Effect of Foliar Fertilization on the Characteristics of the Leaf Surface of Pear Varieties in the Arid Climate of the Astrakhan Region

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The effectiveness of foliar fertilization – spraying leaves with solutions of macro- and microelements on light chestnut soils of the region – on the characteristics of the leaf surface of various pear varieties was studied. The changes in leaf area under the influence of various nutrient solution compositions in the arid conditions of the Astrakhan region were analyzed in detail. We have studied 3 main indicators: the individual leaf area (cm2), the total leaf area per adult tree (m2/tree) and the leaf area per 1 hectare of plantings (m2/ha). The study was conducted at the experimental site of the Caspian Agrarian Federal Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. The site was laid out in 2014. Records and observations were carried out in 2022–2024. The object of the study was 3 varieties of pears widespread in the region: Nadezhda, Krasavaya, Victoria, characterized by their drought resistance and demanding availability of nutrients. Solutions containing various combinations of macronutrients (nitrogen, phosphorus, potassium) and trace elements (boron, iron, zinc, manganese, copper), such as Aquarin, Ultramag Boron, and Ultramag Calcium, were used as foliar top dressing. An analysis of individual applications of micro-fertilizers showed that treatment with Aquarin alone of the Nadezhda variety led to a 94.4% increase in leaf area. This indicated the high effectiveness of this drug for providing plants with nitrogen and other macro- and microelements important for leaf growth. The combined use of Ultramag Boron and Ultramag Calcium in the same Nadezhda variety proved to be less effective, demonstrating an increase of only 44.4%. This indicated a synergistic effect from the combined use of Aquarin with the preparations Ultramag Boron and Ultramag Calcium, where each drug complemented the action of the others, providing a more complete nutrition of pear trees.

作者简介

N. Matveeva

Caspian Agrarian Federal Scientific Center of the RAS

编辑信件的主要联系方式.
Email: matni29@mail.ru
Quarter Severny 8, p. Saline Zaymishche, Chernoyarsk district, Astrakhan region 416251, Russia

参考

  1. Скрылёв А.А. Использование системы внекорневых подкормок как способ повышения продуктивности груши в условиях Центрального Черноземья // Вестн. ТГПУ. 2013. № 8(136). С. 91–93. https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-sistemy-vnekornevyh-podkormok-kak-sposob-povysheniya-produktivnosti-grushi-v-usloviyah-tsentralnogo-chernozemya/viewer
  2. Зволинский В.П. Почвенные и растительные ресурсы, их изменения в результате сельскохозяйственного использования // Агроэкол. и земледел. Север. Прикаспия. 1992. Т. 1. С. 15–16.
  3. Зволинский В.П., Лавелина Т.П., Батовская Е.К. Климатические параметры севера Астраханской области // Повышение эффективности сельскохозяйственного производства юга России: сб. научн. тр. М.: Вестн. РАСХН, 2008. С. 13–18.
  4. Якимович О.А. Оценка перспективных гибридов груши белорусской селекции // Плодоводство. 2023. Т. 35. С. 35–42. https://fruit.belal.by/jour/article/view/671
  5. Программа и методика сортоизучения плодовых, ягодных и орехоплодных культур / Под ред. Е.Н. Седова, Т.П. Огольцовой. Орел: ВНИИ селекц. плод. культур. 1999. С. 46–47.
  6. Овсянников А.С. Методика определения листовой поверхности у плодовых растений. М., 1985. 30 с.
  7. Малыченко В.В. Лучшие сорта плодовых культур // Волжский сад: лучшие сорта плодовых культур. Волгоград, 2002. С. 34–38.
  8. Иваненко Е.Н., Дроник А.А. Эффективность применения некорневых подкормок на яблоне в аридных условиях // Вестн. Курск. ГСХА. 2018. С. 43–50.
  9. Ноздрачева Р.Г., Кальченко Е.Ю. Оценка некоторых сорто-подвойных комбинаций сливы // Глинковские чтения: Мат-лы Международ. научн.-практ. конф., посвящ. 100-летию фак-та агроном., агрохим. и экол., 22–24 апреля 2013 г. Воронеж: Воронеж. ГАУ, 2013. Ч. 2. С. 55–60.
  10. Batukaev A.A., Bamatov I.M., Vinter M.A. Studying tolerance of prune (Prunus domestica) to the plum pox virus (PPV) by criterion “Efficiency of microshoots’ regeneration” in controlled in vitro conditions // J. Pharmac. Sci. Res. 2018. V. 10(1). P. 59–64. URL: http://www.jpsr.pharmainfo.in/issue.php?page-101
  11. Александрова Т.И. Влияние некорневого минерального питания на биометрические показатели сортов сливы домашней в острозасушливых условиях Северного Прикаспия // Вестн. Ульянов. ГСХА. № 3(59). С. 59–63. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49533988

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».