Основные прогностические факторы риска цитокинового шторма у пациентов с COVID-19 (клинические исследования)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель — поиск предикторов цитокинового шторма у пациентов с COVID-19 и создание шкалы риска развития этого осложнения для практической работы.

Материалы и методы. В исследование вошли 458 пациентов с подтвержденной COVID-19 и признаками вирусного поражения легких при компьютерной томографии. Пациенты разделены на две группы: со стабильным течением средней тяжести (100 пациентов) и с прогрессирующим течением средней, тяжелой и крайне тяжелой степени (358 пациентов).

Результаты. Установлено, что основными факторами риска развития цитокинового шторма у пациентов с COVID-19 являются концентрация интерлейкина-6 >23 пг/мл, динамика индекса по шкале NEWS ≥0, концентрация ферритина >485 нг/мл, D-димера >2,1, С-реактивного белка >50 мг/л, количество лимфоцитов в крови <0,72 ∙ 109/л, возраст ≥40 лет. Частота случаев цитокинового шторма коррелирует с увеличением числа факторов риска. Для практического применения шкалы выделены три группы риска. У пациентов первой группы (0–1 фактор) риск цитокинового шторма практически отсутствует, во второй группе (2–3 фактора) вероятность составляет 55 % (увеличивается в 35,5 раза), в третьей группе (≥4 факторов риска) достигает 96 % (увеличивается в 718 раз).

Заключение. У пациентов с COVID-19 определены критерии диагностики и контроля цитокинового шторма. Разработанная прогностическая шкала позволяет выделить пациентов с высоким риском развития цитокинового шторма для раннего назначения противовоспалительной терапии.

Об авторах

Анна Юрьевна Анисенкова

Городская больница № 40 Курортного района; Санкт-Петербургский государственный университет

Email: anna_anisenkova@list.ru

канд. мед. наук, доцент

Россия, 197706, Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9Б; Санкт-Петербург

Светлана Вячеславовна Апалько

Городская больница № 40 Курортного района

Email: Svetlana.apalko@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3853-4185
SPIN-код: 7053-2507

канд. биол. наук

Россия, 197706, Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9Б

Захар Павлович Асауленкоко

Городская больница № 40 Курортного района; Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова

Email: zakhariy@list.ru

MD

Россия, 197706, Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9Б; Санкт-Петербург

Александр Николаевич Богданов

Городская больница № 40 Курортного района; Санкт-Петербургский государственный университет; Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: anbmapo2008@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1964-3690
Scopus Author ID: 7201674748
ResearcherId: M-5163-2015

д-р мед. наук, профессор

Россия, 197706, Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9Б; Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Дмитрий Александрович Вологжанин

Городская больница № 40 Курортного района

Email: volog@bk.ru

д-р мед. наук

Россия, 197706, Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9Б

Евгений Юльевич Гарбузов

Городская больница № 40 Курортного района

Email: eugarbouzov@mail.ru

MD

Россия, 197706, Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9Б

Александр Сергеевич Голота

Городская больница № 40 Курортного района

Автор, ответственный за переписку.
Email: golotaa@yahoo.com

канд. мед. наук

Россия, 197706, Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9Б

Татьяна Аскаровна Камилова

Городская больница № 40 Курортного района

Email: kamilovaspb@mail.ru

канд. биол. наук

Россия, 197706, Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9Б

Ольга Анатольевна Клиценко

Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова

Email: olkl@yandex.ru

канд. биол. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Евдокия Михайловна Минина

Городская больница № 40 Курортного района

Email: dulsik@list.ru

MD

Россия, 197706, Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9Б

Сергей Викторович Мосенко

Городская больница № 40 Курортного района

Email: neurologist@mail.ru

канд. мед. наук

Россия, 197706, Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9Б

Станислав Петрович Уразов

Городская больница № 40 Курортного района

Email: urasta@list.ru

MD

Россия, 197706, Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9Б

Дмитрий Николаевич Хоботников

Городская больница № 40 Курортного района

Email: Xobotnikov@bk.ru

MD

Россия, 197706, Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9Б

Сергей Григорьевич Щербак

Городская больница № 40 Курортного района; Санкт-Петербургский государственный университет

