Analysis of The Influence of Models of Individual Physical Processes and Phenomena on the Calculation Time of the Source Term in Severe Accidents

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Dependence of the CPU time needs for calculation of the source term during a severe accident at nuclear power plants with WWER reactors from the individual physical processes and phenomena used as part of the calculation tools similar to the SOСRAT/V3 severe accident code is investigated. This analysis allows revealing the most expensive models in terms of runtime. The simplification of these models can ensure the greatest acceleration of the calculation. The relevance of the task draws from the need to develop new or adapt existing calculation tools for assessing the intensity of radioactive emission sources for the tasks of emergency preparedness and response considering the specific requirements for the accuracy of numerical estimates and time to obtain them. The paper demonstrates the possibility of reducing CPU time without significant loss of accuracy of the numerical estimates by simplifying the spectrum of aerosols sizes. The efficiency of the proposed approach is demonstrated by the example of modeling the Phebus FPT1 experiment.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

M. Philippov

Nuclear Safety Institute of the Russian Academy of Sciences (IBRAE RAN)

Email: delovami@ibrae.ac.ru
Rússia, Moscow

M. Delova

Nuclear Safety Institute of the Russian Academy of Sciences (IBRAE RAN)

Autor responsável pela correspondência
Email: delovami@ibrae.ac.ru
Rússia, Moscow

K. Dolganov

Nuclear Safety Institute of the Russian Academy of Sciences (IBRAE RAN)

Email: delovami@ibrae.ac.ru
Rússia, Moscow

A. Kiselev

Nuclear Safety Institute of the Russian Academy of Sciences (IBRAE RAN)

Email: delovami@ibrae.ac.ru
Rússia, Moscow

S. Krasnoperov

Nuclear Safety Institute of the Russian Academy of Sciences (IBRAE RAN)

Email: delovami@ibrae.ac.ru
Rússia, Moscow

V. Semenov

Nuclear Safety Institute of the Russian Academy of Sciences (IBRAE RAN)

Email: delovami@ibrae.ac.ru
Rússia, Moscow

D. Tomashchik

Nuclear Safety Institute of the Russian Academy of Sciences (IBRAE RAN)

Email: delovami@ibrae.ac.ru
Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Hage M., Kowalik M., Sören J., Löffler H. Source Term Prediction Software in Case of Severe Accidents: FaSTPro for Shutdown States, Probabilistic Safety Assessment and Management PSAM 14, September 2018, Los Angeles, CA.
  2. Knochenhauer M., Hedtjärn Swaling V., Alfheim P. Using Bayesian Belief Network (BBN) Modelling for Rapid Source Term Prediction – RASTEP Phase 1, NKS-267, NKS, September 2012.
  3. McKenna T.J., Giitter J.G. Source Term Estimation during Incident Response to Severe Nuclear Power Plant Accidents, NUREG-1228, U.S. Nuclear Regulatory Commission, Washington DC, 1988.
  4. Herviou K. Development of a methodology and of a computer tool for source term estimation in case of nuclear emergency in a light water reactor (ASTRID), CONTRACT FIKR – CT-2001–00171, Report ASTRID/04.39 v1.1, January 2005.
  5. Bolshov L.A., Dolganov K.S., Kiselev A.E., Strizhov V.F. Results of SOCRAT code development, validation and applications for NPP safety assessment under severe accidents, Nuclear Engineering and Design, Volume 341, 2019. P. 326–345.
  6. Uncertainty analyses using the MELCOR severe accident code. In: Evaluation of uncertainties in relation to severe accidents and level 2 probabilistic safety analysis. Workshop proceedings. Aix-en-Provence –Randall O. Gauntt – 2005. https://www.irsn.fr/EN/Research/publications-documentation/Publications/DPAM/SEMIC/Pages/Fission-product-transport-modelling-in-the-ASTEC-integral-code-SOPHAEROS-module-3008.aspx
  7. Final Report FPT1, CD-ROM.
  8. March P., Simondi-Teisseire B. Overview of the facility and experiments performed in Phébus FP, Annals of Nuclear Energy, V. 61 (2013), P. 11–22.
  9. Validation of severe accident codes against Phebus FP for plant applications: Status of the PHEBEN2 project, Nuclear engineering and design 221, April 2003, P. 225–240.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Schematic representation of the Phebus installation.

Baixar (50KB)
3. Fig. 2. Fuel temperature at the level of 400 mm in the Phebus FPT1 experiment.

Baixar (33KB)
4. Fig. 3. Integral hydrogen production in the Phebus FPT1 experiment.

Baixar (40KB)
5. Fig. 4. Linear density of 137Cs isotope activity in hot and cold filaments in the Phebus FPT1 experiment.

Baixar (31KB)
6. Fig. 5. Linear activity density of isotope 131I in hot and cold filaments in the Phebus FPT1 experiment.

Baixar (31KB)
7. Fig. 6. The integral mass of iodine received under the PO in the Phebus FPT1 experiment.

Baixar (21KB)
8. Fig. 7. Pressure under the PO in the Phebus FPT1 experiment.

Baixar (22KB)
9. Fig. 8. The temperature of the gas phase under the PO in the Phebus FPT1 experiment.

Baixar (22KB)
10. Fig. 9. The mass concentration of caesium in the gas phase under the PO in the Phebus FPT1 experiment, obtained for various numbers of aerosol size groups (6, 11, 16 and 21 groups).

Baixar (27KB)

Declaração de direitos autorais © Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».