.
  14. Dotzek N., Grieser J., Brooks H.E. Statistical modelling of tornado intensity distributions // Atmos. Res. 2003. V. 67–68. P. 163–187.
  15. Brooks H.E. On the relationship of tornado path length and width to intensity // Wea. Forecast. 2004. V. 19. P. 310–319.
  16. Dotzek N., Kurgansky M.V., Grieser J., Feuerstein B., Nevir P. Observational evidence for exponential tornado intensity distributions over specific kinetic energy // Geophys. Res. Lett. 2005. V. 3. P. L24813.
  17. Malamud B.D., Turcotte D.L. Statistics of severe tornadoes and severe tornado outbreaks // Atmos. Chem. Phys. 2012. V. 12. P. 8459–8473.
  18. Курганский М.В., Чернокульский А.В., Мохов И.И. Смерч под Ханты-Мансийском: пока исключение или уже симптом? // Метеорология и гидрология, 2013. № 8. с. 40–50.
  19. Чернокульский А.В., Курганский М.В., Мохов И.И. Анализ изменений условий смерчегенеза в Северной Евразии с использованием простого индекса конвективной неустойчивости атмосферы // ДАН. 2017. Т. 477. С. 722–727.
  20. Antonescu B., Schultz D.M., Holzer A., Groenemeijer P. Tornadoes in Europe: An underestimated threat // Bull. Amer. Meteorol. Soc. 2017. V. 98. P. 713–728.
  21. Chernokulsky A., Kurgansky M., Mokhov I., Shikhov A., Azhigov I., Selezneva E., Zakharchenko D., Antonescu B., Kuhne T. Tornadoes in northern Eurasia: From the middle age to the information era // Mon. Wea. Rev. 2020. V. 148. P. 3081–3110.
  22. Чернокульский А.В., Курганский М.В., Мохов И.И., Шихов А.Н., Ажигов И.О., Селезнева Е.В., Захарченко Д.И., Антонеску Б., Кюне Т. Смерчи в российских регионах // Метеорология и гидрология. 2021. № 2. С. 17–34.
  23. Мохов И.И., Акперов М.Г. Вертикальный температурный градиент в тропосфере и его связь с приповерхностной температурой по данным реанализа // Изв. РAH. Физикa aтмocфepы и oкeaнa. 2006. Т. 42. № 4. С. 467–475.
  24. Mokhov I.I., Priputnev S.G. Tropical cyclones: Statistical and model relations between intensity and duration // Research Activities in Atmospheric and Oceanic Modeling. Ed. By H. Ritchie. 1999. WMO/TD-No. 942. P. 2.22–2.23.
  25. Мохов И.И., Порошенко А.Г. Статистические и модельные оценки связи интенсивности и времени существования тропических циклонов // Метеорология и гидрология. 2021. № 5. С. 25–30.
  26. Мохов И.И., Порошенко А.Г. Статистические и модельные оценки связи размеров и времени жизни полярных мезоциклонов // Вестник Московского университета. 3. Физика. Астрономия. 2021. № 6. С. 53–57.
  27. Carbajal N., Leon-Cruz J.F., Pineda-Martınez L.F., Tuxpan-Vargas J., Tuxpan-Vargas J.H. Occurrence of Anticyclonic Tornadoes in a Topographically Complex Region of Mexico // Adv. Meteorol. 2019. V. 2019. Art. ID 2763153.https://doi.org/10.1155/2019/2763153

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2.

Download (20KB)
3.

Download (19KB)
4.

Download (17KB)
5.

Download (23KB)


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».