Algorithm for Calculating the Mineralization of Riverine Waters and Salinity of Estuarine Waters from Conductivity Data


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The empirical relationship between the mineralization of riverine waters and specific conductivity normalized to 15°C was obtained in testing Razdolnaya River water from March 2013 to April 2014. It was shown that the obtained equation made it possible to calculate the water mineralization to a satisfactory accuracy for rivers of calcium–carbonate type using data on the specific conductivity and temperature obtained with a hydrological probe. It was found that the anthropogenic impact of \({\text{NO}}_{3}^{-}\) and \({\text{NH}}_{4}^{ + }\) ions on the composition of riverine water caused no significant error when using the empirical relationship. The data of the experiments showed that the salinity measurements in estuarine waters by conductivity using the oceanographic logarithm could have resulted in great errors depending on mineralization of the riverine water. The algorithm was proposed for including corrections to obtain reliable salinity values in estuarine waters.

Об авторах

T. Mikhailik

Il’ichev Pacific Oceanological Institute, Far East Branch, Russian Academy of Sciences

Email: pastunzhas@mail.ru
Россия, Vladivostok

P. Semkin

Il’ichev Pacific Oceanological Institute, Far East Branch, Russian Academy of Sciences

Email: pastunzhas@mail.ru
Россия, Vladivostok

R.V. Chichkin

Il’ichev Pacific Oceanological Institute, Far East Branch, Russian Academy of Sciences

Email: pastunzhas@mail.ru
Россия, Vladivostok

P. Tishchenko

Il’ichev Pacific Oceanological Institute, Far East Branch, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: tpavel@poi.dvo.ru
Россия, Vladivostok

P. Stunzhas

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: pastunzhas@mail.ru
Россия, Moscow

G. Pavlova

Il’ichev Pacific Oceanological Institute, Far East Branch, Russian Academy of Sciences

Email: pastunzhas@mail.ru
Россия, Vladivostok

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».