Морфология момента и структура динамических процессов в коммуникативных ситуациях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Описан подход к решению проблемы прогнозирования развития коммуникативных ситуаций на основе информации, поступающей от экспертов. Инструментом структуризации процессов служит разработанная автором базовая модель — морфология широкого класса коммуникативных ситуаций. Для построения и обучения имитационной модели изучаемой ситуации используется язык визуального программирования. На первом этапе создания и обучения имитатора экспертом вводятся в систему значения параметров нескольких начальных фаз. Расчет дальнейшего развития событий, оценки и классификации состояний системы осуществляется с помощью математических методов распознавания, комбинаторных методов анализа, исследования операций, оптимального управления. Подтверждение расчетов достигается сравнением полученных результатов от имитатора с реальными изменениями параметров изучаемых процессов во времени.

Об авторах

В. П. Кальян

ФИЦ ИУ РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: vkalyan@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Barwise J., Perry J. The Situation Underground // Stanford Working Papers in Semantics. V.1/Eds. J. Barwise, I. Sag. Stanford: Stanford Cognitive Science Group, 1980, Section D. P. 1–55.
  2. Dcvlin K. Logic and Information. Cambridge: Cambridge University Press, 1991.
  3. Поспелов Д.А. Ситуационное управление // Теория и практика. М.: Наука, Физматлит,1986.
  4. Пропп В.Я. Морфология «волшебной» сказки. Исторические корни волшебной сказки// Собр.тр. В. Я. Проппа. М.: Лабиринт, 1998. 512 с.
  5. Леви-Строс К. Структурная антропология. М.: Изд-во ЭКСМО-Пресс, 2001. 512 с.
  6. Бродский Ю.И. Модельный синтез и модельно-ориентированное программирование // М.: ВЦ им. А. А. Дородницына РАН, 2013.
  7. Бродский Ю.И. Роды структур Н. Бурбаки в задаче синтеза имитационных моделей сложных систем и модельно-ориентированное программирование // ЖВМ и МФ. 2015. Т. 55. № 1. С. 153–164.
  8. Бродский Ю.И. О математическом моделировании поведения мультиагентных систем. М.: ФИЦ ИУ РАН, 2018.
  9. Бурбаки Н. Теория множеств. М.: Мир, 1965. Springer: https://www.springer.com/gp/book/9783540340348 (дата обращения: 23.09.2019).
  10. MSP Tutorials // Table of Contents – https://docs.cycling74.com/max8/tutorials/00_mspindex (дата обращения: 11.09.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».