Email: sgsherbak@mail.ru

д-р мед. наук

Россия, 197706, Сестрорецк, ул. Борисова, д. 9Б; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Временные методические рекомендации Минздрава РФ «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19)». Версия 9 (26.10.2020) [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/052/550/original/%D0%9C%D0%A0_COVID-19_%28v9%29.pdf. Дата обращения: 11.04.2021.
  2. Лабораторная диагностика COVID-19. Методические рекомендации MP 3.1.0169-20 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.rospotrebnadzor.ru/upload/iblock/884/metod_recomed_3.1.0169_20_v_1.pdf. Дата обращения: 11.04.2021.
  3. Asafu-Adjei J.K., Sampson A.R. Covariate adjusted classification trees // Biostatistics. 2018. Vol. 19, No. 1. P. 42–53. doi: 10.1093/biostatistics/kxx015
  4. Caricchio R., Gallucci M., Dass C. et al. Preliminary predictive criteria for COVID-19 cytokine storm // Ann. Rheum. Dis. 2021. Vol. 80, No. 1. P. 88–95. doi: 10.1136/annrheumdis-2020-218323
  5. Caso F., Costa L., Ruscitti P. et al. Could Sars-coronavirus-2 trigger autoimmune and/or autoinflammatory mechanisms in genetically predisposed subjects? // Autoimmun. Rev. 2020. Vol. 19, No. 5. P. 102524. doi: 10.1016/j.autrev.2020.102524
  6. Chen G., Wu D., Guo W. et al. Clinical and immunological features of severe and moderate coronavirus disease 2019 // J. Clin. Invest. 2020. Vol. 130, No. 5. P. 2620–2629. doi: 10.1172/JCI137244
  7. Jutzeler C.R., Bourguignon L., Weis C.V. et al. Comorbidities, clinical signs and symptoms, laboratory findings, imaging features, treatment strategies, and outcomes in adult and pediatric patients with COVID-19: A systematic review and meta-analysis // Travel Med. Infect. Dis. 2020. Vol. 37. P. 101825. doi: 10.1016/j.tmaid.2020.101825
  8. Kivela P. Paradigm shift for COVID-19 response: identifying high-risk individuals and treating inflammation // West J. Emerg. Med. 2020. Vol. 21, No. 3. P. 473–476. doi: 10.5811/westjem.2020.3.47520
  9. Lippi G., Plebani M. Laboratory abnormalities in patients with COVID-2019 infection // Clin. Chem. Lab. Med. 2020. Vol. 58, No. 7. P. 1131–1134. doi: 10.1515/cclm-2020-0198
  10. Moore J.B., June C.H. Cytokine release syndrome in severe COVID-19 // Science. 2020. Vol. 368, No. 6490. P. 473–474. doi: 10.1126/science.abb8925
  11. National Early Warning Score (NEWS)2: NEWS2 and deterioration in COVID-19 [Электронный ресурс]. London: Royal College of Physicians; 2020. Режим доступа: https://www.rcplondon.ac.uk/news/news2-and-deterioration-covid-19. Дата обращения: 11.04.2021.
  12. Wiersinga W.J., Rhodes A., Cheng A.C. et al. Pathophysiology, transmission, diagnosis, and treatment of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): a review // JAMA. 2020. Vol. 324, No. 8. P. 782–793. doi: 10.1001/jama.2020.12839
  13. Zachariah P., Johnson C.L., Halabi K.C. et al. Epidemiology, clinical features, and disease severity in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) in a children’s hospital in New York City, New York // JAMA Pediatr. 2020. Vol. 174, No. 10. P. e202430. doi: 10.1001/jamapediatrics.2020.2430

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Увеличение риска развития цитокинового шторма при неблагоприятных значениях показателей

Скачать (151KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Частота случаев цитокинового шторма при различном количестве факторов риска

Скачать (84KB)
Метаданные

© Анисенкова А.Ю., Апалько С.В., Асауленкоко З.П., Богданов А.Н., Вологжанин Д.А., Гарбузов Е.Ю., Голота А.С., Камилова Т.А., Клиценко О.А., Минина Е.М., Мосенко С.В., Уразов С.П., Хоботников Д.Н., Щербак С.Г., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».